系列十、ReentrantReadWriteLock

本文介绍了ReentrantReadWriteLock,一个ReadWriteLock的子类,用于实现缓存功能。通过案例展示了如何使用它进行读写操作的线程安全控制。

一、概述

        ReentrantReadWriteLock是ReadWriteLock的一个子类,具有读锁和写锁的双重功能,通常用于做缓存。

二、案例代码

2.1、ReentrantReadWriteLockCache

/**
 * @Author : 一叶浮萍归大海
 * @Date: 2023/11/20 17:57
 * @Description: 使用ReentrantReadWriteLock实现缓存的功能
 */
public class ReentrantReadWriteLockCache {

    private volatile Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    private ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();

    /**
     * 写数据
     * @param key
     * @param value
     */
    public void put(String key, Object value) {
        rwLock.writeLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t正在写" + key);
            // 线程休眠,单位:毫秒
            try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
            map.put(key, value);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t写完了" + key);
            System.out.println();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            rwLock.writeLock().unlock();
        }
    }

    /**
     * 读数据
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(String key) {
        rwLock.readLock().lock();
        Object result = null;
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t正在读" + key);
            // 线程休眠,单位:毫秒
            try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
            result = map.get(key);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t读完了" + result);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            rwLock.readLock().unlock();
        }

        return result;
    }
}

2.2、ReentrantReadWriteLockMainApp

/**
 * @Author : 一叶浮萍归大海
 * @Date: 2023/11/20 18:00
 * @Description:
 */
public class ReentrantReadWriteLockMainApp {

    public static void main(String[] args) {
        ReentrantReadWriteLockCache cache = new ReentrantReadWriteLockCache();

        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            final int number = i;
            new Thread(() -> {
            	try {
            		cache.put(String.valueOf(number),number);
            	} catch (Exception e) {
            		e.printStackTrace();
            	}
            }, String.valueOf(i)).start();
        }

        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            final int number = i;
            new Thread(() -> {
                try {
                    cache.get(String.valueOf(number));
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }

}

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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