安装Docker容器(Linux系统)

Linux系统安装 docker 容器及部署项目 Linux操作系统使用docker容器部署项目 阅读详情

环境:CentOS7

  • 更新yum包
[root@Master ~]# yum update
Loaded plugins: fastestmirror
Determining fastest mirrors
 * base: mirrors.aliyun.com
 * extras: mirrors.aliyun.com
 * updates: mirrors.aliyun.com
base                                                            | 3.6 kB  00:00:00
extras                                                          | 2.9 kB  00:00:00
updates                                                         | 2.9 kB  00:00:00
  • 安装相关软件包(yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的)
[root@Master ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
Loaded plugins: fastestmirror
  • 设置yum源为阿里云
[root@Master ~]# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
Loaded plugins: fastestmirror
adding repo from: http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
grabbing file http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo to /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
repo saved to /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
  • 安装docker
[root@Master ~]# yum install docker-ce
Loaded plugins: fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
 * base: mirrors.aliyun.com
 * extras: mirrors.aliyun.com
  • 验证是否成功
[root@Master ~]# docker -v
Docker version 20.10.8, build 3967b7d

[root@Master docker]# docker run hello-world
Unable to find image 'hello-world:latest' locally
latest: Pulling from library/hello-world
b8dfde127a29: Pull complete
Digest: sha256:7d91b69e04a9029b99f3585aaaccae2baa80bcf318f4a5d2165a9898cd2dc0a1
Status: Downloaded newer image for hello-world:latest

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.

To generate this message, Docker took the following steps:
 1. The Docker client contacted the Docker daemon.
 2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.
    (amd64)
 3. The Docker daemon created a new container from that image which runs the
    executable that produces the output you are currently reading.
 4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it
    to your terminal.

To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:
 $ docker run -it ubuntu bash

Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID:
 https://hub.docker.com/

For more examples and ideas, visit:
 https://docs.docker.com/get-started/
  • 启动docker服务
[root@Master ~]# systemctl start docker
[root@Master ~]# systemctl status docker
[root@Master ~]# systemctl enable docker
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker.service.
YOLOv11魔改高效涨点 | 注意力篇 | SimAM注意力:基于神经科学的 3D 注意力机制,三维权重的暴力美学,无参数也能暴力涨点?代码极简,彻底疯狂!!! 在本文中,我们为卷积神经网络(ConvNets)提出了一个概念简单但非常有效的注意力模块。与现有的通道注意力(Channel-wise)和空间注意力(Spatial-wise)模块不同,我们的模块在不向原始网络添加参数的情况下,推断出层中特征图的 3D 注意力权重。具体来说,我们基于一些知名的神经科学理论,提出优化一个能量函数来寻找每个神经元的重要性。我们进一步推导出了该能量函数的快速闭式解,并表明该解可以用不到十行代码实现。 阅读详情

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Chensay.
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