看板展示（永洪bi）

大数据与数据仓库相关内容
最新推荐文章于 2025-08-01 13:19:59 发布
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#大数据 #数据仓库 #数据库 #看板展示

博客涉及大数据、数据仓库、数据库及看板展示等信息技术领域内容，但具体细节未给出。这些方面在信息技术中十分重要，大数据处理需数据仓库存储管理，数据库是数据存储基础，看板展示可直观呈现数据。

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永洪BI产品体验（一）数据源模块
qq_24186017的博客
02-21 2395
前言 永洪BI有三个产品 Yonghong Z-Suite: 永洪旗舰产品，面向大型企业的一站式大数据分析平台，服务于大数据量、高性能及高可靠性的自助式智能分析全场景。企业可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低了实施、集成、培训的成本。 Yonghon X-Suite:面向部门级或中小企业的一站式大数据分析平台，快速整合海量数据，提供易用、高效的数据可视化分析 Yonghong Desktop:面向个人用户的敏捷型一站式桌面大数据分析工具，省去繁琐的部署环节，即装即用，帮助
如何用最短时间搞定酷炫可视化大屏？这款工具值得一看
qq_31760543的博客
08-11 379
要问当前什么BI工具最热门，肯定非PowerBI莫属，堪比BI界的Python。对于我这种用惯了Tableau来说，确实会眼红PowerBI某些特性。 但PowerBI和Tableau都有一个问题：使用成本高，需要花很多时间去研究才能做出像样的企业级报表。 前几天，老板让我做个部门内部的数据看板，用来监视用户留存及下单情况，还会涉及到回归、聚类的算法，对用户进行定期的分类。 我分析了这个需求，有三个问题要解决： 一是数据量比较大，一天有几百万用户的访问数据； 二是支持部门同事提取数据的需求，尽可能要简单易
看永洪vividime从0到1轻松打造专属数据看板
永洪科技的博客
08-01 879
为什么需要数据门户？数据门户是企业数据可视化的“中枢大脑”，它通过集中展示系统数据、指标、报告等内容，为用户提供统一的数据访问入口。无论是业务分析、管理决策还是跨部门协作，数据门户都能通过直观的界面和灵活的配置，让数据驱动决策变得更简单。本文将以永洪数据门户为例，手把手教你搭建个性化数据门户。- 快速入门数据门户 -1.选择门户搭建模式操作路径：点击【空白门户】→ 新建空白画布特点：完全自由设计，需手动添加组件（如快捷入口、指标、图表等），适合追求定制化的用户。
永洪Bi经验总结
热门推荐
liuzhiqiang66的博客
03-17 2万+
永洪一站式BI可视化分析平台
国产BI--永洪Desktop介绍
weixin_56864190的博客
09-01 787
我是去年十一月底加入永洪社区的，整体使用感很好，使用方面如遇到困难也有专人解决，具体可以去微信公众号永洪社区联系运营人员。永洪社区还设置了帮助文档，绝大多数问题都可以通过帮助文档解决，当然也可以在交流群里和群友沟通交流，或者咨询永洪工作人员。如图所示，永洪社区的考试认证都是免费的，有专门的学习视频带着大家一步步学会使用永洪BI，感兴趣的小伙伴赶紧行动起来吧！，除了包含社区各用户提的问题以外，还有资料站、招聘办等学习工作需求，抽抽乐、摇摇树等娱乐活动。当然，永洪社区也提供了很多模版，大家可以去。
BI 仪表板/数据可视化大屏最全面的设计流程梳理
小北AI开源的博客
02-08 3595
一个有效的 BI 看板/仪表板，从某种意义上来说是用户使用某个 BI 看板/仪表板的过程中，他的每一个小期待都是被满足的，从而达到为用户解决问题的目的。
【永洪BI】5.数据可视化分析
铁盒薄荷糖的博客
07-30 2779
注意事项：1.明确目标（指标）；拖拽维度列【省份】到【颜色】，再增加【省份】到标签，以及【销售额】到标签。点击图标-【设置】-【分析】-【目标线】2.点击左上角＋号，点击【新建分析报告】注意：多个种类——将种类拖到【颜色】上。散点图：探究变量之间的线性关系。气泡图：展示三个变量之间的关系。词云：词向量/文本的量化展示。设置】-【分析】-【高亮】3.【组件】-【折线图】4.【组件】-【面积图】（3）南丁格尔玫瑰图。1.点击【制作报告】/【编辑地图列】操作。
永洪BI实现鼠标悬停事件
最新发布
11-07
我们参考了用户提供的多个引用片段，其中引用[4]提到了永洪BI的超链接功能，但用户询问的是“鼠标悬停事件”。在常见的BI工具中，鼠标悬停（hover）事件通常用于显示工具提示（tooltip）信息。 引用[2]中提到...
Power BI财销一体分析—ABC分类+动态看板
BI瓶子的博客
04-12 1767
本期我将引导大家整合分散的知识点，逐步深入，打造一份全面的分析模型，涵盖封面美化、登录页、导航页、CEO驾驶舱、趋势、产品、畅销品、关联、波士顿、经销商、客户和地域分析，同时融入高阶技巧，如度量值嵌套、计算组功能、动态分析指标、TOPN分析、选择分组和书签切换等实用技能。--公式逻辑解析：这是一个用于**动态控制可视化对象颜色**的DAX公式，根据ABC分类结果（A/B/C类）返回对应的颜色代码，常用于Power BI、Tableau等工具中实现**数据驱动配色**-->好的，今天的讲解就到这里。
永洪Desktop实例分享｜星巴克数据指标体系建设及炫酷可视化大屏搭建
weixin_41432734的博客
06-28 1321
点击上方蓝字关注我们在很久以前分享过一篇用Excel制作炫酷动态看板的文章，很多小伙伴看了之后直呼Excel这种操作极为炫酷，也想实践下这类操作。但是到了真正上手的时候，却发现利用Exce...
四、实验步骤 1.数据转换阶段 o步骤1：按用户ID+时间戳排序行为数据 o步骤2：生成行为路径序列（点击→收藏→购买） 2.模型构建阶段 o步骤3：定义RFM指标计算规则 o步骤4：设置K-Means聚类参数（n_clusters=4） o步骤5：执行漏斗转化率统计 3.可视化阶段 o步骤6：绘制桑基图展示行为路径 o步骤7：创建RFM四象限分布图 o步骤8：生成时段热力图 五、实验结果与数据处理 1.模型输出 oRFM用户分群标签表（.csv）（部分截图） o聚类中心坐标文件（.json）（部分截图） 2.可视化成果 o行为路径桑基图（.html） o用户价值分布看板（永洪BI .ypivot+结果截图） 3.分析报告 o关键转化瓶颈诊断 o高价值用户运营策略（2条）
06-24
##### 用户价值分布看板（永洪BI .ypivot + 结果截图） ```python import ypivot as yp # 创建用户价值分布看板 dashboard = yp.Dashboard() # 添加RFM四象限分布图 dashboard.add_widget(yp.ImageWidget(image_...
企业数字化转型如何用好BI系统？
2501_91079620的博客
03-18 891
通过上述Quick BI在各行业中的应用案例可以看出，BI平台的终极价值不在于制作精美的报表，而在于构建‌“数据-洞察-行动”‌的闭环生态。成功的企业往往把握三个关键：战略定位‌：将BI纳入企业数字神经中枢，而非IT附属功能。场景突破‌：选择库存优化、精准营销等高价值场景快速验证价值。组织进化‌：通过数据文化培养与激励机制，让BI成为全员决策的“第二本能”。
20份可视化看板模板免费分享！FineBI助力可视化大屏建设！
帆软商业智能技术
09-30 8367
从地产销售到银行管理，从生产监控到客户管理，各种行业和部门都可以利用这些动态的数据展示工具来提升决策效率和业务洞察力。本文将分享20套可视化看板模板，并展示了如何使用商业智能工具来轻松创建和定制这些看板。BI工具的易用性和强大的定制能力意味着即使是没有技术背景的用户也能快速上手，制作出既美观又实用的数据看板。
数据分析Power BI案例：职业教育经营分析看板
绝世这天下的博客
06-10 3802
企业经营分析通常由财务部门主导，通过企业资产负债、经营成果、盈利能力等方面的分析，诊断经营现况，发现经营问题，保证企业良性运转。业务经营分析与企业如出一辙，目的也是保证业务的顺利推进、业绩的节节攀升。具体可以分为以下五个部分： 经营分析结果的需求方包括：部门领导、业务侧、数据分析师。 规划看板遵循两个原则看板结构 销售：展示最能体现部门业绩情况的数据，包括目标达成率及总体销售；线索：线索是销售的相关指标，包括咨询用户数，线索用户数和转化率，为销售变动归因， 线下的院校合作沟通数，合作数等等。校区：无论从学员
永洪BI案例展示
宝杰的博客
10-12 2678
永洪官网：https://www.yonghongtech.com/bjhd/index.html 个人健身数据分析 人力资源 保险行业数据分析报告 保险行业业务结构 警务云平台 水务集团可视化分析 物流运输状态分析 展会客流量分析 ...
Power BI可视化看板作品
SXRDA的博客
08-09 3497
一、某化妆品电商全渠道日报BI可视化看板 二、某餐饮门店日报BI可视化看板 三、某电脑天猫自营旗舰店-流量分析 四、零售案例可视化看板
BI报表分析和数据可视化，推荐这三个开源工具！
Leo的博客
03-18 1万+
开源篇 一、Superset 1、技术架构：Python + Flask + React + Redux + SQLAlchemy 2、使用人群： （1）开发/分析人员做好看板，业务人员浏览看板数据 （2）业务人员可自行编辑图表，查看满足条件的结果，但使用上对业务人员不是很友好 3、安装部署： （1）docker方式的安装部署最简单 4、数据源：支持各种数据源，包括Hive、Kyl...
零代码 | 轻松实现数据仓库建模，搭建BI看板
BeWorkingMan的博客
04-21 1856
要想做多维数据集的分析处理，那么多维分析模型的搭建是必要的。下面我们便尝试通过实例来浅谈一下关于简道云的数据分析模型设计。 在聊分析模型时先聊聊数据处理仓库及建模技术。 1.关于数据仓库 数据仓库（Data Warehouse，DW）是企业为处理分析收集到的所有数据而生的一种技术，需要解决的问题是如何处理数据、如何分析数据，区别于数据库技术的为业务操作而生。 数据仓库具有以下5大特点： (1)面向主题 数据仓库通过一个个主题域将多个业务系统的数据加载到一起，为了各个主题(如：用户、订单、商品等)
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