读书笔记(C++ Primer 6.2.4数组形参)

本文深入探讨C++中数组的特殊性质,包括数组不能直接拷贝的原因,数组作为函数参数时如何转换为指针,以及数组引用的使用方法。通过具体示例,解析了一维和二维数组在函数调用中的行为差异。

感觉这一小节有三点是我之前一直不太清楚的,或者是不曾注意的

1、不允许拷贝数组(之前没注意这个知识点),这个特性直接导致了第二点(数组传参会转换成指针)

2、为函数传递一个数组是,实际上传递的是指向数组的首元素的指针

3、数组引用参数 void print(int (&arr)[10]);

 

1、针对第一点比较简单,例如下面写法是不会被编译通过的

	int a[] = { 0, 1, 2 };
	int a2[] = a;

2、由于函数实参传递是通过拷贝实现的,所以只能拷贝数组首元素的指针如果形参是传递的是int arr[m] 那么形参会被转换为int * 如果传递的是char arr[m] 形参会被转换为char *

因为C++中的二维数组实际上是一维数组,只不过这个一维数组中的元素是保存了另一个一维数组的首地址,比如int arr[m][n],实际上是一个m长度的一维数组,里面存储的元素是n个长度的整形数组指针,所以结合前面的只是如果传递的是二维数组,那么形参会被转换为n个长度的整形数组的指针:int (*arr)[n](注,之前我的理解是二维指针做参数时候,被转换为二级指针,今天通过读书发现我之前的理解是错误的),为了验证这些问题的正确性可以通过编译器中实验

void myfun1(int *arr)
{
	int a = 1;
}

void myfun2(int arr[4])
{
	int a = 1;
}

void myfun3(char arr[4][10])
{
	int a = 1;
}

void myfun4(char **arr)
{
	int a = 1;
}

void myfun5(char arr[][9])
{
	int a = 1;
}

void myfun6(char arr[][10])
{
	int a = 1;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
	int arrInt[10];

	// 正确
	myfun1(arrInt);

	// 正确:因为是转化为首元素的指针,所以形参中声明的长度并不影响
	myfun2(arrInt);

	char arrChar[10][10];
	// 由于转换为首元素的指针,首元素指针为10个char数组长度的指针
	myfun3(arrChar);

	// 错误:和myfun3对立面
	myfun4(arrChar);

	// 错误:和myfun3对立面
	myfun5(arrChar);

	// 由于转换为首元素的指针,首元素指针为10个char数组长度的指针
	myfun6(arrChar);

	return 0;
}

 

void myfun7(char (&arr)[10])
{
	int a = 1;
}

char arrChar[10];
// 正确:函数参数为大小为10的字符型数组的引用
myfun7(arrChar);

char arrChar1[9];
// 错误
myfun7(arrChar1);

 

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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