系列十二、MongoDB分片集群

最新推荐文章于 2025-11-30 22:02:50 发布
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#mongodb

博客围绕MongoDB展开，但目前仅给出了标题、标签及简单目录，未呈现具体信息技术相关关键内容。

一、

mongodb分片集群搭建
wutongyuWxc的博客
08-14 1449
分片集群2: (10.168.2.138:27012、10.168.4.204:27012、10.168.4.205:27012)分片集群1:（10.168.2.138:27011、10.168.4.204:27011、10.168.4.205:27011）第一步：添加mongodb yum仓库 : /etc/yum.repos.d/mongodb-org.repo。：在三台服务器上分别创建分片配置文件： /etc/mongod-cfg.conf。：在10.168.2.138服务器上，执行分片集初始化。
MongoDB分片集群详解与部署
2301_81446229的博客
06-17 1774
MongoDB的分片集群是一种将数据存储到多个服务器上的技术，每个服务器存储数据的一个子集。通过分片，MongoDB可以将数据分散到多个分片（Shard）上，每个分片都是一个独立的MongoDB实例，可以存储数据的一部分。分片集群通过路由进程（mongos）来管理数据路由，将客户端的请求路由到正确的分片上。MongoDB的分片集群提供了一种可扩展的解决方案，可以支持大规模数据集的高效存储和查询。通过合理的部署和配置，我们可以实现高性能、高可用性和容错性的数据库系统。
MongoDB分片集群
yueechu的博客
06-30 1427
将数据水平拆分到不同的服务器上。
MongoDB 分片集群
Dongguazhuzhuzhu的博客
04-22 2227
mongos， 提供集群单一入口，转发应用端请求，选择合适的数据节点进行读写，合并多个数据节点的返回。客户请求应发给mongos，而不是 分片服务器，当查询包含分片片键时，mongos将查询发送到指定分片，否则，mongos将查询发送到所有分片，并汇总所有查询结果。当数据段尺寸过大，或者包含过多文档时，触发数据段分裂,只有新增、更新文档时才可能自动触发数据段分裂,数据段分裂通过更新元数据来实现。1. MongoDB的分片时基于集合的，就算有分片集群不等于数据会自动分片，需要显示分片表。
搭建MongoDB分片集群
misakivv的博客
05-03 3340
分片（sharding）是一种跨多台机器分布数据的方法，MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。 分片是将数据拆分，散到不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据，处理更多的负载。有时也叫分区 (partitioning)。
MongoDB分片集群搭建
Logan
11-22 1455
mongo分片集群搭建
使用 Docker 搭建 MongoDB 分片集群
ljguo2008的专栏
09-20 1371
配置服务器（Config Server）：存储分片集群的元数据，负责跟踪数据分布情况。路由服务器（Mongos）：处理应用程序的请求，路由请求到相应的分片。分片服务器（Shard）：存储实际的数据，每个分片可以是一个或多个 MongoDB 实例组成的副本集。MongoDB 分片集群通过将数据分布到多个分片上，确保高扩展性和高可用性。通过使用 Docker Compose，我们可以轻松部署一个包含多个分片和副本集的 MongoDB 集群。
MongoDB 分片集群的分片策略
知行合一
08-18 1120
通过分片键的值来将数据分成不同的范围。它可以提供比较快的范围查询，但是当分片键选择不好的时候，也会降低读写性能。范围分片的片键值容易造成分片键不均衡情况，造成访问热点过于集中，影响分片集群性能。哈希分片的分片键（散列键）字段应该具有良好的基数性，或者具有大量不同的值。缺点：范围分片可能导致数据分布不均匀当分片键趋于单调或某些范围内的值过于集中时，可能导致某些分片上的数据或读写请求数相对较高，造成瓶颈，从而影响性能和可扩展性。范围分片（Range Sharding）：通过分片键的值来将数据分成不同的范围。
MongoDB分片集群的部署
wyf98926336的博客
06-19 890
4、执行“vi”命令，在配置文件mongodb_shard1.conf mongodb_shard2.conf mongodb_shard3.conf中添加分片服务器1的相关参数（服务器zrz02）6、执行“vi”命令，在配置文件mongodb_shard1.conf mongodb_shard2.conf mongodb_shard3.conf中添加分片服务器1的相关参数（服务器zrz03）分片，就是分别存储数据，分布式存储！的配置服务器、分片服务器以及路由服务器的日志目录下，创建对应的。
MongoDB 分片集群搭建部署指南
2401_84750872的博客
06-15 690
MongoDB 是一种高性能、开源、无模式的文档型数据库，广泛应用于大数据和高并发场景中。为了处理大规模数据和提升读写性能，MongoDB 提供了分片（Sharding）机制，通过将数据分布到多个节点来实现横向扩展。本指南将详细介绍如何在 MongoDB 中搭建和部署一个分片集群。1.在每个 Config Server 上创建配置文件。1.在每个 Shard Server 上创建配置文件。在每个 Query Router 上创建配置文件。3.2 配置 Shard Server。
精选资源
MongoDB4.2分片及副本集群搭建
04-21
MongoDB4.2分片及副本集群搭建 MongoDB集群 MongoDB分片 MongoDB副本 MongoDB副本集群
精选资源
kubernetes-mongodb-shard:在kubernetes上部署mongodb分片集群
05-08
在kubernetes上部署mongodb分片集群。 这适用于最少具有3个节点的小型集群和具有100多个节点的大型集群。 先决条件 具有至少3个可调度节点的Kubernetes集群。 Kubernetes v1.2.3或更高版本 特征 分片，副本，配置...
在SpringBoot项目中集成MongoDB
2509_94095170的博客
11-30 543
假设我们在做一个与自媒体相关的项目，项目引入了 MongoDB 存储与文章的评论数据。评论的上级评论ID，如果为’0’或空，则表示该评论是顶级评论，没有上级评论。评论的可见状态，'0’表示评论不可见，'1’表示评论可见。MongoDB文档的唯一标识符，作为主键使用。评论创建的时间，格式通常为ISO日期时间格式。发表评论的用户昵称，用于显示在评论列表中。评论下方的回复数量，反映评论的互动程度。文章的唯一标识符，用于关联评论和文章。发表评论的用户唯一标识符。
51单片机——74HC595、LED点阵屏
m0_74012211的博客
11-24 1244
摘要：本文介绍了利用74HC595芯片实现单片机IO口扩展的方法。74HC595是一款8位串行输入、并行输出的移位寄存器，仅需3个IO口即可扩展8个输出端口，并可级联扩展更多。文章详细阐述了其工作原理，包括数据移位、存储和输出过程，并给出了LED点阵控制的具体硬件连接方案。通过示例代码展示了如何利用74HC595实现LED点阵的行扫描显示功能，包括数据传输时序控制、消影处理等关键技术要点。同时介绍了LED点阵的基本应用场景和单个LED点亮的方法。该方案有效解决了单片机IO资源有限的问题，适用于需要控制多个外
MongoDB 关系
最新发布
csbysj2020的博客
11-30 295
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，它使用文档存储模型，而非传统的关系型数据库的表格模型。MongoDB 的设计哲学允许灵活的数据模型和强大的数据操作。在 MongoDB 中，理解数据之间的关系对于设计和实现高效的数据解决方案至关重要。本文将深入探讨 MongoDB 中的关系概念，包括嵌入关系和外键关系。
基于 MySQL + MongoDB 的在线考试系统数据库设计与实现
2301_82049134的博客
11-30 886
本文设计了一个在线考试系统的数据库方案，采用MySQL和MongoDB双数据库架构。
基于Single-Pass增量聚类算法的实时文本流自动聚类工具_实现文本去重与主题聚合_用于高效处理大规模实时数据流如新闻标题或社交媒体内容以发现热点话题和事件演化脉络_支持TF.zip
11-30
基于Single-Pass增量聚类算法的实时文本流自动聚类工具_实现文本去重与主题聚合_用于高效处理大规模实时数据流如新闻标题或社交媒体内容以发现热点话题和事件演化脉络_支持TF.zip
【相控阵雷达跟踪】多目标跟踪的联合阵列资源分配和发射波束设计方法（Matlab代码实现）
11-30
【相控阵雷达跟踪】多目标跟踪的联合阵列资源分配和发射波束设计方法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的多目标跟踪中联合阵列资源分配与发射波束设计方法，聚焦于相控阵雷达跟踪技术。该方法通过优化雷达系统的资源分配与波束形成策略，提升对多个高速机动目标的跟踪精度与效率，涵盖信号模型构建、优化问题建模及数值仿真验证等核心环节，旨在解决复杂电磁环境下多目标跟踪面临的资源受限与干扰抑制难题。; 适合人群：具备雷达信号处理、阵列信号处理或优化理论基础，从事电子工程、通信工程、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于深入理解相控阵雷达在多目标跟踪中的资源调度与波束设计协同优化机制；②支撑科研项目中雷达系统性能提升的技术方案设计与仿真验证；③作为撰写学术论文或开展算法复现实验的技术参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码进行仿真练习，重点关注优化模型的数学推导与算法实现细节，同时可扩展学习文中提及的相关信号处理与优化方法以增强综合应用能力。
JAVA毕业设计含文档和代码springboot教务管理系统
11-30
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