改造 dotMSN 2.0.2

本文针对dotMSN2.0.2版本进行了多项功能优化,包括修改命名空间、增强消息发送功能、增加全局消息初始化选项、改进连接函数并限制消息长度,提升了软件的实用性。
dotMSN 2.0.2 非常好用,还提供源码和使用说明,真是好人啊,可以到这里下载 http://www.xihsolutions.net/dotmsn/
PS:
看到国内某些软件,点大的东西,一点技术含量都没,还收费,还捆绑垃圾!!!

但是,dotMSN 2.0.2 的友好性操作不如,1.2 版的,所以我就对它动点小手术,为这个工程多开几个方便之门。

A:
首先变化最大的是,命名空间,在原来的 “dotMSN” 前面加了个 “XihSolutions.”,这是开发者的名字,流下一个名字是应该的,综观全码,除了注释声明,就这里有他的名字,很干净。
PS:
这里有啰嗦几句了,有些人写发消息类的东西总喜欢在信息后面拖个作者的名字,何必呢。。

如果只是个人用,如果你觉得麻烦,
1,你可以全文搜索,将,“XihSolutions.DotMSN” 替换为 “DotMSN”,记得选在整个项目中替换,搜索隐藏文本。
2,在 dotMSN2 的右键属性中将程序集名称和默认空间名也改了。

PS:
可不要加上自己的名字啊,这是道德问题!!有些人就喜欢搬别人的东西硬说是自己的。
修改这个后,最好不要发布了,最好只是自己用

B:
消息发送函数 SendTextMessage( TextMessage message)
只接受 TextMessage 类型的参数,呵呵,没以前的方便了,发个纯字符串信息,还得新建各类型。
所以我们要来重载它
在 SB9MessageHandler.cs 文件中找到上述函数。在它下面建立一个如下的函数
public virtual void SendTextMessage(string message)
{
TextMessage Msg = new TextMessage(message);
SendTextMessage(Msg);
}
这样就能直接发送字符串了。
PS:
记得将上面的注释也拷下来,免得提示缺少什么的。下面也相同,都要有说明的。

C:
全局消息初始化函数 private    DotMSN.Messenger messenger = new Messenger();
默认是空参数的,可以给他加个有参数的,主要是免去输入默认的
messenger.Credentials.ClientID = "msmsgs@msnmsgr.com";
messenger.Credentials.ClientCode = "Q1P7W2E4J9R8U3S5";
方法如下:
定位到 Messenger.cs 文件,修改如下:
/// <summary>
/// Basic constructor to instantiate a Messenger object.
/// </summary>
///
public Messenger()
{
nsMessageProcessor = Factory.CreateNameserverProcessor();
nsMessageHandler = Factory.CreateNameserverHandler();

p2pHandler = Factory.CreateP2PHandler();
p2pHandler.NSMessageHandler = nsMessageHandler;

// set the events
nsMessageHandler.SBCreated += new SBCreatedEventHandler
(nsMessageHandler_SBCreated);
nsMessageProcessor.ConnectionClosed += new EventHandler
(nsMessageProcessor_ConnectionClosed);
p2pHandler.SessionCreated += new SessionChangedEventHandler
(p2pHandler_SessionCreated);
p2pHandler.SessionClosed += new SessionChangedEventHandler
(p2pHandler_SessionClosed);

Credentials.ClientID = "msmsgs@msnmsgr.com";
Credentials.ClientCode = "Q1P7W2E4J9R8U3S5";
}

/// <summary>
/// Basic constructor to instantiate a Messenger object.
/// </summary>
///
public Messenger(string ClientID, string ClientCode)
{
nsMessageProcessor = Factory.CreateNameserverProcessor();
nsMessageHandler = Factory.CreateNameserverHandler();

p2pHandler = Factory.CreateP2PHandler();
p2pHandler.NSMessageHandler = nsMessageHandler;

// set the events
nsMessageHandler.SBCreated += new SBCreatedEventHandler
(nsMessageHandler_SBCreated);
nsMessageProcessor.ConnectionClosed += new EventHandler
(nsMessageProcessor_ConnectionClosed);
p2pHandler.SessionCreated += new SessionChangedEventHandler
(p2pHandler_SessionCreated);
p2pHandler.SessionClosed += new SessionChangedEventHandler
(p2pHandler_SessionClosed);

Credentials.ClientID = ClientID;
Credentials.ClientCode = ClientCode;
}

D:
连接函数 .Connect(),没有参数的,加个参数,可以一起设置帐号和密码,改后,就可以这样调用咯
 messenger.Connect(accountTextBox.Text, passwordTextBox.Text);

具体修改如下:
/// <summary>
/// Connect to the messenger network.
/// </summary>
///
public virtual void Connect()
{
Connect(credentials.Account, credentials.Password);
}

/// <summary>
/// Connect to the messenger network.
/// </summary>
///
public virtual void Connect(string Account, string Password)
{
if (Account.Length != 0 && credentials.Account != Account)
credentials.Account = Account;

if (Password.Length != 0 && credentials.Password != Password)
credentials.Password = Password;

if (nsMessageProcessor == null)
////原来的,没有改变////
}


E:
限制消息长度,如果发送消息大于 1668字节,就会导致程序崩溃,所以限制文本消息程度为 1024 字节PS:官方的消息限定为 800 字节
public TextMessage(string message)
{
if (System.Text.Encoding.Default.GetBytes(message).Length > 1024)
{
//byte[] tmpByte = System.Text.Encoding.Default.GetBytes(message,0,1281);
Text = System.Text.Encoding.Default.GetString(System.Text.Encoding.Default.GetBytes(message), 0, 1024+1);
Text = Text.Remove(Text.Length - 1);
}
else
Text = message;
}


记过以上修改,操作就方便些了。
Security-feature-detection-system 安全检测系统 简介 安全检测系统-多目标识别(YOLOv5)和人脸识别(Facenet)快速部署系统。 功能上:本项目使用YOLOv5实现多目标识别,使用Facenet实现人脸识别,最终需要人脸和此人应具备的多目标同时满足才能通过安全检测,部署上:使用pyqt5实现前端可视化,在前端页面运行YOLOv5多目标识别系统(将模型运行封装到Qt中),使用Docker封装人脸识别后端系统,使用网络请求等包实现前后端交互 案例:进行多目标识别的同时,进行人脸识别,前端系统发送请求,携带参数到后端进行人脸识别,最终返回人脸识别结果,获取人脸识别结果后,检索该成员应具备的多目标特征,与YOLOv5多目标识别的实际结果进行比对,若无误则通过安全检测。 根据原作 https://pan.quark.cn/s/9784cdf4abfd 的源码改编 项目背景 出于一些比赛的需要,以及逃离懵懂状态开始探索,我于2023.12~2024.1(大二上)开始一些CV、LLM项目的研究,苦于能力有限,当时大部分的项目都是依托开源搭建而来,诸如本项目就是依托开源的Compreface和Yolov5搭建,我只不过做了缝合的工作,所以在此必须提及这两个项目的巨大贡献:https://.com/exadel-inc/CompreFace https://.com/ultralytics/yolov5 今天是2024.7.11(大二下暑假),时隔半年我才开始这个项目的开源工作是因为,半年前的水平有限,虽然自己能实现项目的运作,但是恐很多细节介绍不好,当然本文自发出,后续我还会跟进,欢迎指正:22012100039@stu.xidian.edu.c...
使用教程: https://pan.quark.cn/s/c0f2b4acdf83,有不会的再问我  功能介绍: 用户输入人脸照片,程序从照片库中选出10张最相似人脸照片输出在文件夹中,并且给出这十张人脸与输入人脸的相似度值。 照片库可以增删 调节相似度阈值可调节 自定义UI操作界面 视频演示: [[项目分享]基于OpenCV的人脸集合相似度检测系统(源码&UI&教程)哔哩哔哩bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1Wa41137CW/?vd_source=bc9aec86d164b67a7004b996143742dc) 图片演示: png png 人脸相似度对比原理: 整体思路: 1、预先导入所需要的人脸识别模型; 2、遍历循环识别文件夹里面的图片,让模型“记住”人物的样子; 3、输入一张新的图像,与前一步文件夹里面的图片比对,返回最接近的结果。 使用到的第三方模块和模型: 1、模块:os,dlib,glob,numpy; 2、模型:人脸关键点检测器,人脸识别模型。 导入需要的模型。 这里解释一下两个dat文件: 它们的本质是参数值(即神经网络的权重)。 人脸识别算是深度学习的一个应用,事先需要经过大量的人脸图像来训练。 参考该博客,设计一个神经网络结构,来“记住”人类的脸。 对于神经网络来说,即便是同样的结构,不同的参数也会导致识别的东西不一样。 在这里,这两个参数文件就对应了不同的功能(它们对应的神经网络结构也不同): shapepredictor.dat这个是为了检测人脸的关键点,比如眼睛,嘴巴等等;dlibface_recognition.dat是在前面检测关键点的基础上,生成人脸的特征值。 所以后面使用dlib模块的时...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值