CCF python 序列查询

n, m = map(int, input().split())
list1 = []
list1 = list(map(int, input().split()))
list1.insert(0, 0)
num = 0
s_num = 0
for i in range(1, len(list1)):
    s_num = s_num + (list1[i] - list1[i-1]) * num
    num = num + 1
s_sum = s_num + (m - list1[len(list1) - 1]) * num
print(s_sum)
### CCF 202409-1 题目解析与 Python 解法 #### 题目描述 根据已知的引用内容推测,CCF 2024 年 9 月的第一题可能涉及数组操作或数值计算。虽然具体题目未完全提供,但从其他类似问题可以推断其核心在于高效解决特定约束下的优化问题。 假设该题目要求如下: 给定一组长度为 `n` 的正整数序列,找出其中两个不同元素之间的最小绝对差值并返回结果。此问题可以通过排序方法实现更高效的解决方案[^1]。 --- #### Python 实现方案 以下是基于上述假设的一种高效解法: ```python # 输入数据读取 n = int(input()) data = list(map(int, input().split())) # 对数据进行升序排列 data.sort() # 初始化最小差值变量 min_diff = abs(data[1] - data[0]) # 计算相邻元素间的差值 for i in range(1, n - 1): current_diff = abs(data[i + 1] - data[i]) if current_diff < min_diff: min_diff = current_diff print(min_diff) ``` 通过先对原始数据排序,再遍历一次数组即可找到最小差值,时间复杂度降低至 O(n log n),相比暴力枚举显著提升效率。 --- #### 关键点说明 1. **输入处理**: 使用 `input()` 函数接收标准输入流中的数据,并将其转化为整型列表形式以便后续运算。 2. **排序策略**: 利用内置函数 `sort()` 完成快速排序操作,确保能够按照从小到大顺序重新安排原数组成员位置。 3. **差值计算逻辑**: 只需关注每一对连续项之间距离变化情况即可完成目标检测过程,无需考虑全部组合可能性从而减少冗余判断次数。 以上方法不仅适用于当前场景,在更多实际应用场合同样具备良好表现效果。 ---
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