有这样的一个场景,行为数据,列有150列左右,某个事件有order_id 属性,现在有个需求,要取行为事件同一个order_id最新的那条数据
平常的做法:
- 开窗,按order_id partition by,按时间 order by
- 排序
- 取序号为1
如果数据量大的时候,over开窗很容易oom,哪怎么优化可以达到取出最新数据呢?
- max(order_id + 时间 + 其他字段)
- 取值的时候 spit 截取,按下标取值即可
手段很多,看你怎么灵活运用
墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
200+累计阅读
238平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网
我也要 →
码龄9年
有这样的一个场景,行为数据,列有150列左右,某个事件有order_id 属性,现在有个需求,要取行为事件同一个order_id最新的那条数据
平常的做法:
如果数据量大的时候,over开窗很容易oom,哪怎么优化可以达到取出最新数据呢?
手段很多,看你怎么灵活运用
招银网络Java开发岗面经:基础/并发/JVM/数据库高频题解析
Java面试中,集合框架、并发编程、JVM和MySQL索引始终是高频考察点。理解HashMap底层数据结构演变、volatile内存语义、线程池参数调优以及B+树索引原理,不仅是应对面试的基础,更是保障高并发系统稳定性的关键能力。在实际工程中,这些技术直接关联到接口性能优化、缓存穿透解决和分布式事务一致性设计。银行系金融科技岗位尤其注重对底层原理的深挖与工程落地能力。以招银网络Java岗面经为例,完整还原从笔试到技术面的高频题目与答题思路,涵盖集合、并发、JVM、Spring、数据库及Redis等核心方向,
Java面试八股文深度使用指南:从死记硬背到构建知识体系
在Java后端开发领域,面试准备常围绕JVM、并发编程、Spring框架等核心知识体系展开。理解这些技术原理而非单纯记忆答案,是构建扎实知识体系的关键。从计算机科学基础出发,掌握JVM内存模型、垃圾回收机制、并发控制原理等底层逻辑,能有效提升系统设计能力和问题排查效率。在实际工程实践中,这些知识关联着高并发场景下的性能优化、分布式系统稳定性保障等核心价值。本文以Java面试八股文为切入点,深入探讨如何通过结构化拆解、费曼学习法等科学方法,将零散知识点串联成网,并自然融入HashMap扩容机制、AQS等待队列
大数据命令,一文在手,全部都有(送纯净版文档)
在学习的时候,就发现如果有个大数据命令一览文档多好,现在实现了
华为这些一面算法岗面试题!真硬啊。。。
节前,我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。今年的算法面试题真是够"新颖的"。。。在我们社群上每天都有人在交流一些没有见过的题该怎么解决。AIGC相关的面试题猛增,特别是去年到今年爆火的大模型、多模态、扩散模型、SAM考察的知识点越来越多。这里特别整理了几道华为一面中代表性的算法面试题:大家要学会举一反三!
基于Java SSM与微信小程序的私教预约系统全栈开发实战
在当今数字化服务浪潮中,企业级Web应用开发是软件工程领域的核心技能。其原理通常遵循经典的分层架构,通过清晰的前后端分离与API交互,实现业务逻辑的高内聚与低耦合。这种架构模式的技术价值在于,它能构建出稳定、可扩展且易于维护的系统,是支撑各类线上线下服务(如电商、教育、生活服务)的基石。以健身行业为例,传统的线下预约方式效率低下,用户体验不佳。通过引入微信小程序作为前端入口,结合Java SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)后端框架与MySQL数据库,可以高效构建一个线上私教预约系统。
Spark电影推荐系统:从ALS算法到工业级架构的毕业设计实战
推荐系统作为信息过滤的核心技术,其基本原理是通过分析用户历史行为与物品特征,预测用户偏好并完成个性化推荐。协同过滤与内容推荐是两大经典范式,前者挖掘用户群体行为规律,后者依据物品属性匹配用户兴趣。在工程实践中,Spark凭借其内存计算与丰富的MLlib库,成为构建大规模离线推荐系统的首选框架。通过引入多路召回策略与排序模型,系统能有效平衡准确性与多样性,解决冷启动等经典问题。本文聚焦于基于Spark的电影推荐系统实现,详细拆解了从数据预处理、特征工程到ALS协同过滤与逻辑回归排序的完整技术链路,并深入探讨了
工程师面试:从技术合格到脱颖而出的五大核心策略
在软件工程领域,系统设计与架构思维是构建高可用、可扩展应用的核心能力。其原理在于通过分层、解耦和服务化等手段,将复杂业务逻辑拆分为可独立演进和部署的模块。掌握这一能力的技术价值在于,工程师不仅能实现功能,更能预见瓶颈、权衡方案并驱动业务增长。在应用场景上,无论是设计短链系统还是优化高并发服务,都需要将技术方案与业务指标(如QPS、转化率)紧密结合,并考虑成本与ROI。本文聚焦于工程师面试场景,探讨如何通过展示系统思维、商业嗅觉和协作能力,在众多候选人中建立深刻印象,实现从“解题机器”到“值得共事的未来伙伴”
【Get深一度】小波分析概念1——紧支撑集是什么意思,通俗解释
最近学到小波,在仿真中也用到了紧支撑函数;紧支撑性越好,说明能量越集中;用最通俗的话来讲,紧支撑是这样的: 对于函数f(x),如果自变量x在 0附近的取值范围内,f(x)能取到 C; 而在此之外,f(x)取值为 0; 那么这个函数f(x)就是紧支
Java项目场景题面试攻略:从理论到实战的解题框架
分布式系统是现代互联网应用的核心架构,通过将单体应用拆分为多个协同服务的节点,实现高可用和可扩展性。其原理基于CAP理论,需要在一致性、可用性和分区容错性之间权衡。在Java开发中,分布式技术价值体现在支撑高并发场景如电商秒杀和实时聊天系统。面对线上订单库存扣减成功但状态未更新的典型问题,需要系统化排查数据库事务、缓存一致性和服务调用链路。通过分层分析从应用层到基础设施层,结合Redis分布式锁和MySQL性能优化等热词技术,可以构建可靠的分布式解决方案,提升Java开发者在真实业务场景中的问题定位能力。
保姆级教程:用CH34xSerCfg工具修改USB转串口芯片的VID/PID,避免驱动冲突
本文详细介绍了如何使用CH34xSerCfg工具修改USB转串口芯片的VID/PID,解决驱动冲突问题。通过实战案例和配置技巧,帮助开发者高效管理嵌入式设备,避免常见的USB设备识别问题,提升开发效率。
深入解析路科验证V0实验lab1:SV接口与时钟块实战
本文深入解析了路科验证V0实验Lab1的核心内容,重点阐述了SystemVerilog接口与时钟块在验证环境搭建中的关键作用。通过拆解router_io接口设计、时钟块同步机制及程序块封装,详细讲解了如何构建稳定可靠的验证通信基础,并提供了复位时序分析与常见调试技巧,为后续复杂验证打下坚实基础。
面了字节大模型算法岗,太难了。。。
节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。今年的算法面试题够"新颖的"。。。在求职群和各大论坛上发现:AIGC/LLM相关的面试题猛增,特别是今年爆火的大模型、多模态、扩散模型。这里特别整理了社群粉丝面试字节跳动几道代表性的面试题,小伙伴们直呼好难啊。。。下图中的题目,你确定都会么?!
VC Spyglass CDC实战:如何快速定位和解决重汇聚问题(附详细调试步骤)
本文深入探讨了在SoC设计中利用VC Spyglass进行CDC验证时,如何高效定位和解决棘手的重汇聚问题。通过实战演练,详细解析了重汇聚的本质、VC Spyglass的检测逻辑,并提供了从报告筛选、GUI原理图分析到制定设计修复或约束豁免方案的全套调试步骤,帮助工程师快速攻克这一常见验证难题。
美团大数据开发面试全复盘:核心考点与备战路线图
大数据开发是连接数据基础设施与业务应用的关键环节,核心在于理解数据从采集、存储到计算分析的全链路原理。掌握Hadoop生态的分布式存储与计算基础,理解Spark、Flink等引擎的调度、状态管理与容错机制,是应对海量数据挑战的前提。实际工程中,数据仓库的分层建模、实时计算的状态与背压控制、数据倾斜的定位与优化,直接决定数据任务的稳定性与产出效率。无论离线数仓还是实时链路,面试官都倾向于通过底层原理和场景化问题考察候选人的系统思维能力。这篇复盘围绕美团大数据开发岗位的完整面试流程,梳理从Java基础、Hado
ubuntu 安装node和npm
在ubuntu中经常需要用到node ,npm,因为npm基本会和node同时安装,所以只需要安装node即可。可以使用 nvm(Node Version Manager)来管理你的 Node.js 版本。
整理 钢琴 约翰·汤普森现代钢琴(大汤)
大汤
商业分析笔试怎么准备?以京东真题拆解考察逻辑与备考框架
在求职竞争日益激烈的背景下,商业分析岗位逐渐成为连接业务与决策的关键角色。与纯粹的数据分析或战略研究不同,商业分析更强调在具体业务场景中运用数据思维发现问题、定位原因并推动方案落地。这类岗位的笔试通常不依赖死记硬背,而是通过逻辑推理、案例拆解、指标计算和开放性问题,综合考察候选人的业务理解力、数据敏感度与结构化表达能力。本文以一份经典电商企业真题为切入点,梳理商业分析笔试的常见题型与命题思路,并给出从知识框架搭建、真题模拟到专项突破的系统备考路径。无论目标是电商行业还是其他商业领域,掌握清晰的案例分析框架、
SAP 系统间 SSO 的真正价值,从 SM59 到可信 RFC 的安全设计
SAP S/4HANA系统间Single Sign-On(SSO)的核心价值在于集中管理通信身份与信任关系,而非仅减少密码输入。传统固定账号密码方式在系统规模扩大后会面临密码管理、审计追踪等挑战。通过SM59配置可信RFC目标系统,结合SSL证书或SAP Trusted System等强认证机制,能有效降低安全凭据暴露风险。SSO配置需配合授权对象、角色管理等建立清晰的信任边界,实现系统间安全通信的同时保持可审计性。这种方案特别适用于Fiori前端与S/4HANA后端等场景,通过可信RFC传递用户身份,避免
2026年Java学习平台横评与选择指南
Java作为企业级开发的主流语言,其学习路径和平台选择直接影响开发者成长效率。从技术原理角度看,现代Java学习平台普遍采用云IDE、AI代码提示等核心技术,通过虚拟线程(Virtual Thread)和记录模式(Record Patterns)等Java 21新特性的专项训练提升教学效果。这类技术不仅能降低学习曲线,更能模拟真实开发环境,特别适合Spring Boot和微服务架构等企业级技术栈的实战训练。当前主流平台可分为三类:传统课程体系、技术社区内容和AI互动教学,各有侧重JVM调优、云原生部署或大厂
VS Code下载安装与使用教程
VSCode下载安装与使用教程
ET2012新版免狗免安装绿色软件
ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,
英雄游戏秋招Java笔试复盘:考点拆解与避坑指南
Java后端开发岗位的笔试往往是对候选人基本功与工程思维的双重检验,其考察核心通常围绕JVM、并发编程、数据结构与算法、数据库及Redis等关键技术展开。理解这些技术的基本原理,例如JVM内存模型与GC机制、并发锁的底层实现、Redis在排行榜与缓存穿透场景中的应用,不仅是应对笔试的关键,也是构建高并发、高可用游戏服务器的必备素养。从通用技术价值来看,这些知识点在玩家数据一致、实时排行、抽卡概率等真实业务中均有广泛落地。本文基于英雄游戏秋招JAVA岗的完整笔试经历,从考点拆解、真题复盘到备考策略进行系统性总
visio安装包
Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。
2026计算机毕业设计选题推荐:基于真实场景的实战项目选型与技术落地指南
作为一名即将在2026年毕业的计算机专业学生,我深知毕业设计选题的纠结与迷茫。看着学长学姐们年复一年的“图书管理系统”、“在线商城”,总觉得这些项目技术栈陈旧、脱离真实工程,写在简历上毫无亮点。为了打破这种困境,我花了大量时间研究行业趋势和技术热点,总结出这份以真实场景驱动的毕业设计实战选型指南,希望能帮助大家做出既有技术深度又有工程价值的项目。
怀旧版电脑GBC模拟器
再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具
文件存储格式:ORC 与 Parquet的较量
文件存储格式:ORC 与 Parquet的较量
数仓:事实表设计方法,原则和三种类型选择
hive 启动元数据服务(metastore和hiveserver2)和优雅关闭脚本
Hive 启动元数据服务(metastore和hiveserver2)和优雅关闭脚本
数仓:用户行为类指标一网打尽
前言 用户行为分析是对用户在产品或触点上产生的行为及行为背后的数据进行分析,通过构建用户行为数据分析体系或者用户画像,来改变产品、营销、运营决策,实现精细化运营,指导业务增长。总之,很重要。 关注公众号,回复关键字 【资料】,获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】 先来看下用户类行为指标说明,然后下面详解常写的指标。 指标名称 解释说明 新增用户 首次联网使用应用的用户,如果一个用户首次打开某APP,那这个用户定义为新增用户:卸载再安装的设备,不会被算作一次新增,新
739
429
346
4006
287
449
3857

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



