分布式集群架构场景化解决方案学习：分布式调度框架Elastic-Job

1. Elastic-Job介绍

Elastic-Job是当当网开源的一个分布式调度解决方案，基于Quartz二次开发的，由两个相互独立的子项目ElasticJob-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。Elastic-Job-Lite，它定位为轻量级无中心化解决方案，使用Jar包的形式提供分布式任务的协调服务，而Elastic-Job-Cloud子项目需要结合 Mesos 以及Docker在云环境下使用。

Elastic-Job的github地址∶https://github.com/elasticjob

1.1 主要功能

• 分布式调度协调
  在分布式环境中，任务能够按指定的调度策略执行，并且能够避免同一任务多实例重复执行
• 丰富的调度策略 基于成熟的定时任务作业框架Quartz cron表达式执行定时任务
• 弹性扩容缩容 当集群中增加某一个实例，它应当也能够被选举并执行任务；当集群减少一个实例时，它所执行的任务能被转移到别的实例来执行。
• 失效转移 某实例在任务执行失败后，会被转移到其他实例执行
• 错过执行作业重触发 若因某种原因导致作业错过执行，自动记录错过执行的作业，并在上次作业完成后自动触发。
• 支持并行调度 支持任务分片，任务分片是指将一个任务分为多个小任务项在多个实例同时执行。
• 作业分片一致性 当任务被分片后，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例。

2. Elastic-Job-Lite应用

Elastic-Job依赖于Zookeeper进行分布式协调，所以需要安装Zookeeper软件（3.4.6版本以上）

2.1 安装Zookeeper

• 在linux平台解压下载的zookeeper-3.6.2-bin.tar.gz
• 进入conf目录，cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
• 进入bin目录，启动zk服务

#启动
./zkServer.sh start

#停止
./zkServer.sh stop

#查看状态
./zkServer.sh status

• Zookeeper的树形节点结构图
  

2.2 引入相关 jar 包

<dependency>
	<groupId>com.dangdang</groupId>
	<artifactId>elastic-job-lite-core</artifactId>
	<version>2.1.5</version>
</dependency>

2.3 定时任务实例

• 需求：每隔两秒钟执行一次定时任务（resume表中未归档的数据归档到resume_bak表中，每次归档1条记录）
  • resume_bak 和 resume表结构完全一样
  • resume表中数据归档之后不删除，只将state置为"已归档"
• 表结构

-- ----------------------------
-- Table structure for resume
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `resume`;
CREATE TABLE `resume` (
	`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
	`sex` varchar(255) DEFAULT NULL,
	`phone` varchar(255) DEFAULT NULL,
	`address` varchar(255) DEFAULT NULL,
	`education` varchar(255) DEFAULT NULL,
	`state` varchar(255) DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1001 DEFAULT CHARSET=utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

2.4 程序开发

• 定时任务类

package com.study;

import com.dangdang.ddframe.job.api.ShardingContext;
import com.dangdang.ddframe.job.api.simple.SimpleJob;
import com.study.utils.JdbcUtil;

import java.util.List;
import java