数据应用OneID：ID-Mapping Spark GraphX实现

前言

说明

以用户实体为例，ID 类型包含 user_id 和 device_id。当然还有其他类型id。不同id可以获取到的阶段、生命周期均不相同。

device_id 生命周期通常指的是一个设备从首次被识别到不再活跃的整个时间段。

user_id是用户登录之后系统分配的唯一标识，即使不同的设备只要user_id相同就会识别为一个用户，但 user_id 只能在登录后获取到，所以会损失用户登录前的行为数据。

单体应用单独使用user_id或者device_id都不能完整地表达一个用户，多应用多类id又有差异性。如果可以将不同 ID 进行关联映射，最终通过唯一的 ID 标识用户。所以需要一个解决方案来映射。

用户渠道

• 手机、平板电脑
• 安卓手机、ios手机
• 有PC、APP和小程序

标识情况

（1）cookieid：PC站存在用户cookies中的ID，会被清理电脑时重生成。

（2）unionid：微信提供的唯一身份认证。

（3）mac：手机网卡物理地址。

（4）imei(入网许可证序号)：安卓系统可取到。

（5）imsi(手机SIM卡序号)：安卓系统可取到。

（6）androidid ：安卓系统id。

（7）openid (app自己生成的序号) ：卸载重装app就会变更。

（8）idfa（广告跟踪码）：用户可重置。

（9）deviceid(app日志采集埋点开发人员自己定义一种逻辑id，可能取自 android,imei,openudid等)：逻辑上的id。

还有其他不同应用设定标识用户的ID. . . . . .

设备与登录用户分析

1. device_id 作为唯一

场景

适用登录率比较低的应用。

缺点

• 不同用户登录一个设备，会识别为一个用户。
• 同一个用户使用不同设备，会识别为多个用户。

2. 一个device_id关联一个user_id

场景

同一个设备登陆前(device_id) 和登录后(user_id) 可以绑定。

缺点

• 一个未被绑定的设备登录前的用户和登录后的用户不同，这个时候会被错误地识别为同一个用户。