题目与题解均转载自leetcode
给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[9,4]
说明:
输出结果中的每个元素一定是唯一的。
我们可以不考虑输出结果的顺序。
题解
方法一:排序 + 双指针
如果两个数组是有序的,则可以使用双指针的方法得到两个数组的交集。
首先对两个数组进行排序,然后使用两个指针遍历两个数组。可以预见的是加入答案的数组的元素一定是递增的,为了保证加入元素的唯一性,我们需要额外记录变量 pre 表示上一次加入答案数组的元素。
初始时,两个指针分别指向两个数组的头部。每次比较两个指针指向的两个数组中的数字,如果两个数字不相等,则将指向较小数字的指针右移一位,如果两个数字相等,且该数字不等于 pre ,将该数字添加到答案并更新 pre 变量,同时将两个指针都右移一位。当至少有一个指针超出数组范围时,遍历结束。
//排序+双指针,复杂度O(logm+logn)
//确保唯一:与新数组上一个数相同时不写入新数组
class Solution {
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
Arrays.sort(nums1);
Arrays.sort(nums2);
int[] inter = new int[nums1.length+nums2.length];
int len1=0,len2=0,len=0;
//边界条件
while(len1<nums1.length&&len2<nums2.length){
if(nums1[len1]<nums2[len2]){
len1++;
}else if(nums1[len1]==nums2[len2]){
//为了确保加入的数唯一
//len=0是为了避免len-1溢出
if(len==0||nums1[len1]!=inter[len-1]){
inter[len++]=nums1[len1];
}
//加入的数不唯一双指针也移动
len1++;
len2++;
}else{
len2++;
}
}
//记一下这个函数
return Arrays.copyOfRange(inter,0,len);
}
}

方法二:两个集合
计算两个数组的交集,直观的方法是遍历数组 nums1,对于其中的每个元素,遍历数组 nums2 判断该元素是否在数组 nums2 中,如果存在,则将该元素添加到返回值。假设数组 nums1 和 nums2 的长度分别是 m 和 n,则遍历数组 nums1 需要 O(m) 的时间,判断 nums1 中的每个元素是否在数组 nums2 中需要 O(n) 的时间,因此总时间复杂度是 O(mn)。
如果使用哈希集合存储元素,则可以在 O(1) 的时间内判断一个元素是否在集合中,从而降低时间复杂度。
首先使用两个集合分别存储两个数组中的元素,然后遍历较小的集合,判断其中的每个元素是否在另一个集合中,如果元素也在另一个集合中,则将该元素添加到返回值。该方法的时间复杂度可以降低到 O(m+n)。
class Solution {
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
Set<Integer> set1 = new HashSet<Integer>();
Set<Integer> set2 = new HashSet<Integer>();
for (int num : nums1) {
set1.add(num);
}
for (int num : nums2) {
set2.add(num);
}
return getIntersection(set1, set2);
}
public int[] getIntersection(Set<Integer> set1, Set<Integer> set2) {
if (set1.size() > set2.size()) {
return getIntersection(set2, set1);
}
Set<Integer> intersectionSet = new HashSet<Integer>();
for (int num : set1) {
if (set2.contains(num)) {
intersectionSet.add(num);
}
}
int[] intersection = new int[intersectionSet.size()];
int index = 0;
for (int num : intersectionSet) {
intersection[index++] = num;
}
return intersection;
}
}

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