ERROR: Ignored the following yanked versions: 0.8.3, 0.10.19.dev18 的解决办法

 问题概述

关于这个问题,博主是在进行项目中的python依赖包安装的时候遇见的,

执行依赖包安装指令:

pip install -r requirements.txt -U

遇到的异常:

“ ERROR :Ignored the following yanked versions: 0.8.3, 0. 10. 19. dev18
ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 0.11.10 Requires-Python >=3.7,<=3.11: 0.12.0

关于这个问题,是在

具体内容如下:

具体内容如下:
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/7d/7d/60ee3f2b16d9bfdfa72e8599470a2c1a5b759cb113c6fe1006be28359327/docx2txt-0.8.tar.gz (2.
### 解决方案 当遇到 `No matching distribution found` 或者 `Ignored the following yanked versions` 的问题时,通常是因为以下几个原因: 1. **Python 版本不兼容**:某些库可能只支持特定范围的 Python 版本。如果当前使用的 Python 版本不在该范围内,则会出现此错误[^1]。 2. **依赖冲突**:其他已安装的包可能会与目标包存在版本冲突,导致无法找到合适的分发版本[^4]。 3. **网络问题或镜像源不可用**:默认的 PyPI 镜像可能出现连接失败的情况,或者国内访问速度较慢,从而引发超时等问题[^3]。 #### 方法一:更换镜像源 可以尝试切换到清华大学开源软件镜像站或其他稳定镜像站点来获取所需的包。例如,在命令中加入 `-i` 参数指定镜像地址: ```bash pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这种方法能够有效规避因网络不稳定而导致的下载失败情况。 #### 方法二:确认并调整 Python 版本 确保所使用的 Python 版本符合 `opencv-python` 的最低要求。可以通过官方文档查询具体的支持列表。对于大多数情况下,建议至少使用 Python 3.6 及以上版本[^5]。如果发现现有环境确实不符合条件,则考虑创建一个新的虚拟环境,并设置成适合的目标版本: ```bash python3.8 -m venv my_env source my_env/bin/activate ``` #### 方法三:手动指定版本号 有时最新版的某个库可能存在 bug 或尚未完全适配所有平台,因此推荐先查阅其发行日志再决定是否降级至更稳定的旧版本。比如这里提到的例子可以直接通过如下方式完成安装操作: ```bash pip install opencv-python==4.5.3.56 ``` 上述指令明确指定了要安装的具体版本号,有助于绕过那些被标记为“yank”的异常条目[^2]。 #### 方法四:升级 pip 工具本身 老旧版本的 pip 很有可能缺乏处理现代项目所需的功能集,所以定期更新它是很有必要的一步动作: ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` 执行完毕后再重新发起原定计划中的依赖项加载流程即可。 --- ### 注意事项 尽管采取了上述措施之后仍然未能成功解决问题的话,请务必仔细阅读完整的 traceback 输出信息以便进一步定位根本原因所在之处;另外也可以借助工具如 conda 来管理复杂的多层嵌套型科学计算类项目的整体生态体系结构。
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