Windows 配置Faster RCNN matlab版本

本文介绍如何从GitHub下载FasterRCNN源码,并详细说明了安装过程,包括下载预训练模型、编译mex文件及在Matlab中配置环境等步骤。此外,还提供了解决mex文件不匹配导致错误的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、GitHub下载Faster RCNN源码:https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn

二、下载训练好的模型放在faster_rcnn_root/output/

三、下载编译好的mex文件:VS2013+CUDA6.5 BaiduYun

VS2013+CUDA7.5      BaiduYun

    (位置 faster_rcnn_root/external/)


四、打开matlab,根目录切换到faster_rcnn_root 

        (1) >>mbuild -setup

                   >>mex -setup C++ -client MBUILD 

        (2)运行startup.m

(3)运行faster_rcnn_build.m

(4)运行experiments/script_faster_rcnn_demo.m进行测试。


PS:遇到过error:

  就是因为mex文件不匹配造成的。


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