(二)Jmeter 组件手册

本文介绍了JMeter中的关键组件,包括ThreadGroup(线程组)、Samplers(包括HTTP、FTP、BeanShell等)、Listeners(监听器)和ConfigurationElements。详细讲解了它们的作用和配置,为性能测试初学者提供基础指南。

前言

在 jmeter 中提供了一系列的不同的组件,每一种组件都提供了某类功能的实现,用于支持性能测试的实施。请看下图,jmeter 的核心组件构成。

学习、研究 jmeter 之前,深入了解 jmeter 的基本组件及其作用是必须的。接下来我们开始讨论基于 jmetere 进行性能测试必须掌握的组件,以便大家逐步掌握 jemter 的核心基本能力。下面的几个组件是入门 jmeter 必须掌握的:

  • Thread Group
  • Samplers
  • Listeners
  • Configuration

Thread Group( 线程组) 

线程组是一系列线程的集合,每一个线程代表着一个正在使用应用程序的用户。在 jmeter 中,每个线程意味着模拟一个真实用户向服务器发起请求。

在 jmeter 中,线程组组件运行用户设置线程数量、初始化方式等等配置。例如,如果你设置线程数为 100,那么 jmeter 将创建并模拟测试100 个用户请求到服务器端。

如下图所示:

  Samplers

我们常用的 jmeter 测试有 HTTP、FTP、JDBC 协议,以及其他各种支持的协议。

在 jmeter 中 Samplers 组件已经实现了哪些协议的支持。如下图所示:

  • BeanShell Sampler

  这个组件元素允许我们在 jmeter 中写 Bean Shell 脚本,写这个脚本有什么作用?意味着你可以完全的控制和实现自己的需要。灵活定制,自然也就有难度,你得有点脚本功底。

  参见图说明:

  

注:每一个 Sampler 都有自己独立的 beanshell 解析器,并且sampler 只能在自己的线程中调用(意味着不可跨线程使用)。

  • FTP Request

  FTP Request 元素提供了测试 ftp 服务器的能力,这个元素让我们能够去测试 ftp 的上传、下载功能。下面我们看一下 ftp 元素的基本配置说明:

   

  注:我们经常在 windows 和 linux 直接通过 ftp 进行文件传输,建议勾选 Use Binary Mode,避免编码问题。

  • HTTP Request

   HTTP Request 提供了 HTTP/HTTPS 协议的测试支持能力。了解下基本的功能。

  

  • Java Request

  Java Request 提供了测试 java API 的支持,但要注意要测试的
  java API 需要有对应的测试类,该测试类必须继承AbstractJavaSamplerClient。
  示例如下:
  待测类 class Sum; -> 生成 sum.jar
  继承至 AbstractJavaSamplerClient 的测试类 Class
  TestSum(AbstractJavaSamplerClient) -> 生成 testSum.jar
  ==注:==
  一个 java 测试应该要实现以下几个方法,以便 jmeter java sampler 可以正确调用:

  

  注意 testSum.jar 要能调用 sum.jar。将上述 sum.jar、testSum.jar 拷贝至 jmeter 安装目录的 lib/ext下。

  

  • Listeners( 监听器) 

  在 jmeter 中 Listeners 提供了执行结果生成和显示能力的支持,提供了树形结构、表、图形和日志方式。下面我们先看下几种结果显示示例图。

  图形模式:

  

  树模式:

  

  表模式:

  

  日志方式

  

  • Configuration Elements( 即配置元件) 

  配置元件包含了 Samplers 下各种 Sampler 的默认配置设置,如果有配置默认配置,在 Sampler 下对应的 sampler 就会使用该默认配置。

  下面我们看看我们主要用到的默认配置有哪些。

  

  

下面进行逐一的说明。
CSV Data Set Config
CSV Data Set Config 主要用于读取 csv 格式的文件中数据,实现参数化。

HTTP Cookie Manager
HTTP Cookie Manager 主要用于默认 cookie 管理。

HTTP Request Defaults
HTTP Request Defaults 用于配置 HTTP request 的默认值,例如 IP、端口等等都设置好默认值后,在后续 HTTPrequest 元素里就不需要重复设置,节省时间。

总结:本次就 jmeter 常用的相关组件元素进行了大概的说明,以便大家有个基本的了解,为后续深入学习和实践打下基础。

  

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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