<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[HealthNMN的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/HealthNMN</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; HealthNMN]]></copyright><item><title><![CDATA[使用 Helm 部署 GraphScope]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HealthNMN/article/details/124101004</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HealthNMN/article/details/124101004</guid><author>HealthNMN</author><pubDate>Mon, 11 Apr 2022 15:49:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍如何通过 Helm 工具部署和使用 GraphScope 集群。
Helm[1] 作为 K8s 生态系统中的软件包管理工具，类似于 Ubuntu 的 apt 或 Python 的 pip，专门负责管理 K8s 的应用资源。使用 Helm 可以很容易地对 kubernetes 应用进行统一打包、分发、安装、升级以及回退等操作。GraphScope 也支持通过 Helm 进行部署和使用。
前置准备
在开始之前，请确保当前环境具备一个可操作的 K8s 集群，如果没有，则可以参考之前的文章进行安装；此外，为]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GraphScopev0.12.0版本发布]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HealthNMN/article/details/124100891</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HealthNMN/article/details/124100891</guid><author>HealthNMN</author><pubDate>Mon, 11 Apr 2022 15:42:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[GraphScope 每月进行常规版本的迭代与发布，GraphScope v0.12.0 全新版本在四月如期而至。v0.12.0 为交互式图查询 GAIA 引入全新的 IR 层以及新增 Giraph API 支持。
在本次版本更新中，GraphScope 在后端执行引擎、API 和系统的稳定性等方面做出了一系列的提升。针对 GraphScope 中负责交互式图查询的引擎 GAIA ，本次更新为其引入了中间表示 IR （intermediate representation）层，使得上层的查询语言（例如 Gr]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用 GraphScope 像 NetworkX 一样做图分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HealthNMN/article/details/124100012</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HealthNMN/article/details/124100012</guid><author>HealthNMN</author><pubDate>Mon, 11 Apr 2022 15:18:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[NetworkX 是 Python 上最常用的图分析包，GraphScoep 兼容 NetworkX 接口。本文中我们将分享如何用 GraphScope 像 NetworkX 一样在（大）图上进行分析。
NetworkX 是什么
NetworkX 是一个用 Python 语言开发的图论与复杂网络建模工具，它内置了常用的图与复杂网络分析算法，提供了一套简单易用的图分析接口，可以方便地进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。NetworkX 的接口设计十分简洁，对于作为刚进入图算法领域的小白来说，NetworkX]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在 K8s 上运行 GraphScope]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HealthNMN/article/details/124000080</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HealthNMN/article/details/124000080</guid><author>HealthNMN</author><pubDate>Wed, 06 Apr 2022 21:10:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文将详细介绍：1) 如何基于 Kubernetes 集群部署 GraphScope ; 2) 背后的工作细节; 3) 如何在分布式环境中使用自己构建的 GraphScope 开发镜像。
上篇文章介绍了 GraphScope 可以很容易在单机环境下进行部署。然而在真实的工业场景中，需要处理的图数据规模十分巨大，已远远超过了单机的处理能力。因此除单机部署方式外，借助 vineyard 提供的分布式内存数据管理能力，GraphScope 也支持在 Kubernetes 集群上运行。
前置准备
在开始之前，请确保]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Graphscope图计算系列（2）：图计算的类型、语言与系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HealthNMN/article/details/123417642</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HealthNMN/article/details/123417642</guid><author>HealthNMN</author><pubDate>Fri, 11 Mar 2022 10:06:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景
现实生活中的很多数据都可以建模成图（Graph）这一抽象的结构。这种高效紧凑的数据形式可以表示出拓扑、属性、时序等丰富的信息，而图计算的目标就是从图结构中挖掘出有价值的知识或规律，例如频繁模式、因果关系等。随着信息时代的到来，数据规模呈爆炸式增长，产生了对大规模的图数据进行高效处理的需求，图计算已经成为了工业界和学术界的热点话题，并因此诞生了一系列的图计算系统及优化研究工作。
复杂的业务场景，致使图数据的计算类型也是多种多样的。目前，存在着三种最主要的图计算类型，分别是图查询、图分析和图学习，下面我们]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Graphscope阿里图计算系统，业界首个一站式平台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HealthNMN/article/details/122666391</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HealthNMN/article/details/122666391</guid><author>HealthNMN</author><pubDate>Mon, 24 Jan 2022 14:20:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[2020年11月9日，在第二届世界科技与发展论坛上，阿里发布全球首个一站式超大规模分布式图计算平台GraphScope，并入选中国科学技术协会“科创中国”平台。GraphScope可处理万亿规模的图数据，能在一毫秒内遍历全部中国路网，其提供的高效、易用的一站式开发环境，极大降低图计算门槛，GraphScope已于12月开源。

开源代码https://github.com/alibaba/graphscope


图可自然表达数据之间复杂的关联与结构特征，图计算能有效挖掘和利用这种关联信息，成为数字原生时代]]></description><category></category></item></channel></rss>