linux服务CPU过高，以及scala代码优化

背景：公司的消息系统的保持长链接的服务（scala编写）。在IDC的机器（12C24G）上一直运行着，一直存在CPU过高，老员工写的2小时定时重启，重启缺失能解决问题。最近服务要上阿里云，使用4C8G的实例。竟然不一会CPU使用率就到了600%，负载最高达到了16。所以解决CPU过高迫在眉睫。

定位问题：jvm上运行的服务导致CPU过高网上多数写的很清楚了。本项目是scala编写，所以适用，三板斧：

1、top查看CPU过高进程号（PID）

2、top -H -p PID 查看CPU使用率高的线程号（TID），接着转换十六进制 printf %x TID

3、jstack PID | grep 十六进制TID -A90

定位scala中map的findEntry方法导致的。定位代码此处的map是存放所有用户的链接信息。scala的Actor并发模型下访问此map。应该是map环链问题了。

解决：

源代码： var channelMap = Map[String, (ChannelHandlerContext, ActorRef)]() 注：查资料其value的类型是scala元组

优化使用java的支持并发的map，当时元组让我纠结了好一会，因为用的java类ConcurrentHashMap还想着把元组转成java对象才能传参。后来测试实则直接可以用,可以看出scala对java兼容。优化后代码：

var channeMap = ConcurrentHashMap[String, (ChannelHandlerContext, ActorRef)]()