【LeetCode-剑指Offer】剑指 Offer 56 - II. 数组中数字出现的次数 II

该博客介绍了如何在数组中找出唯一出现一次的数字。通过分析数字的二进制表示,提出了两种解决方案:1) 使用有限状态自动机,根据二进制位的位运算规则,计算每个位的3的余数;2) 遍历统计,通过与运算和无符号右移获取二进制位,然后对3求余。这两种方法的时间复杂度都是O(n),空间复杂度为O(1)。

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一、题目

在一个数组 nums 中除一个数字只出现一次之外,其他数字都出现了三次。请找出那个只出现一次的数字。

示例 1:

输入:nums = [3,4,3,3]
输出:4

示例 2:

输入:nums = [9,1,7,9,7,9,7]
输出:1

限制:

  • 1 <= nums.length <= 10000
  • 1 <= nums[i] < 2^31

二、解决

考虑数字二进制形式,对于出现三次的数字,各二进制位出现次数是3的倍数。
因此,统计所有数字的各二进制1的出现次数,并对3求余,结果则为只出现的数字。
1

1、有限状态自动机

思路:

各二进制位的位运算规则相同,因此只需考虑一位即可。如下图所示,对于所有数字中的某二进制位1的个数,存在三种状态,即3的余数0,1,2。

  • 若输入二进制位1,则状态按照右边顺序装换:0–>1–>2–>0–>…
  • 若输入二进制位0,则状态不变。
    2

由于二进制只能表示为0,1,因此需要用两个二进制位来表示3个状态。设此两位分别two、one,则状态转换为:
[0 --> 1 --> 2 --> 0 --> …]
00 --> 01 --> 10 --> 00 --> …
3
接下来需要通过状态转换表导出状态转换的计算公式。首先回忆下,对于任意二进制位x,有:

异或:x ^ 0 = x,    x ^ 1 = ~x
与:  x & 0 = 0,    x & 1 = x

计算one方法

设当前状态为two-one,此时输入二进制位n。对状态表情况进行拆分,计算如下:

if two == 0
  if n == 0
    one = one
  if n == 1
    one = ~one

if two == 1
   one = 0

引入异或运算简化,可将上面拆分简化:

if two == 0
    one = one ^ n
if two == 1
    one = 0

引入与运算,可进一步简化:

one = one ^ n & ~two

1

two计算方法

00 +1 = 01
10 +1 = 00
if one == 0
  if n == 0
    two = two
  if n == 1
    two = 0 = ~n

-->简化:(异或运算:0 不变,1 相反-结果与输入相反)
if one == 0
    two = two ^ n 
    
01 +0 = 01
   +1 = 10
if one == 1
  if n == 0
    two = two
  if n == 1
    two = 1 = ~two
    
-->简化:
if one = 1
    two = two ^ n

现在:01  求状态:10
// 输入  twos = 0, ones = 1, n = 1
 ones = ones ^ num & ~twos // 得到 ones = 0
 twos = twos ^ num & ~ones // 得到 twos = 1
// 输出  twos = 1, ones = 0

引入与运算,可进一步简化:

two = two ^ n & ~one

返回值:

以上是对数字的二进制中“一位”的分析,而 int 类型的其他31位具有相同的运算规则,因此可将以上公式直接套用在32位数上。

例证:可以看参考1中幻灯片,再附一个例子,演示各个二进制位变化。

[3,  4,   3,   3]
011100011011

two one 
0   1   (右数第1个二进制位)
0   1
1   0
0  <0>

0   1   (右数第2个二进制位)
0   1
1   0
0  <0>

0   1   (右数第3个二进制位)
0   1
0   1
0  <1>

最后 ones:100 = 4

代码:

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        int ones = 0, twos = 0;
        for(int num : nums){
            ones = ones ^ num & ~twos;
            twos = twos ^ num & ~ones;
        }
        return ones;
    }
}

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),n位数组nums长度,每轮常数个位运算操作占用O(32*3*2)=O(1)
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

2、遍历统计

思路:

  1. 求二进制位加总。
    使用与运算,可获取二进制数字num的最右一位 n 1 n_1 n1
    n 1 = n u m & i n_1=num\&i n1=num&i
    配合无符号右移操作,可获取num所有位的值( n 1 n_1 n1~ n 32 n_{32} n32)
    n u m = n u m > > > 1 num=num>>>1 num=num>>>1
    建立32位数组counts,通过以上方法可记录所有数字的各二进制位的1出现次数。然后再对3求余,即可得到各个位的二进制结果。

  2. 恢复结果。
    利用左移操作和或操作,可将counts数组各二进制的值恢复到数字res上。(循环区间[0-31]),最终返回res即可。

代码:

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        int[] counts = new int[32];
        // 1.二进制位加总
        for(int num : nums) {
            for(int j = 0; j < 32; j++) {
                counts[j] += num & 1;
                num >>>= 1;
            }
        }
        // 2. 恢复结果
        int res = 0, m = 3;
        for(int i = 0; i < 32; i++) {
            res <<= 1;
            res |= counts[31 - i] % m;
        }
        return res;
    }
}

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

三、参考

1、面试题56 - II. 数组中数字出现的次数 II(位运算 + 有限状态自动机,清晰图解)

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