sparkSQL调优，sparkStreaming调优

最新推荐文章于 2024-10-21 16:16:59 发布
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#大数据 #数据仓库 #spark

本文详细探讨了SparkSQL和SparkStreaming的调优技巧，涉及参数如`ignoreEmptySplits`、`split.minsize`、`autoBroadcastJoinThreshold`等，以及使用Kryo序列化、内存管理、垃圾回收等优化手段。

sparkSQL调优，sparkStreaming调优

  1. 问题分析：

主要考察的就是sparkSql以及sparkStreaming的调优问题。

  1. 核心答案讲解：
SparkSql调优

spark.hadoopRDD.ignoreEmptySplits

默认是false，如果是true，则会忽略那些空的splits，减小task的数量。

spark.hadoop.mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize

是用于聚合input的小文件，用于控制每个mapTask的输入文件，防止小文件过多时候，产生太多的task.

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