echarts柱状图堆叠图动态排序

最新推荐文章于 2025-04-12 23:25:50 发布
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文章标签： echarts 前端 javascript
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博客介绍了点击下方的legend图例可实现堆叠动态排序大小的功能，涉及前端相关技术。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

点击下方的legend图例堆叠动态排序大小

Echarts多排柱状图动态处理，动态渲染数据处理
weixin_41346436的博客
05-18 3727
后端返回的数据格式是一般的数据格式，前端处理还是比较复杂，此处做个记录 数据格式 效果图 X轴年月和每一组的柱状图条数都是动态的 代码中的输出数据格式 代码 getData就是获取后端数据的接口 getDataval).then((res) => { if (res.code == 200) { var main = [] var arr3Year = [] var dataYList = []
echarts实现动态柱状图
12-19
echarts实现动态柱状图，满足大屏可视化对实时数据监测的需求
Echarts堆叠柱状图排序
Candice_C的博客
01-07 4679
客户需求柱状图总量排序(echarts无排序配置) 由于我是在别人的代码基础上修改功能，所以格式展示如下面 let xData = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']; let yTitle = ['直接访问', '邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '搜索引擎']; let yData = [ [320, 302, 301, 334, 390, 330, 320], [220, 182, 191, 234,
Origin将普通堆积柱状图升级为极坐标分组堆积柱状图
最新发布
xdf1448983957的博客
04-12 663
极坐标分组堆叠柱状图是一种结合极坐标系（圆形布局）与分组堆叠柱状图特性的数据可视化形式，其核心功能是通过角度、半径和颜色表达多维度数据，支持复杂数据的对比分析。极坐标分组堆叠柱状图通过融合极坐标的环形布局与堆叠柱状图的分层能力，为多维度、周期性数据提供了独特的可视化的目的。4.双击坐标轴，在刻度对话框下，角度选项下，单位选择为自定义，圆起始值和圆结束值设置为0.5和12.5；6.双击坐标轴，在轴线和刻度线对话框下，角度-外选项，粗细选择为1.5；5.双击图形，在组对话框下，填充颜色选择为自己喜欢的颜色；
Echarts堆积柱状图排序问题
weixin_30627341的博客
02-26 4404
Echarts堆积柱状图排序是按照堆积柱状图的柱子高度进行从大到小（或者从小到大）进行排序，方便查阅各坐标情况。以下是我自己研发的方法，有不对的地方敬请谅解，随时欢迎指教。 排序后效果如下图： （1）排序函数，这是一个简单的冒泡排序，首先计算横坐标各柱子的和，然后进行简单的冒泡排序（因为时间紧），可以选择其它效率更高的排序方法，原理都是一样的。 /** * Echarts堆积柱状...
echarts中堆叠柱状图的排序问题
热门推荐
xixisi888的博客
09-15 1万+
有时候我们要对eharts的 柱形图的堆叠图 进行排序，例如属性排序 名字排序、分数排序等。 echarts 没有排序的方法可用。但是我们可以通过对metrics的series数组进行排序，这样我们可以实现柱状图排序的功能。 现将数据封装为一个集合，可根据集合的某个属性进行排序，排序完成后在push进去 series里，这样得到的效果结束排序后的柱状图的排序堆叠图。 // vehicleAbnormal.sort((a, b) => { return b.name.local
echarts+vue堆叠柱状图排序
m0_57580977的博客
04-14 3334
参考了https://article.itxueyuan.com/JZ3mwZ
echarts堆叠柱状图优化，解决较小值的bar被较大值bar遮盖的问题
sscholar的博客
08-09 2454
需求场景需求场景我现在需要做一个这样的柱状图，一共3个系列的数据，分别为3个会议类型。从设计图上看，每种类型的会议数量在每个x轴刻度处都是堆叠在一起，可以直观看到每个会议类型在不同月份的数据，也可以看每个月份不同类型的会议的数量比较。初步思路通常我会按照正常的写法，除了给echarts的option按照设计图上的样式进行设置，还需要准备3个series项，对应3个类型的会议数量bar。
ECharts柱状图与堆叠图的动态排序实现
资源摘要信息:"ECharts柱状图堆叠图动态排序" 在现代Web前端开发中，ECharts作为一个强大的图表库，提供了直观、生动的数据可视化解决方案。ECharts的柱状图和堆叠图是数据表示中常用的图表类型，它们能够以柱形的...
echarts柱状图重叠去除点击最大值覆盖最小值的样式和实现最小值排列在最前面
qq_42661587的博客
08-19 1642
效果图： // 从大到小排序 sortList(arr) { return arr.sort((a, b) => { return b.value - a.value }) }, initBar() { // 数据处理 const aList = [5, 25, 13, 5] const bList = [10, 20, 49, 15] const cList = [15, ..
vue-echarts5:动态排序柱状图
04-16
Build Setup 动态柱状图排序 # 克隆项目 git clone # 进入项目目录 cd * # 安装依赖 npm install # 建议不要直接使用 cnpm 安装以来，会有各种诡异的 bug。可以通过如下操作解决 npm 下载速度慢的问题 npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org # 建议把node-sass安装到全局 npm install node-sass -g # 启动服务 npm run dev 发布 # 构建测试环境 npm run build:stage # 构建生产环境 npm run build:prod 其它 # 预览发布环境效果 npm run preview # 预览发布环境效果 + 静态资源分析 npm run preview -- --report # 代码格式检查 npm run
Echarts动态排名柱状图(自适应电脑和手机端)源代码
10-09
Echarts动态排名柱状图(自适应电脑和手机端)源代码，参见：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41290949/article/details/120672844
这是一个数据可视化项目能够将历史数据排名转化为动态柱状图图表
08-10
这是一个数据可视化项目，能够将历史数据排名转化为动态柱状图图表
echarts柱状图动态排序
Pinellia
04-15 3753
动态折线图echarts
Echarts 学习系列(2)-常见的静态ECharts图
08-15 567
目录 写在前面 折线(面积)图 1.折线图 2.堆叠折线图 3.堆积面积图 柱状(条形)图 1.柱状图 2.条形图 3.堆积条形图 饼(圆环)图 ...
eCharts图表柱状图改变堆叠顺序(从上往下)
qq_58355643的博客
08-31 1859
原来的代码，注意这里res是传入进来的数据，当然格式自定义，color就暂时写死5种颜色。虽然这种需求很少，但还是有，那么笔者就简单实现一下这种效果，代码可以直接复制到eCharts官网运行~~（实现效果的代码，这里改了color采用动态分配符合数组长度的数组大小，不然reverse颜色乱套。eCharts图表柱状图的默认堆叠顺序是从下往上的，有时候与实际的需求不太匹配。效果实现，总之就是数据reverse，颜色reverse，代码在eCharts官网运行。然而，产品想要的效果是这样的，
echarts柱状图-实现柱状体堆叠从上到下显示
itmacy的博客
02-22 1862
echarts柱状图-实现柱状体堆叠从上到下显示。
echarts动态排序柱状图
weixin_43200585的博客
09-18 9147
echarts动态排序柱状图 动态排序柱状图是一种展示随时间变化的数据排名变化的图表，从 ECharts 5 开始内置支持。 动态排序柱状图通常是横向的柱条，如果想要采用纵向的柱条，只要把本教程中的 X 轴和 Y 轴相反设置即可。 我的数据结构如下的列表： var newArr = [ { cdate: "2021-08" cname: "湖南省,江西省,湖北省,四川省,江苏省,广东省,河南省,甘肃省,贵州省,山东省,安徽省,广西壮族自治区,陕西省,福建省,河北省" cut: "79.10,13.
echarts 堆积图按大小排序
05-30
要按照堆积图中每个堆积区域的大小进行排序，可以使用 echarts 中的 dataset 组件和 transform 方法。 首先，在数据中加入一列用于排序的值，可以是每个堆积区域的总和，也可以是其中某一个系列的值。然后，在 dataset 中设置 transform 方法，使用 sort 方法按照排序的值进行排序。最后，在堆积图的 series 中设置 datasetIndex 为对应的 dataset。 以下是一个示例代码： ```javascript option = { dataset: { source: [ ['product','2015','2016','2017','2018'], ['A',120,160,180,200], ['B',90,110,130,150], ['C',60,80,100,120], ['D',30,50,70,90] ], transform: { type: 'sort', config: { sortBy: '2018', //按照2018年的值进行排序 sortDesc: true //降序排列 } } }, series: [{ type: 'bar', stack: 'stack', datasetIndex: 0, //使用第一个 dataset encode: { x: 'product', y: '2015' } },{ type: 'bar', stack: 'stack', datasetIndex: 0, encode: { x: 'product', y: '2016' } },{ type: 'bar', stack: 'stack', datasetIndex: 0, encode: { x: 'product', y: '2017' } },{ type: 'bar', stack: 'stack', datasetIndex: 0, encode: { x: 'product', y: '2018' } }] }; ``` 在以上示例中，使用了 transform 的 sort 方法按照第四列（2018）的值进行排序，并将排序后的数据集设置为堆积图的 dataset，最后每个系列的 datasetIndex 都设置为 0，即使用第一个 dataset。
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