系列十四、while & do...while & switch模板代码

一、while & do...while & switch模板代码

1.1、while

/**
 * 需求:使用while循环打印5遍Hello World!
 */
@Test
public void print5() {
	int i = 1;
	while (i <= 5) {
		System.out.println("Hello World! " + LocalDateTime.now());
		// 线程休眠(单位:秒)
		try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
		i++;
	}
}

1.2、do...while

/**
 * 需求:使用do...while循环打印10遍你好世界!
 */
@Test
public void print10() {
	int i = 1;
	do {
		System.out.println("你好世界! " + LocalDateTime.now());
		// 线程休眠(单位:秒)
		try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
		i++;
	} while (i <= 10);
}

1.3、switch

/**
 * 根据输入的weekDay,输出具体的日期信息
 */
@Test
public void switchDateTest() {
	// Monday、Tuesday、Wednesday、Thursday、Friday、Saturday、Sunday
	String weekDay = "Wednesday2";
	switch (weekDay) {
		case "Monday":
			System.out.println("今天星期一");
			break;
		case "Tuesday":
			System.out.println("今天星期二");
			break;
		case "Wednesday":
			System.out.println("今天星期三");
			break;
		case "Thursday":
			System.out.println("今天星期四");
			break;
		case "Friday":
			System.out.println("今天星期五");
			break;
		case "Saturday" :
			System.out.println("今天星期六");
			break;
		case "Sunday":
			System.out.println("今天星期日");
			break;
		default:
			System.out.println("日期不对");
	}
}

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕&ldquo;基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化&rdquo;展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值