Sql合并两个select查询,union,union all

本文详细介绍了如何在SQL中使用子查询和连接操作来合并不同条件下的数据统计,包括使用LEFT JOIN来确保所有用户的数据都能被正确统计,以及UNION和UNION ALL的区别和应用场景。

 

现有2个查询,需要将每个查询的结果合并起来(注意不是合并结果集,因此不能使用union),可以将每个查询的结果作为临时表,然后再从临时表中select所需的列,示例如下:

创建测试表user_info数据如下:

如上表所示,user_info记录了每个用户每次考试的成绩。如果合格线为60分,需要统计出每个用户参与考试的总次数及及格的次数。

select totaldata.user_name,totaldata.totalnum as totalnum ,okdata.oknum as oknum from 
(
select a.user_name ,count(a.user_name)as totalnum from user_info a  GROUP BY user_name
) as totaldata,
(
select a.user_name ,count(a.user_name)as oknum from user_info a where a.user_score > 60 GROUP BY user_name
)as okdata
where totaldata.user_name = okdata.user_name

 

如上,由于用户“红叶”两次参与考试,一次“20”,一次“30”,所以没有及格过,第二个子查询okdata就没有红叶的记录,导致最终关联的结果看不到“红叶”。考虑通过left join查询:

select totaldata.user_name,totaldata.totalnum as totalnum ,okdata.oknum as oknum from 
(
select a.user_name ,count(a.user_name)as totalnum from user_info a  GROUP BY user_name
) as totaldata 
 LEFT JOIN
(
select a.user_name ,count(a.user_name)as oknum from user_info a where a.user_score > 60 GROUP BY user_name
)as okdata
on totaldata.user_name = okdata.user_name

left join结果如下:

 

 

union all操作结果如下:

select a.user_name ,count(a.user_name)as totalnum from user_info a  GROUP BY user_name
UNION ALL
select a.user_name ,count(a.user_name)as oknum from user_info a where a.user_score > 60 GROUP BY user_name

 

union操作结果如下:

select a.user_name ,count(a.user_name)as totalnum from user_info a  GROUP BY user_name
UNION 
select a.user_name ,count(a.user_name)as oknum from user_info a where a.user_score > 60 GROUP BY user_name

union 与 union all语句的区别
 UNION 组合多个表(或结果集)并将其作为单个结果集返回;
UNION ALL 在结果中包含所有的行,包括重复行。
也就是说,使用UNION组合两个表时,将重复的记录删除;

而使用UNION ALL组合两多个表时,不考虑结果集中是否存在重复记录。

<think>好的,我现在要解决用户的问题:如何在使用MySQLUNION合并两个SELECT查询结果后,再进行进一步的查询。首先,我需要理解用户的具体需求。用户可能有两个SELECT语句,他们希望先将这两个查询结果合并,然后对合并后的结果进行一些额外的查询操作,比如过滤、排序或聚合。 首先,我得回顾一下MySQLUNION的用法。根据引用中的资料,UNION用于合并两个或多个SELECT结果,每个SELECT的列数和数据类型必须匹配。默认情况下,UNION会去重,而UNION ALL会保留所有记录。所以用户可能需要先使用UNIONUNION ALL合并结果,然后将这个合并后的结果作为子查询或者派生表,再进行外层查询。 接下来,我需要考虑如何将合并后的结果作为临时表来处理。通常,可以通过子查询或者公用表表达式(CTE)来实现。例如,用户可以将两个SELECTUNION合并后,用括号括起来作为一个派生表,然后在外层SELECT中对其进行操作。比如: SELECT * FROM (SELECT a FROM table1 UNION SELECT a FROM table2) AS temp WHERE a > 10; 这里,合并后的结果被命名为temp,然后外层查询筛选出a大于10的记录。 另外,用户可能需要注意别名的问题。在使用派生表时,必须给子查询结果指定别名,否则MySQL会报错。同时,如果合并后的结果需要进行排序或分页,应该在外层查询中使用ORDER BY和LIMIT,而不是在子查询中,因为子查询中的排序可能不会影响最终结果的顺序,除非使用LIMIT。 还有一种情况是,用户可能需要对合并后的结果进行聚合操作,比如求和、计数等。这时候同样可以将UNION结果作为子查询,然后在外层使用聚合函数。例如: SELECT SUM(total) FROM (SELECT total FROM sales_2023 UNION ALL SELECT total FROM sales_2024) AS combined_sales; 此外,用户可能希望了解如何处理列名不一致的情况。虽然UNION要求列的数量和类型一致,但列名可以不同,最终结果会使用第一个SELECT的列名。因此,在后续查询中,应使用第一个查询中的列名来引用字段。 还需要提醒用户注意性能问题。使用UNION ALL会比UNION更快,因为它不去重。如果不需要去重,尽量使用UNION ALL以提高效率,尤其是在处理大量数据时。 可能用户遇到的另一个问题是如何在合并结果后进行连接操作。这时候可以将UNION结果作为派生表,然后与其他表进行JOIN。例如: SELECT t1.name, t2.address FROM (SELECT id, name FROM employees UNION SELECT id, name FROM contractors) AS t1 JOIN addresses AS t2 ON t1.id = t2.user_id; 总结步骤应该是:先合并两个SELECT结果,将合并后的结果作为临时表,然后在外层进行所需的查询操作。需要确保每个步骤的语法正确,尤其是别名和列名的引用。同时,根据是否需要去重选择UNIONUNION ALL,优化查询性能。</think>在 MySQL 中,可以使用以下步骤将两个 `SELECT` 查询结果通过 `UNION` 合并后再进行进一步查询: --- ### 1. 基础合并语法 先用 `UNION` 或 `UNION ALL` 合并两个查询结果: ```sql (SELECT column1, column2 FROM table1) UNION [ALL] (SELECT column1, column2 FROM table2); ``` - `UNION` 会去重,`UNION ALL` 保留所有重复记录[^1][^2] - 每个 `SELECT` 的列数、数据类型必须一致[^1] --- ### 2. 合并后进一步查询合并结果作为派生表(子查询),再执行外层查询: ```sql SELECT * FROM ( (SELECT id, name FROM employees) UNION ALL (SELECT id, name FROM contractors) ) AS combined_data WHERE name LIKE '张%'; ``` - 必须为子查询指定别名(如 `combined_data`)[^3] - 支持所有常规操作:`WHERE` 过滤、`ORDER BY` 排序、`GROUP BY` 分组等 --- ### 3. 复杂操作示例 #### 示例1:聚合统计 ```sql SELECT department, COUNT(*) AS total FROM ( (SELECT department, salary FROM hr_employees) UNION ALL (SELECT department, salary FROM it_employees) ) AS all_employees GROUP BY department; ``` #### 示例2:分页查询 ```sql SELECT * FROM ( (SELECT id, title FROM news_2023) UNION (SELECT id, title FROM news_2024) ) AS all_news ORDER BY id DESC LIMIT 10 OFFSET 20; ``` --- ### 4. 性能优化建议 1. 优先使用 `UNION ALL` 避免去重开销[^3] 2. 对派生表查询时,尽量添加有效的 `WHERE` 条件 3. 合并前可先在各子查询中过滤数据 4. 涉及大数据量时,考虑临时表存储合并结果 --- ### § 相关问题 § 1. `UNION` 和 `JOIN` 有什么区别? 2. 合并查询结果时如何保证数据类型兼容? 3. `UNION` 操作对索引使用有什么影响? 4. 如何对合并后的结果进行去重后的总数统计? [^1]: 【MySQL】探索 MySQL UNION合并查询结果的利器 [^2]: 《MySQL 入门教程》第 21 篇 合操作符 [^3]: MySQL使用UNION ALL两个查询合并成一个结果
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