PyCharm 使用 Anaconda 作为虚拟环境的方法

本文介绍如何在PyCharm中配置Anaconda下的虚拟环境,包括更改Python解释器、添加现有虚拟环境等步骤,并提供了相关参考资料。

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python的IDE使用Anaconda下的虚拟环境[PyCharm]





我使用的是pycharm:

只需要更改python interpreter就行。

1.找到IDE设置中的Project Interpreter
这里写图片描述

2.找到按钮这里写图片描述
这里写图片描述

3.点击Add Local,选择你想要执行python程序的虚拟环境,我的是虚拟环境是annconda下的keras虚拟环境。
这里写图片描述

4.配置完成后,点击应用
这里写图片描述

另:可以开启虚拟环境后,直接python pyfile.py 就行
ref:


  1. http://stackoverflow.com/questions/30170468/how-to-run-spyder-in-virtual-environment
  2. https://www.jetbrains.com/help/pycharm/2016.2/adding-existing-virtual-environment.html



### 如何在 PyCharm 中设置并使用 Anaconda 虚拟环境 要在 PyCharm 中配置和使用 Anaconda虚拟环境,可以按照以下方法操作: #### 创建 Anaconda 虚拟环境 首先需要通过 Anaconda Prompt 创建一个新的虚拟环境。打开 Anaconda Prompt 并运行如下命令来创建指定 Python 版本的虚拟环境: ```bash conda create -n "虚拟环境名" python=xxx ``` 这里的 `虚拟环境名` 是自定义名称,而 `python=xxx` 表示要安装的具体 Python 版本号[^1]。 #### 安装必要的包 创建好虚拟环境之后,可以通过激活该环境并安装所需的依赖库完成初始化工作。激活虚拟环境方法为: ```bash conda activate 虚拟环境名 ``` 接着可以根据需求安装额外的软件包,例如 NumPy 或 Pandas 等: ```bash conda install numpy pandas ``` #### 在 PyCharm 中添加 Anaconda 虚拟环境作为解释器 进入 PyCharm 后,选择项目的设置界面以更改 Python 解释器。具体步骤如下: 1. 打开 **File -> Settings** (或者对于 macOS 用户来说是 **PyCharm -> Preferences**)。 2. 导航至 **Project: 项目名 -> Python Interpreter**。 3. 点击齿轮图标旁边的下拉菜单,然后选择 **Add...** 来新增一个解释器选项。 4. 在弹出窗口中选择左侧列表里的 **Conda Environment**。 5. 如果尚未连接Conda,则需提供 Anaconda 的安装路径;通常情况下,默认检测即可正常识别。 6. 接下来可以选择现有的 conda env (即之前创建好的那个)或者是新建另一个新的 virtual environment。 7. 对于已存在的 anaconda environments ,定位到其安装目录下的 `envs` 文件夹,并从中挑选目标子文件夹内的 `python.exe` 可执行程序[^3]^。 确认无误后点击 OK 即可应用修改后的配置项。 #### 测试新配置的有效性 为了验证上述过程是否成功实施,可以在 PyCharm 内部终端尝试调用 pip 列表查看当前可用模块版本情况: ```bash pip list ``` 如果显示的结果包含了预期加载的所有第三方扩展组件,则说明一切运转良好! ---
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