利用迭代器,我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器
2.创建生成器方法1
要创建一个生成器,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 ( )
L = [x*2 for x in range(5)]
print(L)
G = (x*2 for x in range(5))
print(G)
"""
创建 L 和 G 的区别仅在于最外层的 [ ] 和 ( ) ,L 是一个列表,而 G 是一个生成器。
我们可以直接打印出列表L的每一个元素,而对于生成器G,我们可以按照迭代器的使用方法来使用,即可以通过next()函数、for循环、list()等方法使用。
"""
print(next

生成器是一种特殊的迭代器,它们使用yield关键字在运行时保存状态,简化了复杂的迭代逻辑。本文介绍了如何创建生成器,包括两种方法,并通过斐波那契数列的例子进行了说明。生成器在Python中扮演重要角色,尤其在处理大量数据或实现协程时,能有效节省内存并提高效率。
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