ES节点类型及索引生成过程

本文介绍了Elasticsearch中不同类型的节点,如master、data、ingest和协调节点,以及机器学习功能。它详细阐述了其近实时搜索的工作原理,包括index buffer、transaction log、segment的合并以及定期的flush操作,确保数据的快速检索和持久化。

1. ES节点类型: master 、data、ingest、协调节点、机器学习

2. index buffer ,每秒生成一个segment即可被搜索到,所以是近实时的搜索引擎。

transaction log 落盘。

segments merge合并。

30分钟一次flush操作,将segment刷入磁盘。

### CiteSpace 中的节点合并操作 在CiteSpace中执行节点合并不像一些其他软件那样直观,通常涉及特定的操作流程来确保数据的一致性和准确性[^1]。当面对需要合并节点的情况时,可以按照以下方式处理: #### 准备工作 确保已经安装并配置好最新版本的CiteSpace工具。导入待分析的数据集,并完成初步的可视化设置。 #### 合并前的选择 对于想要合并的节点,在可视化界面中通过点击选择目标节点。注意,一次可以选择多个连续或不连续的节点以便后续批量处理。 #### 执行合并命令 进入`Tools`菜单下的`Merge Nodes`选项。此功能允许用户指定哪些节点应该被视作同一个实体来进行合并。具体来说,可以通过设定共同属性或者手动输入要合并的对象列表实现这一点[^2]。 #### 参数调整与确认 根据实际需求调整相关参数,比如是否保留原始标签、如何解决冲突等。仔细检查预览窗口中的变更效果,必要时做出适当修改直到满意为止。 #### 完成合并 最后一步是应用更改并将更新后的图表保存下来用于进一步的研究或展示用途。整个过程结束后记得再次审视所得结果以验证预期目的达成情况。 ```python # 假设有一个简单的Python脚本辅助理解上述步骤(并非真实代码) def merge_nodes(node_list, tool='CiteSpace'): """ 模拟CiteSpace中节点合并的过程 :param node_list: 需要合并的节点集合 :param tool: 使用的工具名称,默认为'CiteSpace' """ selected_tool = select_merge_tool(tool) prepare_environment(selected_tool) for nodes in node_list: choose_target_nodes(nodes) execute_command('merge') adjust_parameters() confirm_changes() save_result() ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值