多媒体数据库中的基于内容检索系统通过特征抽取和目标识别实现高效搜索。系统包括特征抽取、数据库、查询接口、检索引擎、索引/过滤等功能模块。工作流程涉及提交查询、相似性匹配、返回候选结果及特征调整。该技术结合图像处理、模式识别等，但面临特征描述、同步技术等挑战。
多媒体数据库基于内容检索系统的工作原理：
基于内容的检索作为一种信息检索技术，接入或嵌入到其他多媒体系统中，提供基于多媒体数据库的检索体系结构。
基于内容的检索系统分为两个子系统，分别为特征抽取系统和查询子系统。
系统包括如下功能模块：
a:目标识别：为用户提供自动或半自动识别静态图像、视频、镜头的代表帧；对动态目标进行特征抽取、查询、处理，进行整体的或局部的内容检索，可采用全局特征或局部特征。
b:特征抽取：提取用户感兴趣又适合于基于内容检索的特征（颜色分布情况，颜色的组成情况、纹理结构、方向对称关系、轮廓形状的大小）
c:数据库：多媒体数据库（声音、文字、图像等）、特征库（预处理特征）、知识库（知识表达）
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