CCF python 序列查询

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布
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#python #leetcode #开发语言 

n, m = map(int, input().split())
list1 = []
list1 = list(map(int, input().split()))
list1.insert(0, 0)
num = 0
s_num = 0
for i in range(1, len(list1)):
    s_num = s_num + (list1[i] - list1[i-1]) * num
    num = num + 1
s_sum = s_num + (m - list1[len(list1) - 1]) * num
print(s_sum)
⁢⁠汤姆
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2024年09月CCF-GESP编程能力等级认证Python编程六级真题解析
人生就是一个不断学习的过程
11-18 428
2、算法学习 题面描述 小杨计划学习m种算法 ，为此他找了 n道题⽬来帮助⾃⼰学习 ，每道题⽬至多学习⼀次。 小杨对于m种算法的初始掌握程度均为0。第i道题⽬有对应的知识点ai， 即学习第 i道题⽬可以令⼩杨对第ai种 算法的掌握程度提⾼ bi。小杨的学习⽬标是对m种算法的掌握程度均⾄少为k。 小杨认为连续学习两道相同知识点的题⽬是不好的 ，小杨想请你编写程序帮他计算出他最少需要学习多少道题⽬才 能使得他在完成学习⽬标的同时避免连续学习两道相同知识点的题⽬ 。 输入格式 第⼀行三个正整数m, n
【Python CCF】第 36 次 CCF 计算机软件能力认证 python 参考代码
一杯水果茶！足矣~
02-16 973
第36次CCF计算机软件能力认证 python 参考代码
ccf 认证 检测点查询(python)
weixin_44423317的博客
09-14 291
在这里插入代码片``` n,x,y=map(int,input().split()) ls=[] for i in range(n): a,b=map(int,input().split()) c=((a-x)**2+(b-y)**2)**0.5 ls.append([c,i+1]) ls.sort(key=lambda x:x[0]) print(ls[0][1]) print(ls[1][1]) print(ls[2][1]) 样例一输入： 3 2 2 2 2 2 3 2 4
CCF 202112-2 序列查询新解 python 满分
qq_39407949的博客
03-23 2516
CCF 202112-2 序列查询新解 python 满分题目叙述问题描述：略输入格式：略输出格式：略样例满分证明解题思路两个难点第一，判断存在环路第二，将全部FUNC（逻辑功能）按顺序读入运行具体实现思路满分代码感谢及参考博文 题目叙述 问题描述：略 输入格式：略 输出格式：略 样例 样例1输入 1 3 5 XOR 2 I1 I2 样例1输出 1 3 5 XOR 2 I1 I2 样例2输入 1 3 5 XOR 2 I1 I2 样例2输出 1 3 5 XOR 2 I1 I2 样例3输入 1 3 5
CCF 202112-1 序列查询 python
monbling的博客
03-19 832
CCF改名阅读理解大赛吧，渣渣看题目就看了半小时，晕死 最后代码写出来好简单，计算出f(x)帮助理解，最后都注释掉了 n,N = map(int,input().split()) arr = [0] sum = 0 line = input().split() for num in line: arr.append(int(num)) # print(arr) # farr = [0]*N for i in range(len(arr)-1): l = arr[i] r = arr
CCF 202112-1 序列查询 python 满分
qq_39407949的博客
03-19 2574
CCF 202112-1 序列查询 python 满分题目叙述问题描述：略输入格式：略输出格式：略样例满分证明解题思路两个难点第一，判断存在环路第二，将全部FUNC（逻辑功能）按顺序读入运行具体实现思路01暴力求解Python 超时50分代码02初步优化Python 超时50分代码03满分C++代码04同样逻辑下Python50分代码05优化后满分Python代码感谢及参考博文 题目叙述 问题描述：略 输入格式：略 输出格式：略 样例 样例1输入 3 10 2 5 8 样例1输出 15 样例2输入 9 1
【CCF-CSP】202112-1-序列查询100分
weixin_45238806的博客
02-21 599
初步想法是需要构建f数组，计算每一元能够购买的商品，同时还没看懂N的意思。 看过提示后，可以直接使用jiage数组相减实现。 #include <iostream> using namespace std; const int maxN = 201; int main(){ int n, N; cin >> n; cin >> N; int jiage[maxN]; //使用价格数组存储价格 for(int i = 0; i < n; i++){
CCF-CSP202112-2-序列查询新解(Python) 70分暴力 分段 满分实现
m0_50078259的博客
03-17 530
CCF-CSP202112-2-序列查询新解(Python)70分暴力分段满分实现
CCF-CSP202112-1-序列查询(Python) 数学规律 满分实现
m0_50078259的博客
03-17 352
CCF-CSP202112-1-序列查询(Python) 数学规律 满分实现
ccf python写题随手记
m0_46596099的博客
05-26 1315
ccf python解题随笔记
CSP202112-2序列查询新解java100分
ihuhiygtvgy的博客
09-05 591
问题描述。
CSP CCF： 202112-2 序列查询新解 （C++）
qq_45936312的博客
03-01 3424
题目链接：计算机软件能力认证考试系统 试题编号： 202112-2 试题名称： 序列查询新解 时间限制： 1.0s 内存限制： 512.0MB 题目背景 上一题“序列查询”中说道： A=[A0,A1,A2,⋯,An]是一个由n+1个[0,N)范围内整数组成的序列，满足0=A0<A1<A2<⋯<An<N。基于序列A，对于[0,N)范围内任意的整数x，查询f(x)定义为：序列A中小于等于x的整数里最大的...
序列查询新解（python满分解法）
qq_47780707的博客
03-03 1368
目录一、问题描述二、python代码与注释总结参考文献 一、问题描述 试题编号： 202112-2 试题名称： 序列查询新解 时间限制： 1.0s 内存限制： 512.0MB 问题描述： 题目背景 上一题“序列查询”中说道： 是一个由 个 范围内整数组成的序列，满足 。基于序列 ，对于 范围内任意的整数 ，查询 定义为：序列 中小于等于 的整数里最大的数的下标。 对于给定的序列 和整数 ，查询 是一个很经典的问题，可以使用二分搜索在 的时间复杂度内轻松解决。但在 IT 部门讨论如何实现这
CCF： 2021 12-1 序列查询
zhan_qian的博客
01-15 2919
题目背景 西西艾弗岛的购物中心里店铺林立，商品琳琅满目。为了帮助游客根据自己的预算快速选择心仪的商品，IT 部门决定研发一套商品检索系统，支持对任意给定的预算x，查询在该预算范围内（≤x）价格最高的商品。如果没有商品符合该预算要求，便向游客推荐可以免费领取的西西艾弗岛定制纪念品。 假设购物中心里有n件商品，价格从低到高依次为A1,A2⋯An，则根据预算x检索商品的过程可以抽象为如下序列查询问题。 题目描述 A=[A0,A1,A2,⋯,An]是一个由n+1个[0,N)范围内...
CCF CSP 202112-2 序列查询新解
baodream的博客
03-01 1224
CCF CSP 202112-2 序列查询新解 试题编号： 202112-2 试题名称： 序列查询新解 时间限制： 1.0s 内存限制： 512.0MB 题目背景 题目描述 输入格式 输出格式 样例1输入: 3 10 2 5 8 样例1输出： 5 样例1解释： 样例2输入: 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 样例2输出： 0 样例3输入: 2 10 1 3 样例3输出： 6 样例3解释： 解题思路： 挨个挨个计算肯定会超时，根据第一题的思路，我们按照数组A中的数进行划
Java总结进阶之路 （基础二 ）
2509_94006474的博客
11-24 842
提示：java总结学习之路。
Python在机器学习中的模型训练
2509_93937153的博客
11-26 359
上周对比SVM和随机森林时，用Pipeline把预处理和训练步骤串起来，cross_val_score直接出十折交叉验证结果，整个实验可复现性极高。数据预处理这块绝对是重头戏。最近在做回归项目，r2_score和mean_squared_error这几个指标函数随调随用，省去了自己实现的麻烦。但平心而论，在常规业务场景下，从数据探索到模型上线的整个生命周期，Python的生态链确实做到了无缝衔接。很多库的默认参数就够用，想要精细调控又能深入底层，这种灵活性才是我们坚持用Python搞机器学习的根本原因。
Python自动化测试框架开发
最新发布
2509_93945719的博客
11-26 523
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。
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