递归分治-求集合最大元

最新推荐文章于 2024-10-18 08:30:00 发布

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分类专栏：算法文章标签：算法

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该博客介绍了如何使用递归分治策略在规模为n的数据集合中找到最大元。通过将数据分成两半，分别找出子集的最大元，再比较两个子集的最大元来确定整个集合的最大元。文中包含问题描述、实现代码及运行结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述

在规模为n的数据元素集合中找出最大元。当n=2时，一次比较就可以找出两个数据元素的最大元和最小元。当n>2时，可以把n个数据元素分为大致相等的两半，一半有n/2个数据元素，而另一半有n/2个数据元素。先分别找出各自组中的最大元，然后将两个最大元进行比较，就可得n个元素的最大元。

代码

#include <iostream>

using namespace std;

int max(int a,int b){

return (a>b) ? a:b ;
}
int zdy(int a[],int l,int r){
int max1=0, max2=0;
if(l==r)
return a[l];//返回a[r]一样
   if(l==r-1)
{
    return max(a[l],a[r]);                //用笔，纸比划着算就会发现在递归终点只有两种情况，分别返回
                                          //不同值即可。

}

else{
       int m=(l+r)/2;
  max1=  zdy(a,l,m);
    max2= zdy(a,m+1,r);
   return max(max1,max2);
}




}

int main()
{
    int a[]={2,5,8,1,0};

    int t=zdy(a,0,4);
    cout<<t;
    return 0;
}