使用 wordcloud, jieba, PIL, matplotlib, numpy 进行分词，统计词频，并绘制词云的一次尝试

最新推荐文章于 2023-12-01 12:00:00 发布

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文章标签：

#numpy #NLP #自然语言处理 #词云 #分词

本文介绍了如何结合wordcloud, jieba, PIL, matplotlib和numpy库进行分词和词频统计，并展示了一张使用隶书字体的词云效果图。" 128752774,8378183,Python绘制词云图指南,"['Python', '数据可视化', '文本处理', '词云']

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#coding=utf-8
from wordcloud import WordCloud
import jieba
import PIL
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def wordcloudplot(txt):
    path = r'ancient_style.ttf'
    # path = unicode(path, 'utf8').encode('gb18030')
    # path = str(path, 'utf8').encode('gb18030')
    alice_mask = np.array(PIL.Image.open('black.jpg'))
    wordcloud = WordCloud(font_path=pa