数字图像处理:如何通过背景相减提取物体轮廓?
因为在数学建模比赛中需要用到数字图像处理,从0开始学习,自己把期间做的笔记整理下来。不积跬步无以至千里。
一、理论
1、图像的数字化采集
图像采样就是按照图像空间的坐标测量该位置上像素的灰度值,对连续图像f(x,y)进行等间隔采样:
公式1
f ( x , y ) = [ f ( 0 , 0 ) f ( 0 , 1 ) … f ( 0 , N − 1 ) f ( 1 , 0 ) f ( 1 , 1 ) … f ( 1 , N − 1 ) ⋯ f ( M − 1 , 0 ) f ( M − 1 , 1 ) … f ( M − 1 , N − 1 ) ] f(x, y)=\left[\begin{array}{lll}{f(0,0)} & {f(0,1)} & {\dots} & {f(0, N-1)} \\ {f(1,0)} & {f(1,1)} & {\dots} & {f(1, N-1)} \\ {\cdots} & {} & {} \\ {f(M-1,0)} & {f(M-1,1)} & {\dots} & {f(M-1, N-1)}\end{array}\right] f(x,y)=
f(0,0)f(1,0)⋯f(M−1,0)f(0,1)f(1,1)f(M−1,1)

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