hive drop table 一直卡着不动错误记录

Spark on Hive表结构变更 在Spark on Hive架构中,表结构(Schema)变更是一个常见且重要的操作。理解其背景、使用场景以及具体方式对于大数据平台管理至关重要1.1、Spark on Hive元数据管理核心组件。它是一个独立的关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL),存储了Hive表、分区、列、数据类型、存储位置等元数据信息Spark本身不存储元数据。当Spark需要处理Hive表时,它通过HMS连接到Hive Metastore数据库,获取表的元数据(Schema、分区、文件位置等) 阅读详情
解决hive并发多版本错误
 <property>
                <name>hive.metastore.schema.verification</name>
                <value>true</value>
 </property>

先执行:

schematool -dbType mysql -initSchema 

再启动元数据服务,不然matestore启动后就立马stop

Sqoop导出的时候一直卡在map100% 最近最近使用sqoop导出的时候也就是export的时候,主要作用是用sqoop将hive中的数据导出到MySQL中。实际上就是将hdfs的数据导出到mysql中。 就是这么一个小操作就一直卡在map的100%,就很难受。卡在map的百分之百就上网找,各种各样的,但是还是不对,太难受了。 经过漫长的挣扎,总算找到了问题所在。而且还是一个非常小的问题,可能写出来,大家都觉得很白痴的一错误,就很难受哟。 先来引用几个我找到的,写的比较好的博客,但是不是我的错误的博客。 ===================== 阅读详情

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