Python中的装饰器

装饰器是程序开发中经常会用到的功能，用好装饰器，可以让开发效率提高不少。装饰器的使用来加深不同模块之间的联系，并减少冗余代码。比如基础平台负责底层的功能，业务部门使用基础功能时，只需要调用基础平台提供的功能即可。当基础平台需要添加功能(对基础平台的所有功能进行重构)时，使用装饰器可以比较好的实现。

比如基础平台提供的功能如下：

def f1():
    print('f1')
    
def f2():
    print('f2')
    
def f3():
    print('f3')

在所有的功能中需要添加验证功能(新的需求)时，可以先写一个函数，然后让这些f1、f2、f3去执行这个函数。但是这样并不完美。写代码应遵循开放封闭原则，虽然这个原则是用于面向对象开发，但也用于函数式编程，换句话即实现的功能代码不允许被修改，但可以拓展。原则上是不允许在f1、f2、f3的内部进行修改代码。这样可以使用装饰器来进行更改。

def  w1(func):
    def inner():
        #验证
        #...
        func()
    return inner

@w1
def f1():
    print('f1')

@w1
def f2():
    print('f2')

@w1
def f3():
    print('f3')

即实现了上述需求

Python解释器会从上到下解释代码：

1 def w1(func):     将w1函数加载到内存

2  @w1       @函数名是python中的一种语法糖，先执行w1函数，然后返回w1的返回值。

对于装饰器，它实现的功能比较常用的有：

1.引入日志    2.函数执行时间统计    3.执行函数前预备处理     4.执行函数后清理功能    5.权限校验等场景   6.缓存

装饰器代码总结：

#定义函数，完成包裹数据
def makeBold(fn):
    def wrapped():
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapped

#定义函数，完成包裹数据：
def makeItalic(fn):
    def  wrapped():
        return "<i>" + fn() +"</i>"
    return wrapped

@makeBold
def test1():
    return "hello world-1"
@makeItalic
def test2():
    return "hello world-2"

@makeBold
@makeItalic
def test3():
    return "hello world-3"

print(test1())
print(test2())
print(test3())

结果为

<b>hello world-1</b>
<i>hello world-2</i>
<b><i>hello world-3</i></b>