main.cpp
/*
文件名称:稀疏矩阵的三元组表示的实现与应用(1)
作 者:胡德杰
完成日期:2017年11月2号
版 本 号:v1.1.22
*/
#include <stdio.h>
#include "tup.h"
int main()
{
TSMatrix t,tb;
int x,y=10;
int A[6][7]=
{
{0,0,1,0,0,0,0},
{0,2,0,0,0,0,0},
{3,0,0,0,0,0,0},
{0,0,0,5,0,0,0},
{0,0,0,0,6,0,0},
{0,0,0,0,0,7,4}
};
CreatMat(t,A);
printf("b:\n");
DispMat(t);
if (Assign(t,x,2,5)==true) //调用时返回true
printf("Assign(t,x,2,5)=>x=%d\n",x);
else //调用时返回false
printf("Assign(t,x,2,5)=>参数错误\n");
Value(t,y,2,5);
printf("执行Value(t,10,2,5)\n");
if (Assign(t,x,2,5)==true) //调用时返回true
printf("Assign(t,x,2,5)=>x=%d\n",x);
else //调用时返回false
printf("Assign(t,x,2,5)=>参数错误\n");
printf("b:\n");
DispMat(t);
TranTat(t,tb);
printf("矩阵转置tb:\n");
DispMat(tb);
return 0;
}
tup.h
#include"stdio.h"
#define M 6
#define N 7
#define MaxSize 100
#include"malloc.h"
typedef int ElemType;
typedef struct
{
int r; //行号
int c; //列号
ElemType d; //数据
}TupNode;
typedef struct
{
int rows; //行数
int cols; //列数
int nums; //非零元素个数
TupNode data[MaxSize];
}TSMatrix;
void CreatMat(TSMatrix &t,ElemType A[M][N]); //从一个二维稀疏矩阵创建其三元组表示
bool Value(TSMatrix &t,ElemType x,int i,int j); //三元组元素赋值
bool Assign(TSMatrix t,ElemType &x,int i,int j); //将指定位置的元素值赋给变量
void DispMat(TSMatrix t); //输出三元组
void TranTat(TSMatrix t,TSMatrix &tb);//矩阵转置
tup.cpp#include"tup.h"
void CreatMat(TSMatrix &t,ElemType A[M][N]) //从一个二维稀疏矩阵创建其三元组表示
{
int i,j;
t.rows=M;
t.cols=N;
t.nums=0;
for(i=0;i<M;i++)
for(j=0;j<N;j++)
if(A[i][j]!=0)
{
t.data[t.nums].r=i;
t.data[t.nums].c=j;
t.data[t.nums].d=A[i][j];
t.nums++;
}
}
bool Value(TSMatrix &t,ElemType x,int i,int j) //三元组元素赋值
{
int k=0,k1;
if(i>t.rows||j<t.cols)
return false;
while(k<t.nums&&i>t.data[k].r) //找到i所在三元组的k(c)行
k++;
while(k<t.nums&&i==t.data[k].r&&j>t.data[k].c) //找(r)
k++;
if(i==t.data[k].r&&j==t.data[k].c)
t.data[k].d=x;
else
{
for(k1=t.nums-1;k1>=k;k1--)
{
t.data[k1+1].r=t.data[k1].r;
t.data[k1+1].c=t.data[k1].c;
t.data[k1+1].d=t.data[k1].d;
}
t.data[k].r=i;
t.data[k].c=j;
t.data[k].d=x;
t.nums++;
}
return true;
}
bool Assign(TSMatrix t,ElemType &x,int i,int j) //将指定位置的元素值赋给变量
{
int k=0;
if(i>t.rows||j<t.cols)
return false;
while(k<t.nums&&i>t.data[k].r)
k++;
while(k<t.nums&&i==t.data[k].r&&j>t.data[k].c)
k++;
if(i==t.data[k].r&&j==t.data[k].c)
t.data[k].d=x;
else
x=0;
}
void DispMat(TSMatrix t) //输出三元组
{
int i;
if(t.nums==0)
return;
printf("\t%d\t%d\t%d\n",t.rows,t.cols,t.cols,t.nums);
printf("\t------------------\n");
for (i=0; i<t.nums; i++)
printf("\t%d\t%d\t%d\n",t.data[i].r,t.data[i].c,t.data[i].d);
}
void TranTat(TSMatrix t,TSMatrix &tb) //矩阵转置
{
int k,k1=0,v;
tb.cols=t.rows;
tb.rows=t.cols;
tb.nums=t.nums;
if(t.nums!=0)
{
for(v=0;v<t.cols;v++)
for(k=0;k<t.nums;k++)
if(t.data[k].c==v) //把原来的列按规律排序排在第二个矩阵的行上
{
tb.data[k1].r=t.data[k].c;
tb.data[k1].c=t.data[k].r;
tb.data[k1].d=t.data[k].d;
k1++;
}
}
}
知识点总结:稀疏矩阵的三元组表示的实现与应用
学习心得:主要考察了稀疏矩阵的三元组算法的建立,很难,但成功以后很开心。