LeetCode-197. 上升的温度( 197. Rising Temperature)。

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本文介绍了一个SQL查询挑战，目标是从给定的Weather表中找出与前一天相比温度升高的所有日期的ID。解决方案利用了JOIN和DATEDIFF()函数，通过比较连续两天的温度来筛选出符合条件的记录。

给定一个 Weather 表，编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 Id。

+---------+------------------+------------------+
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |
+---------+------------------+------------------+
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
+---------+------------------+------------------+
例如，根据上述给定的

select id as Id from Weather jion Weather as w ON and

表格，返回如下 Id:

+----+
| Id |
+----+
| 2 |
| 4 |
+----+

题目来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/rising-temperature

思路：使用where判断温度，然后查询id。想的过于简单，问题在于昨天的温度也需要通过sql判断，就是日期第二大的日期的温度。

思路：审题不清，问题是比所有昨天（前一天温度高的，而不仅仅是昨天）。

解题：

使用 JOIN 和 DATEDIFF() 子句。首先找出昨天日期，然后对比比昨天大的温度。DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的天数。

SELECT
    weather.id AS 'Id'
FROM
    weather
        JOIN
    weather w ON DATEDIFF(weather.RecordDate, w.RecordDate) = 1
        AND weather.Temperature > w.Temperature;