unittest单元测试学习之 unittest单元测试的介绍以及常见操作（断言）

最新推荐文章于 2025-03-15 17:33:05 发布

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文章标签： unittest 单元测试

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版权

4.2UnittestAddDemo.py类

4.3UnittestSuite.py类

4.4UnittestRunner.py类

4.5HTMLTestRunner.py类(下方有链接下载)

4.6创建demo.html文件

4.7HtmlTestRunnerDemo.py类

4.8生成测试报告

五、 *******************HTMLTestRunner.py文件分享********************

一、单元测试，集成测试，功能测试

单元测试

颗粒度最小，一般由开发小组采用白盒方式来测试，主要测试单元是否符合“设计”；是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证

集成测试

介于单元测试和系统测试之间，一般由开发小组采用白盒+黑盒的方法来测试，即验证“设计”又验证“需求”。主要用来测试模板与模板之间的接口，同时还要测试一些主要的业务功能。

功能测试

颗粒度最大，一般由独立的测试小组采用黑盒的方式来测试，主要测试系统是否符合“需求规格说明书问题：什么是白盒测试，什么是黑盒测试主要应用于单元测试阶段，主要是对代码级别的测试，针对程序内部的逻辑结构。测试的手段有：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、路径覆盖和条件组合覆盖不考虑程序内部结构和逻辑结构，主要是测试系统的功能是否满足“需求规格说明书”。一般会有一个输入值和一个输出值，和期望值做比较。

二、Unittest重要组成

Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法（断言）和一些用例执行前的初始化操作。

unittest中最核心的部分是：TestFixture、TestCase、TestSuite、TestRunner

2.1TestFixture

TestFixture:用于一个测试环境的准备和销毁还原。

当测试用例每次执行之前需要准备测试环境，每次测试完成后还原测试环境，比如执行前连接数据库、打开浏览器等，执行完成后需要还原数据库、关闭浏览器等操作。这时候就可以启用testfixture。

setUp()：准备环境，执行每个测试用例的前置条件；

tearDown()：环境还原，执行每个测试用例的后置条件；

setUpClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case执行的前置条件，只运行一次；

tearDownClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case运行完后只运行一次；

2.2TestCase:测试用例

一个类class继承 unittest.TestCase，就是一个测试用例。

什么是测试用例呢？

就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown)。继承自unittest.TestCase的类中，测试方法的名称要以test开头。且只会执行以 test开头定义的方法（测试方法）,测试用例执行的顺序会按照方法名的ASCII值排序。

如果想跳过某个测试用例，@unittest.skip(‘描述信息')

2.2.1运行结果

import unittest
class Calc_testcase(unittest.TestCase):
    def setUp(self) :  #测试用例方法执行前的操作
        print("start")
    def test1(self):   #测试用例
        resl = c.add(2,3)
        self.assertEqual(resl,5)
    def tearDown(self) :  #测试用例方法执行后的操作
        print("end")
if __name__ =="__main__":
    unittest.main()       #调用测试用例中以test开头的方法

2.3TestSuite

测试套件，可以将多个测试用例集合在一起，能一起执行选中的测试用例。

方式一：
suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
case_list = [“test1”,”test2”….]
For case in case_list:
suite.addTest(类名(case))

方式二
        suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
        suite.addTest(类名 (“test1“))
        suite.addTest(类名 (“test2“))

方式三：(添加一个测试用例类 ）
suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
loader = unittest.TestLoader()# 创建一个加载对象 
suite .addTest(loader.loadTestsFromTestCase(类名))

2.4TextRunner：执行测试用例

通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suite/test case

格式如下：

runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)

runner.run(suite)

verbosity ：表示测试报告信息的详细程度，一共三个值（0,1,2），默认是2

0 (静默模式)：

你只能获得总的测试用例数和总的结果，如：总共100个失败10 成功90

1 (默认模式)：

类似静默模式，只是在每个成功的用例前面有个. 每个失败的用例前面有个F

2 (详细模式)：

测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息

2.4.1 生成测试报告（重点）

html格式的就是HTMLTestRunner了，HTMLTestRunner是 Python 标准库的 unittest 框架的一个扩展，它可以生成一个直观清晰的 HTML 测试报告。

使用的前提就是要下载 HTMLTestRunner.py

格式如下：

with open("../report.html","wb") as f:

HTMLTestRunner(

stream=f,

title="单元测试",

description="测试一期",

verbosity=2 ).run(suite)

2.4.2相关参数说明：

stream：指定输出的方式

description：报告中要显示的面熟信息

title：测试报告的标题

verbosity ：表示测试报告信息的详细程度，一共三个值，默认是2

0 (静默模式)：你只能获得总的测试用例数和总的结果，如：总共100个失败10 成功90

1 (默认模式)：类似静默模式，只是在每个成功的用例前面有个. 每个失败的用例前面有个F

2 (详细模式)：测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息

三、断言

assertEqual(a,b):断言a和b是否相等，相等则测试用例通过。

assertNotEqual(a,b):断言a和b是否相等，不相等则测试用例通过。

assertTrue(x)：断言x是否True，是True则测试用例通过。

assertFalse(x)：断言x是否False，是False则测试用例通过。

assertIs(a,b):断言a是否是b，是则测试用例通过。

assertNotIs(a,b):断言a是否是b，不是则测试用例通过。

assertIsNone(x)：断言x是否None，是None则测试用例通过。

assertIsNotNone(x)：断言x是否None，不是None则测试用例通过。

assertIn(a,b)：断言a是否在b中，在b中则测试用例通过。

assertNotIn(a,b)：断言a是否在b中，不在b中则测试用例通过。

assertIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，是则测试用例通过。

assertNotIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，不是则测试用例通过。

四、unittest基础操作

1:导入unittest模块 >>>import unittest

2:编写一个类继承unittest.TestCase

3:调用setUp(self), tearDown(self)方法实现测试用例前后阶段的操作

4:编写测试用例方法

(1)该方法必须以test开头,否则在unittest.main()中调用测试找不到该方法

(2)设置断言进行判断，输入数据和输出数据的预期结果

5:创建套件，将多个测试用例存放套件中，一并执行()

6:生成测试报告(python自带或者导入HTMLTestRunner生成html格式的测试报告)

7：运行测试用例unittest.main(),调用测试用例中以test开头的方法

4.1AddDemo.py类

class AddDemoClass():
    def add(self,a,b):
        c =

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