Helianthus_的博客

原创 testhahshvsz

原创 Caffe的matlab接口的基本操作

如果已经编译了Caffe的matlab版本matcaffe，并将对应路径添加到matlab的路径中，就可以进行下面的额学习了：%CPU模式caffe.set_mode_cpu();%GPU模式gpu_id=0;caffe.set_mode_gpu();caffe.set_device(gpu_id);%网络初始化net_model=['path/to/deploy.prototxt'];

原创 C++之多线程的使用（Windows）

Windows下使用c++多线程头文件“pthread.h”,发现找不到头文件。 解决方法： 下载安装包： pthreads-w32-2-8-0-release.exe点击下载使用方法： 解压后，产生三个文件夹，需要使用文件夹Pre-built.2 include文件夹中的所有文件拷贝到C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0

原创 MFC之常用的方法整理

一：实现cv::imshow(“SHOW”,cv::Mat img)的方法BOOL CMFCTestDlg::OnInitDialog(){ //...省略 // TODO: 在此添加额外的初始化代码 cv::namedWindow("SHOW"); HWND hWnd1 = (HWND)cvGetWindowHandle("SHOW"); HWND hP

原创 MFC之多线程

最近使用MFC对项目进行可视化，开始学习MFC中的多线程，可能有理解错误的地方，以后会继续补充。线程的声明：CWinThread pThread;类外回调函数，通过this传递类中的变量：pThread = AfxBeginThread(ThreadVideoProc, this);函数的的实现：UINT ThreadVideoProc(PVOID pParm){ //通过pdlg指针控制

原创 MFC_windows media player控件的使用（VS2013 ）

声明： 参考博客： http://blog.youkuaiyun.com/akof1314/article/details/4900040 http://blog.youkuaiyun.com/akof1314/article/details/4900244 http://blog.youkuaiyun.com/akof1314/article/details/4939553下面，将具体介绍完整的流程：一、新建一个基于对话框的

原创 C++中数组作为参数时，获取数组长度的方法

C++中数组作为参数时，获取数组长度的方法我们都知道，数组作为参数传递时，实际上传递的是一个指针，采用sizeof的方法，获取到的是指针的长度。 那么有没有方法获取到它的长度呢？有的，下面我来介绍一个方法：#include <iostream>using namespace std;template<class T>int length(T& data){ return sizeof

原创 Windows 配置Faster RCNN matlab版本

一、GitHub下载Faster RCNN源码：https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn二、下载训练好的模型放在faster_rcnn_root/output/三、下载编译好的mex文件：VS2013+CUDA6.5 BaiduYunVS2013+CUDA7.5      BaiduYun    （位置 faster_rcnn_r

原创 Faster RCNN 添加 ROIPoolingLayer 和SmoothL1LossLayer

想要在现有的caffe版本添加ROIPoolingLayer 和SmoothL1LossLayer，首先到这里https://github.com/rbgirshick/caffe-fast-rcnn可以找到他们的定义。caffe添加layer的详细方法在这里可以看到https://github.com/BVLC/caffe/wiki/，然后我们就可以开始啦！！1.ROIPoolingLaye

原创 Caffe学习日记-Extracting Features

extract_features.exe models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel examples/_temp/imagenet_val.prototxt fc7 examples/_temp/features 10 leveldb CPUextract_features.exe models/bv

原创 C++调用windows API

头文件#include 1.调用APIpath="路径"；system("path")；2.调用API,路径中含有空格path=/""路径"/";system("path")；3.调用API，并且需要传送参数system("path a b c d")；//这里调用了四个参数，中间用空格隔开

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Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal NetworksShaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, Jian Sun