<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Hedy_mail的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Hedy_mail]]></copyright><item><title><![CDATA[王佩丰excel学习笔记（五）：第十五——十八讲]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/109339507</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/109339507</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2020 21:45:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录第一讲
第一讲

根据某些条件突出显示单元格：开始-条件格式-突出显示单元格规则


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[王佩丰excel学习笔记（四）：第十一——十四讲]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/109238195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/109238195</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2020 17:16:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录第十一讲
第十一讲

vlookup(查找条件, 查找区域, 要返回列在查找区域第几列, 0/1)：注意在查找区域里，查找条件所在列必须是最左侧第一列，0为精确匹配，1为模糊匹配。此处可以跨表引用。
（1）精确匹配：查找条件与查找区域的单元格字符不一定完全相同。如在“三川实业公司”中查找"三川实业"，则使用"三川实业"&amp;"*"，依旧使用精确匹配。
（2）模糊匹配：当表里不一定有，也要进行查找（查找出比查找条件小的近似值），才用模糊匹配。如，在男女配对中，为男性根据年龄匹配适龄女性，vlookup]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[王佩丰excel学习笔记（三）：第七——十讲]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/109204950</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/109204950</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2020 21:59:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录第七讲第八讲
第七讲

excel连接文本： &amp;
各种基础运算
相对引用与绝对引用：利用"$"，按F4可以快速加美元号（但我电脑不行）
函数：sum(),average(),rank(要排谁, 排名的区域)

这节总体简单。
第八讲

if(判断条件,true输出的结果,false输出结果)
区间判断进行if的嵌套
（1）直接在if函数中嵌套
（2）对数值而言：用if嵌套用"+"
（3）对文本而言：用If嵌套用"&amp;"
3.if函数中判断条件不止一个，或且分别对应or(),and()


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[王佩丰excel学习笔记（二）：第三——六讲]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/109178189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/109178189</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Tue, 20 Oct 2020 16:48:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录第三讲第四讲
第三讲

查找替换
学会利用“查找替换”中的“选项”；
匹配中的“?”代表一个字符，“*”代表若干字符；
如果要查找表格中的”*“”?“，在符号前面加上“~”转义。
设置常用区域
选中要标记的单元格区域，在名称框中输入“常用区域”，点击回车。

批注
选中单元格，审阅-新建批注
改变批注外框形状：选中批注-格式-插入-形状（我的2010版本不行，所以这部分跳过了）
定位工具
定位批注：查找和选择-转到-定位条件-批注，则选中所有批注单元格
定位公式：定位条件-公式
拆分合并单元格并复制第一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[王佩丰excel学习笔记（一）：第一——二讲]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/109135675</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/109135675</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Mon, 19 Oct 2020 12:17:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录第一讲
不努力就会落后，嘤嘤嘤。一周没发文章，就眼看着我的阅读量一步步往下掉，但我也不知道应该写啥，索性来写写我的excel学习笔记（主要原因是我看完就忘了，又懒得翻视频，干脆写下来）。
我在B站看的视频，课堂资料详见评论区第一条。
第一讲


xls与xlsx区别以及xlw
xls是2003之前的excel格式，xlsx是07和10版本之后的excel格式文件。xlw是工作区文件，我的excel（2013）似乎已经没有工作区文件的概念了。
在同一个界面中陈列同一个excel文件中的不同表格。具体操作：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（十五）：平行性趋势检验与安慰剂检验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108960444</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108960444</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Sat, 10 Oct 2020 15:43:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录平行性趋势检验安慰剂检验
本来打算把DID讲一讲，结果网页上一搜,讲DID的还是挺多的，另外DID相对于RD好理解得多，也没有什么需要着重解释的东西，所以就直接写写平行性趋势检验和安慰剂检验over。第一次写博客，这个专栏断断续续两个多月才完成，总体来说我还是挺满意的，哈哈哈哈。以后stata也没啥好讲的，有机会用这个博客写写数据分析的随笔（当然也要看我input怎么样）。Stata系列最后一篇，完结撒花~~
平行性趋势检验

时间趋势图
平行性趋势检验最简单粗暴的方法就是画时间趋势图，将控制组和对照组]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（十四）：断点回归（下）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108936350</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108936350</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Thu, 08 Oct 2020 10:02:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录断点回归方程式断点回归命令
断点回归方程式
虽然断点回归的非参估计不列方程式，我这里还是放一下供大家理解，这一篇是关于断点回归的参数估计，它的样本量同样只有1000多，但文中采用的断点回归方法比较少见。它的模型是这样：

因变量为AQI，断点变量为YUETAN（约谈时间点），f(x)为关于x的多项式，x为距断点的天数，断点前小于0，断点后大于0，后面大写X为协变量，文章控制了时间、地点固定效应。这就是关于断点的模型，我们前一节说的1-4次多项式就指的f(x)控制到几次多项式。断点方程中，我们主要关注的是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（十三）：断点回归（上）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108926013</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108926013</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Mon, 05 Oct 2020 16:44:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录连续性检验：检验配置变量
断点回归涉及的知识点挺多的，相关文章介绍也很详细了，相信香樟的【经典回顾】运用断点回归设计做研究的规定动作大家都已经看过（没看过赶紧去补补课！）。
就连审稿人拒绝我的文章也顺带附了这篇推送（虽然这篇我已经看过无数遍），说明即使这篇推送把教程摆在我等菜鸡面前，我也用不会（呜呜呜，我是废物）。所以这里来讲讲我在使用断点回归中的一些困惑和解决办法，希望能给大家一点参考。如果有什么不对的地方，也请大家指正，评论区欢迎大家进行补充，希望能给用断点回归的后浪们更清楚的路径。
这里再放两篇我]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（十二）：描述性统计、回归与结果保存]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108880722</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108880722</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Sat, 03 Oct 2020 10:52:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录描述性统计回归命令结果保存
描述性统计
描述性统计的命令我一般使用summerize，用法为summerize加上你所想要总结的变量名称，如果summerize后什么都不加，则表示描述所有变量。
sysuse auto
* 表示描述性统计所有变量 *
summarize
* 表示描述统计mpg,weight两个变量 *
summarize mpg weight

论文中数据部分一般要报告描述性统计和数据说明。描述性统计一报告均值、标准差、最大值、最小值，而数据说明则报告数据指标说明（可省略），单位及]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（十一）：分组和去重]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108833224</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108833224</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Wed, 30 Sep 2020 09:47:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录分组
不出意外的话，这应该是stata有关数据处理的最后一篇。emmm，其实我一开始只打算写数据处理部分的stata教程，因为我觉得对于我来说，数据处理才是最头疼的部分。不过关于后面回归，还是有些东西想跟大家分享一下（开始挖坑），后面能写多少，就看造化吧，这里还是说一句，数据处理部分完结撒花~~
分组

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（十）：循环(foreach与forvalues区别）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108351037</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108351037</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Mon, 28 Sep 2020 10:23:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录循环语句分类去重
循环语句
分类
bys
去重

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（九）：画线性图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108388988</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108388988</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Sun, 27 Sep 2020 14:48:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录普通线性图多图并列一图多线
普通线性图
多图并列
一图多线

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（八）：日期转换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108326213</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108326213</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Thu, 24 Sep 2020 08:55:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录日期转换format画图
日期转换
format
画图

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（七）：判断语句]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108326172</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108326172</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2020 11:16:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录基本判断语句 if或且非用()判断
基本判断语句 if
加大于小于等于
或且非
用()判断

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（六）：合并]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108283875</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108283875</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Thu, 17 Sep 2020 11:06:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（五）：字符串相关]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108256765</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108256765</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Sun, 13 Sep 2020 11:15:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录为什么先介绍字符串？
为什么先介绍字符串？
对于经济学数据，在我的印象中，使用最多的就是面板数据。面板数据就涉及到时间，地点。从excel或csv导入进来的数据，如果数据中含有非数字，则显示为字符串类型，即使有些纯数字也会显示为字符串类型。因为我现在没有校园网也进不去数据库，就随便举两个例子：

时间为“2020-08-31”，这种带有非数字类型的数据导入stata就是一个字符串，如果我们要从字符串中提取月份应该怎么做？想把这个字符串转化成stata能识别的时间应该怎么做？
中国城市都有城市代码，如]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（四）：数字相关]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108257144</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108257144</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Sun, 13 Sep 2020 11:14:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录数字的运算
数据导入Stata后，我们的第一件事就是打开数据面板看一眼，在命令栏输入“bro”后按回车键或点击菜单栏下的这个图标查看数据。
可以看到我的数据列中有红的和黑的，其中红的是字符串类型，黑的就是数字类型。
数字类型可以进行函数运算、回归等与数学有关的进程，而字符串类型则不能。需要注意的是，两个类型都能用于加法运算，但产生结果有所不同。如，数字进行的加法运算 1 + 1结果就为2，结果仍然为字数字，但如果是字符串类型进行的加法运算’1‘ + ’1‘结果则为’11‘，结果为字符串。字符串与数字]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（三）：基本命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108262095</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108262095</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Sun, 13 Sep 2020 11:14:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录变量的生成变量的删除变量的更改
变量的生成
要生成一个新变量，我们就用gen（或者g），很明显就是generate的意思，gen（或g）后跟要生成新变量的名字（注意名字不能以数字开头），然后跟新变量生成的等价条件（可以加判断条件之类的，我们后面再讲），如果后面没有跟其他等价条件，则生成一个变量，变量里没有值。生成一个常量值，像我们之前举过的例子：
gen x1 = 0

生成一个变量x1，x1的值为0。
生成一个变量，值等于另外一个变量的值，如:
gen x2 = hour

这里我们生成了一个变量x2]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（二）：导入数据及中文乱码处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108254010</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/108254010</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Sun, 13 Sep 2020 11:14:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录导入数据中文乱码处理
导入数据
Stata可以通过直接敲代码来导入数据，不过代码太复杂，我也从来没记过，明明可以用点点点完成的事，为什么要自己写呢？（水）毕业论文中的数据一般来自图书馆数据库或者自己申请的问卷调查数据，通常是excel或csv格式，当然有些问卷数据直接是dta格式，那更好。
什么？excel和csv有什么区别？官方解释是，csv是用逗号隔开来储存。我觉得区别不是很大，除了你用excel打开csv再保存csv，会出现问题（具体出现了啥我也忘了，因为我早就不干这种傻事）。但csv能保存的数据]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（一）：软件安装与语法规范]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/107944867</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hedy_mail/article/details/107944867</guid><author>Hedy_mail</author><pubDate>Sun, 13 Sep 2020 11:13:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录Stata软件的安装语法规范
Stata软件的安装
Stata软件的安装途径：1.学校一般会买正版软件；2.自行搜索，网上很多，随便下一个就行，听说15.1以上支持中文，不过我觉得影响不大，反正我不怎么看目录栏。从协作的角度，可以问问同师门的师兄师姐他们用的哪个版本，下个一样的，曾经我就出现因为跟学长版本不一样出现数据乱码。BTW，我用的stata14。
语法规范

Stata 区分大小写
举个例子：

gen x = 0

生成一个x变量，它的值为0。
数据库中，每一行叫一个记录，每一列叫一个字段。如]]></description><category></category></item></channel></rss>