M1系列Mac安装Tensorflow
第一步:判断当前Python属于哪种架构
M1系列芯片如果先安装Rosetta转移的anaconda,那使用pip默认安装最新的Tensorflow,基本上是不会安装成功的,因为底层架构不同,可以通过一下命令查看当前Python的架构
import platform
platform.platform()
如果显示:
'macOS-13.2.1-arm64-arm-64bit'
说明当前Python是原生支持ARM的。
否则,最好重新安装miniconda,具体步骤如下参考Apple官方建议:
建议不要安装最新的版本,安装官网给出的最新匹配版本安装,目前安装tensorflow-macos 的2.11.0版本会出错。
注意:安装完miniconda后,如果已经安装过anaconda,则默认conda命令还是用的anaconda环境。
在M1系列Mac上安装Tensorflow需注意Python架构。若使用Rosetta下的anaconda,pip安装可能失败。应检查Python是否为原生ARM架构,如果不是,应按照Apple官方建议卸载anaconda并安装特定版本的miniconda,避免安装最新版以防止兼容性问题。安装miniconda后,需注意conda命令可能仍关联anaconda环境。
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