TensorFlow 是一个开源的机器学习框架,由 Google 开发,用于各种任务的机器学习和深度学习。它提供了一个灵活的生态系统,用于构建和部署机器学习模型,并且支持从研究原型到大规模生产环境的应用。
TensorFlow 的特点
- 跨平台:支持在不同的平台上运行,包括桌面、移动设备、云端和边缘设备。
- 高性能:通过硬件加速(如 GPU 和 TPU)提高计算性能。
- 灵活性:提供高级 API(如 Keras)和低级 API,以适应不同级别的开发需求。
- 社区支持:拥有一个活跃的开发者社区和大量的资源,如文档、教程和模型库。
TensorFlow 安装教程
1. 安装前准备 依赖项
确保您的系统满足以下基本要求:
- Python 3.6-3.9
- pip (Python 包管理工具)
- 合适的编译器
首先,确保系统已经安装了 Python 3 和 pip。如果没有,请先安装它们:
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip
2. 安装 TensorFlow
使用 pip 安装 TensorFlow:
pip3 install tensorflow
3. 验证安装
创建一个简单的 Python 脚本来验证 TensorFlow 的安装:
import tensorflow as tf
print("TensorFlow 版本:", tf.__versi