<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[HeAn14的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/HeAn14</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; HeAn14]]></copyright><item><title><![CDATA[简单的数据处理#学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HeAn14/article/details/120719807</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HeAn14/article/details/120719807</guid><author>HeAn14</author><pubDate>Tue, 12 Oct 2021 15:38:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[在数模模拟题中做过一些简单的数据处理，为了方便以后使用，做了一下记录，仅供本人学习使用

一、数据的读取

利用pandas读取数据


import pandas as pd

f=open('F:/数学建模/学习资料/数模第一次模拟/A题  钢水脱氧合金化配料方案的优化/处理文件/附件1.csv')
data=pd.read_csv(f)

利用iloc[]函数提取数据的前45列

head()读取数据的前5行


data=data.iloc[:,:45]
data.head()

结果：



s.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多元统计分析及R语言建模#学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HeAn14/article/details/120516704</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HeAn14/article/details/120516704</guid><author>HeAn14</author><pubDate>Mon, 27 Sep 2021 20:39:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在学习R语言，把书上的代码都敲一遍，仅供学习

函数c()创建向量


x1=c(171,175,159,155,152,158,154,164,168,166,159,164)
x2=c(57,64,41,38,35,44,41,51,57,49,47,46)
length(x1)
length(x2)

12 12

查看数据类型


mode(x1)

'numeric'

生成等差数列向量


a=1:12

1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	11
	12

b=c.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas删除指定行#学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HeAn14/article/details/119833555</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HeAn14/article/details/119833555</guid><author>HeAn14</author><pubDate>Sat, 21 Aug 2021 00:11:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[目标：删除第四列值为0的全部数据

原本的数据集







代码：

d=[]
for i, row in data.iterrows():
  if row[3] == 0:
    d.append(i)

data=data.drop(d)
data.shape

DataFrame.iterrows(self)：将DataFrame行作为（索引，Series）对进行迭代。

按行遍历，i表示行的索引，row表示那一行的数据，row[3]就是第i行的第4列的数据，若它为0，则将那一行...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Latex无法显示中文#学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HeAn14/article/details/119825457</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HeAn14/article/details/119825457</guid><author>HeAn14</author><pubDate>Fri, 20 Aug 2021 16:00:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.在\documentclass{article}下面一行加上\usepackage[UTF8]{ctex}

如图：





























2.更改配置:Options -&gt; Configure TeXstudio -&gt; Build -&gt; Default Compiler -&gt; XeLaTex/LuaLaTex

选项-&gt;设置TeXstudio-&gt;构建-&gt;默认编译器-&gt;XeLaTex/LuaLaTex



注：我...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[模拟退火算法#学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HeAn14/article/details/119789516</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HeAn14/article/details/119789516</guid><author>HeAn14</author><pubDate>Wed, 18 Aug 2021 21:55:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[仅供学习使用

一.模拟退火算法原理

1.模拟退火算法简介

模拟退火算法借鉴物理退火过程

物理退火过程

加温过程、等温过程、冷却过程

统计力学表明材料中粒子的不同结构对应粒子不同能量水平。 在高温条件下，粒子的能量较     高，可以自由运动和重新排列。 在低温条件下，粒子能量较低。 如果从高温开始，非常缓慢     地降温（这个过程被称为退火），粒子就可以在每个温度下达到热平衡。当系统完全被冷却      时，最终形成处于低能状态的晶体。

通俗来讲，模拟退火算法...]]></description><category></category></item></channel></rss>