关于解决anaconda 安装OpenCV 和TensorFlow的

本文介绍了解决使用Anaconda Navigator安装numpy等包时出现的版本不匹配问题,特别是当导入cv2模块时发生的错误。文章建议通过终端使用pip安装最新版的numpy来避免此类问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前期没什么采坑的。只要按照

https://blog.youkuaiyun.com/qizongshuai/article/details/77531115?locationNum=8&fps=1

这位大神的走就可以。

但是中途在安装的时候,如果使用的是anaconda navigator 安装的numpy 等包时,经常会报错

>>> import cv2
RuntimeError: module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

因为anaconda上的版本不是最新的,所以要用终端 terminal 来安装 pip install numpy

 

为了在Linux系统中安装OpenCV并配置相关的依赖环境,我们可以通过Anaconda这一科学计算平台来简化整个过程。首先,需要激活一个预先配置好的TensorFlow环境,以便安装OpenCV。假设你已经根据推荐资料更换了pip源,那么接下来可以按照以下步骤进行: 参考资源链接:[Linux下Anaconda安装OpenCV教程](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/3xp8bdhn3b?spm=1055.2569.3001.10343) 1. 激活TensorFlow环境: ```bash source activate tensorflow ``` 2. 使用conda安装OpenCV: ```bash conda install opencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2 ``` 注意版本号应根据实际发布的最新版本进行调整。 3. 安装依赖的NumPy库(如果尚未安装): ```bash pip install numpy -i *** ``` 安装过程中,确保你有稳定的网络连接适当的权限。在某些情况下,可能需要重启Python解释器以使安装的库生效。 通过以上步骤,你将在Linux下的Anaconda环境中成功设置好OpenCV及其依赖库,为后续的计算机视觉项目打下坚实的基础。如果你希望更深入了解condapip的使用、Anaconda环境管理以及OpenCV的高级配置,可以参考《Linux下Anaconda安装OpenCV教程》。这份资料不仅介绍了安装步骤,还提供了环境配置的背景知识解决常见问题的方法,帮助你在使用Anaconda进行项目开发时更加得心应手。 参考资源链接:[Linux下Anaconda安装OpenCV教程](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/3xp8bdhn3b?spm=1055.2569.3001.10343)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值