HDU 1251 统计难题 【字典树】

本文介绍了一种使用Trie树解决统计单词前缀数量的方法。通过构建Trie树存储单词,可以高效地查询以特定字符串作为前缀的单词数量。文章提供了一个完整的C++实现示例。

统计难题

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Problem Description
Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).
 

Input
输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.

注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.
 

Output
对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.
 

Sample Input
banana band bee absolute acm ba b band abc
 

Sample Output
2 3 1 0
#include<cstdio>///要用c++提交,否则会MLE
#include<cstring>
using namespace std;
#define MAX 26
struct trie
{
    trie *next[MAX];
    int sum;
} *rt;
void TrieTree(char *a)
{
    trie *p, *q;
    int len = strlen(a);
    p = rt;
    for(int i = 0; i < len; i++)
    {
        int x = a[i] - 'a';
        if(p->next[x] == NULL)
        {
            q = new trie;
            q->sum = 1;
            for(int j = 0; j < MAX; j++)
                q->next[j] = NULL;
            p->next[x] = q;
        }
        else
            p->next[x]->sum++;
        p = p->next[x];
    }
}
int findx(char *a)
{
    trie *p = rt;
    int len = strlen(a);
    for(int i = 0; i < len; i++)
    {
        int x = a[i] - 'a';
        if(p->next[x] == NULL)
            return 0;
        p = p->next[x];
    }
    return p->sum;
}
void FreeTree(trie *p)
{
    if(p == NULL)
        return;
    for(int i = 0; i < MAX; i++)
        if(p->next[i] != NULL)
            FreeTree(p->next[i]);
    delete p;
    return;
}
void init()
{
    rt = new trie;
    rt->sum = 0;
    for(int i = 0; i < MAX; i++)
        rt->next[i] = NULL;
}
int main()
{
    char a[MAX];
    init();
    while(gets(a))
    {
        if(a[0] == '\0')
            break;
        TrieTree(a);
    }
    while(scanf("%s", a) != EOF)
        printf("%d\n", findx(a));
    FreeTree(rt);
    return 0;
}

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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