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http://blog.youkuaiyun.com/sustwct/article/details/7088615
YOLO26算法心电图十二导联目标检测+训练好的模型+368张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面，页面底部含可视化效果预览，毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[导联I(I), 导联II(II), 导联III(III), 胸导联V1(V1), 胸导联V2(V2), 胸导联V3(V3), 胸导联V4(V4), 胸导联V5(V5), 胸导联V6(V6), 加压肢体导联aVF(aVF), 加压肢体导联aVL(aVL), 加压肢体导联aVR(aVR)] · 训练集：313 张 · 验证集：37 张 · 测试集：18 张 · 总计：368 张 该数据集聚焦于临床心电图信号的精准识别与定位，其核心检测目标为标准12导联心电图中的各个独立导联波形区域，涵盖肢体导联（I、II、III）与加压肢体导联（aVR、aVL、aVF），以及胸前导联（V1至V6），适用于心电图自动分析系统中对各导联位置的快速准确标注与分类。数据采集场景真实还原了医院心电图室或急诊监护环境下的标准心电图记录纸，波形清晰、基线稳定，具有高度临床参考价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 57 个 epoch，最终轮指标： 指标 | 数值 mAP50 | **0.9708** mAP50-95 | 0.6344 Precision | 0.8990 Recall | 0.9191 train/box_loss | 1.2231 train/cls_loss | 0.9703 val/box_loss | 1.2779 val/cls_loss | 0.... 使用场景：毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。
Gentoo 安装笔记 2021/8
这里仅仅记录一下安装过程，并非教程，参照 Gentoo Handbook 下载镜像文件 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gentoo/releases/x86/autobuilds/current-install-x86-minimal/ 我使用的是 X86 的最小化安装镜像 install-x86-minimal-20210823T170550Z.iso 创建虚拟机 boot gentoo 进入安装环境 passwd 设置个密码 为了方便安装，可以用 ssh .
企业级AI助手平台 开箱即用的全栈AI平台，支持多智能体协同、Supervisor模式编排、多种决策模式、RAG技术和流程编排能力 支持多厂商大模型统一接入与管理，安全可控的企业知识库与高精度检索优化
企业级AI应用开发框架，支持多厂商大模型统一接入与管理，安全可控的企业知识库与高精度检索优化能力，提供可视化流程编排、自主决策智能体与多智能体协同调度，兼容主流 Agent Skill 协议，帮助企业与开发者零门槛快速构建安全、高效、可落地的AI智能体应用与行业解决方案。
emerge 更新gcc_Gentoo更新portage记录
小记一下这两天更新服务器版本遇到的各种问题。服务器系统： Gentoo第一天其实本来不打算更新系统的，因为最近想试试免费的SSL证书，于是自然而然搜到了letsencrypt，跟着他们的流程需要安装$ sudo emerge -av app-crypt/certbot app-crypt/certbot-nginx运行了下，结果给出的错误是：!!!The following installed p...
Java低代码, 轻量级, 支持国产化 国密 AI大模型MCP服务 商业免费 包括核心模块如：组织机构、角色用户、权限授权、数据权限、内容管理、工作流、Spring Cloud 微服务、AI大模型等
Java低代码, 轻量级, 支持国产化 国密 AI大模型MCP服务 商业免费 Spring Boot, MyBatis, Flowable, TypeScript, Vue, Antdv, 包括核心模块如：组织机构、角色用户、权限授权、数据权限、内容管理、工作流、Spring Cloud 微服务、AI大模型、代码生成器等
文创媒体电商行业智算中心（AIDC）建设规划方案.pptx
文创媒体电商行业智算中心（AIDC）建设规划方案.pptx
gentoo中使用emerge更新安装软件是出现的问题及解决方法
emerge安装软件时出现的错误：setlocale: unsupported locale setting!!! SYNC setting found in make.conf. This setting is Deprecated and no longer used. Please ensure your 'sync-type' and 'sync-uri' a...
集团企业数字化转型AI智能体平台规划及场景应用方案.pptx
集团企业数字化转型AI智能体平台规划及场景应用方案.pptx
Gentoo安装过程
Gentoo安装过程（一) 磁盘准备1、硬盘分区通过cfdisk分区工具将硬盘进行分区操作，总计分为4个区如下所示 /deve/sda1 efi 分区 /dev/sda2 swap 分区 /dev/sda3 root 分区 /dev/sda4 home 分区 2、格式化分区对已经完成分区的磁盘进行格式化，其中对efi分区执行vfat格式化，root分区和hom
基于动态窗口法DWA的机器人路径规划研究（Matlab代码实现）
内容概要：本文系统研究了基于动态窗口法（DWA）的机器人局部路径规划算法，深入剖析其在动态环境中实现自主避障与实时轨迹优化的核心机制。文章详细阐述了DWA算法的速度空间采样策略、轨迹预测模型、动力学约束处理及多目标代价函数的设计原理，并通过构建完整的Matlab仿真框架验证算法有效性。结合典型场景的仿真实验，展示了机器人在复杂障碍物环境下如何实时生成安全、平滑且符合运动学约束的最优路径，充分体现了DWA在移动机器人导航中的实用性与鲁棒性。; 适合人群：具备机器人运动规划基础知识和Matlab编程能力，从事智能移动机器人、自动驾驶或服务机器人研发的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解DWA算法的理论基础与实现细节；②掌握机器人局部路径规划的仿真实现方法；③为实际机器人系统的导航模块开发提供可复用的算法原型与代码参考；④作为进一步研究高级导航算法（如TEB、MPC）的技术基础。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码逐模块分析与调试，重点关注速度采样、轨迹积分、障碍物距离计算及代价评估等关键环节，通过调整参数在不同地图环境中进行对比实验，以深刻把握算法性能与参数之间的关系，进而提升对实时路径规划系统设计的理解与应用能力。
【轴承故障诊断】用于轴承故障诊断的集中时频分析研究（Matlab代码实现）
内容概要：本文系统研究了用于轴承故障诊断的集中时频分析技术，重点解决了传统时频分析方法在处理非平稳信号时存在的能量分散与分辨率不足等问题。通过引入集中时频分析方法，能够有效聚焦信号能量，精确提取轴承故障特征频率，提升故障识别的准确性与时效性。文章详细阐述了该方法的理论基础，并结合仿真信号与实际实验数据验证其优越性能，同时提供了完整的Matlab代码实现流程，涵盖信号预处理、时频变换、参数优化及结果可视化等环节，便于读者复现与拓展应用。; 适合人群：具备一定信号处理理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员，以及从事机械设备状态监测、故障诊断与预测性维护工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电机、风机、齿轮箱等旋转机械的早期轴承故障检测，实现故障预警；②提升工业设备运维系统的智能化水平，支撑预测性维护体系构建；③作为高校或研究机构在信号处理、机械故障诊断等课程中的教学案例与实践素材。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段运行与调试，深入理解集中时频分布的生成机制及其关键参数（如核函数选择、平滑窗口大小）对诊断效果的影响，并尝试将其应用于其他类型的机械故障信号分析中，开展对比研究以深化对该方法适用性的认识。
You have to use a classifier to attach supplemental artifacts to the project instead of replacing th
Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-jar-plugin:3.1.2:jar (default-jar) on project afm-starter-common: You have to use a classifier to attach supplemental artifacts to the project ins...
2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc
2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc
Maven package错误:You have to use a classifier to attach supplemental artifacts to the project instead
我在pom.xml文件中添加了一个maven-jar-plugin的插件，目的是想多打一个jar包，如下： org.apache.maven.plugins maven-jar-plugin 3.0.2 service-jar package jar ${project
基于MPC的风储联合调频模型研究（Simulink仿真实现）
内容概要：本文系统研究了基于模型预测控制（MPC）的风能与储能系统联合频率调节模型，并通过Simulink工具实现了完整的仿真验证。文章深入剖析了风储联合系统的整体架构设计，详细阐述了MPC控制器的建模原理及其在电网频率调节中的具体应用机制，重点探讨了系统在应对负荷突变与风电功率波动等典型扰动下的动态响应特性与控制性能表现。通过与传统控制策略的仿真实验对比，充分验证了所提出的MPC方法在提升电网频率稳定性、抑制频率偏差方面的显著优越性，并进一步分析了控制器关键参数对系统整体性能的影响规律，为高性能控制策略的设计提供了理论依据。; 适合人群：具备电力系统分析、自动控制理论基础，熟练掌握Simulink/Matlab仿真环境，从事新能源并网、电力系统稳定控制、储能系统集成与优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于高比例可再生能源接入背景下电网频率调节的关键技术研究；②为风储联合系统的规划、设计与运行优化提供先进的控制策略参考；③作为模型预测控制在电力系统领域应用的经典教学案例，深化对MPC预测机制、滚动优化与反馈校正等核心原理的理解与实践能力。; 阅读建议：建议读者结合提供的Simulink仿真模型进行同步操作与验证，重点关注MPC控制器的状态空间建模、预测时域设定、代价函数构建及参数整定过程，通过对比不同工况与参数配置下的仿真结果，深入理解风储系统协同调频的作用机理与MPC控制的优势所在。
多周期路径及set_multicycle_path详解
默认情况下，每条路径都被定义为单周期，即源触发器在时钟的任一边沿启动（launch）的数据都应该由目的触发器在时钟的下一上升沿捕获（capture）。 有的设计需要在数据被捕获前提供一些额外的周期，这类路径被称为多周期路径。 一、set_multicycle_path命令 命令格式如下： set_multicycle_path .........
maven 打包报错
解决多模块项目用maven 打包时报错 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-jar-plugin:3.1.1:jar (default-jar) on project app-interface: You have to use a classifier to attach supplemental artif...
【ELF2学习板】基于OpenMP与RK3588多核架构优化FFTW的并行计算效率
本文详细介绍了如何在ELF2学习板上利用OpenMP与RK3588多核架构优化FFTW的并行计算效率。通过编译支持OpenMP的FFTW库、合理设置线程绑定与调度策略，以及内存访问优化等技巧，显著提升了FFT计算的性能。实测数据显示，多核并行优化可使4096点FFT计算速度提升一倍以上，特别适合信号处理、图像分析等高性能计算场景。
四、java程序maven打包插件/java程序优雅地关闭
一、按照自定义的形式打包--assembly 1、maven-jar-plugin插件 指定main入口，打包的时候可以配置排哪些配置文件不打到jar包里 2、maven-dependency-plugin插件 1.需要某个特殊的 jar包，但是有不能直接通过maven依赖获取，或者说在其他环境的maven仓库内不存在，那么如何将我们所需要的jar包打入我们的生产j...
UPF2.1进阶指南：如何优雅地处理Hard Macro与Top-Level Port的电源意图
本文深入解析UPF2.1在复杂SoC设计中的高级电源意图建模，重点探讨Hard Macro与顶层端口的电源管理实战技巧。通过`power_model`和`set_port_attribute`的高级应用，解决第三方硬核IP电源建模不透明、顶层端口电源属性定义不当等工程难题，提供可靠的电源管理方案，确保芯片设计性能与功耗的精确控制。
Hypack 应用于地形测量的高级设置操作要领
Hypack 是业界公认最好的水文导航测量软件，是目前世界上应用广泛的专业测量疏浚软件。它能够接收，处理，存储和输出各种数据。Hypack支持绝大部分GPS，测深仪（国内如海鹰HY1603单波束测沙仪），多波束测深仪，旁扫声纳，涌浪补偿器，水位仪，验潮仪以及声速剖面仪。利用 Hypack 可以进行导航，单波束测量，多波束测量，旁扫测量以及疏浚实时监测等。软件界面友好，使用方便。本文简要阐述Hypack 应用于地形测量的几个重要操作要领。
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