ACID

最新推荐文章于 2025-03-12 15:35:17 发布
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本文详细介绍了数据库事务的四个基本属性：原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID），强调了这些特性在确保数据完整性和并发控制中的关键作用。原子性保证事务操作要么全部完成，要么全部不完成；一致性确保事务执行前后数据库状态的一致；隔离性防止并发事务间的相互影响；而持久性则保证事务的更改即使在系统故障后也能保存。理解ACID对于数据库管理和开发至关重要。

ACID

  1. 事务
    1.1 提供一种机制将一个活动涉及的所有操作都纳入一个不可分割都执行单元，组成事务的所有操作只有在所有操作均能正常执行的情况下方可提交，
    只要其中任一操作执行失败，都将导致整个事务都回滚
  2. ACID
    2.1 数据库事务的ACID
    2.1.1 原子性 > 整个事务的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节
    2.1.2 一致性 > 在事务开始和事务结束以后，数据库的一致性约束没有被破坏
    2.1.3 隔离性 > 数据库允许多个并发事务同时对数据进行读写和修改能力，访问数据不受未提交事务影响
    2.1.4 持久性 > 事务处理结束后对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失
Acid
10-25
在IT领域，"Acid"通常与 Acid Tests 相关联，这是一个术语，特别是在数据库管理和Web标准测试中。Acid测试，全称为“Atomicity、Consistency、Isolation、Durability”，是一组确保数据库事务处理正确性的准则。这些...
精选资源
ACID_pro4 ACID中文版本
03-09
**ACID Pro 4** 是一款由Sony Creative Software（现为Magix）开发的专业音乐制作软件，主要用于电子音乐创作和音频编辑。它以其创新的循环音乐制作理念而著名，为音乐制作人提供了一个强大且直观的工作环境。在这款...
数据库中的ACID及隔离级别
iCode_girl的博客
10-10 253
https://cloud.tencent.com/developer/article/1121737 https://blog.youkuaiyun.com/zyq_2014/article/details/85939053
ACID模型
Eucalyptus's blog
11-01 414
ACID 是数据库管理系统（DBMS）中用来确保事务处理正确性和可靠性的四个特性的首字母缩写。ACID 是指原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。ACID 事务的特性保证了数据库中的事务处理是可靠和可靠的。通过将一系列操作组装成一个事务，并遵循 ACID 特性，可以确保数据库在并发环境下能够正确处理数据，并保持数据的一致性和完整性。
ACID理论
行走
04-11 2080
事务ACID详解
Acid burn破解
2301_81213197的博客
03-12 782
不要问我为什么知道该在这儿打断点，我也不知道，我也是一步一步慢慢摸索出来的，可能熟悉了汇编语言的基本指令的话，会容易一点（我刚开始找的时候，采用了一种简单粗暴的笨办法，从 MessageBox 那一行往上连着几十行都打了断点，然后调试运行，看程序是触发哪一行的断点，慢慢的就找到了）这里讲一下为什么要这样做。因为我们知道程序后台肯定是由一个正确的序列号的（不管是代码写死的，还是动态生成的，反正在点击验证按钮的时候，这个序列号肯定是生成好的），验证过程就是我输入的序列号跟后台生成的正确的序列号比较的过程。
数据库ACID
hengliang_的博客
05-07 4448
谈谈数据库的ACID 一.事务 定义：所谓事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。 准备工作：为了说明事务的ACID原理，我们使用银行账户及资金管理的案例进行分析。 // 创建数据库 create table account( idint primary key not null, namevarchar(...
事务ACID
qq_46480020的博客
10-23 684
事务的ACID特性总结，以及mysql创建事务
数据库事务的ACID特性
云泽的博客
10-12 307
事务的ACID特性是指数据库操作的4个关键特征，原子性、一致性、隔离性和持久性。
ACID_2_0.zip
01-20
标题中的"ACID_2_0.zip"表明这是一个关于ACID的升级版本，可能是数据库事务处理或相关领域的软件包。ACID是数据库管理系统中的一种重要概念，代表了原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation...
MySQL如何实现事务的ACID
09-08
【MySQL如何实现事务的ACID】 在MySQL数据库中，事务的ACID特性是其核心功能，确保了数据处理的可靠性和一致性。ACID分别代表原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性...
数据库的ACID特性术语详解
09-10
数据库的ACID特性是数据库管理系统（DBMS）中至关重要的概念，它确保了数据库操作的可靠性和一致性。ACID代表四个关键属性，分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性...
ACID 原则
galoiszhou的博客
10-15 1036
ACID 是数据库事务管理中的四个关键属性，用于确保数据库中的数据在并发操作和异常情况下保持一致性和可靠性。
分布式网络
Hcode4的博客
09-24 2542
分布式网络 什么是分布式网络 分布式网络也叫网状网络，它是有分布在不同地点的计算机系统连接而成，网中无中心节点。通信子网是封闭式结构 通信控制功能分布在各节点上 分布式网络特点 特点 1.1 可靠性高，网内节点共享资源容易； 1.2 可改善线路的信息流量分配 1.3 可选择最佳路径，传输时延小 1.4 控制复杂 1.5 软件复杂 1.6 线路费用高，不易扩充 种类 2.1 总线型 2.2 环形 2.3 星形 2.4 树形 ...
FLP 定理
Hcode4的博客
09-24 873
FLP 定理 在异步通信场景，即使只有一个进程失败了，没有任何算法能够保证进程能够达到一致性 系统模型 系统模型 1.1 异步通信 > 异步通信与同步通信最大区别是没有时钟，不能时间同步，不能使用超时，不能探测失败， 消息可任意延迟，消息可乱序 1.2 通信健壮 > 只要进程非失败，消息虽会被无限延迟，但最终会被送达，且消息只会被送达一次（无重复） 1.3 Fail-Stop模型 > 进程失败如同宕机，不再处理任何消息。相对Byzantine模型，不会产生错误消息； 1.4 协议约束
时间与顺序
Hcode4的博客
09-24 553
时间与顺序 物理时钟与逻辑时钟 分布式系统中每个节点记录时间不一样，即便设置NTP时间同步，节点间也存在毫秒级的偏差，由此产生了逻辑时钟，记录时间发生顺序 分布式系统中按是否存在节点交互可拆分三类事件，一类发生节点内部，二是发生事件，三是接受事件 逻辑时钟(Lamport timestamps, Vector clock) 3.1 逻辑时钟前进 3.1.1 每个事件对应一个逻辑时间戳，初始值为0 3.1.2 如果事件发生节点内发生，时间戳加1 3.1.3 如果事件属于发送事件，时间戳加1并在消息中带上该时
acid属性
最新发布
11-27
事务的 ACID 属性是数据库事务处理的基石，确保了事务的可靠性和数据的完整性，共同定义了事务应该如何表现，以及数据库管理系统应该如何处理事务。理解和应用这些属性对于设计和实现可靠的数据库应用程序至关重要[^1]。ACID 属性具体介绍如下： - **原子性（Atomicity）**：即事务的不可分割性，事务中的操作要么全做，要么全不做。例如在银行转账操作中，从一个账户扣款和向另一个账户入账这两个操作必须作为一个整体完成，如果其中一个操作失败，整个事务将回滚，就像什么都没发生一样[^3]。 - **一致性（Consistency）**：一个事务在执行前后，数据必须处于正确的状态，满足完整性约束。例如，在一个数据库表中，规定 A 列的值和 B 列的值之和必须等于 100，那么在事务执行前后，这个约束都必须满足。如果一个事务试图破坏这个约束，数据库管理系统将阻止该事务的执行[^2][^3]。 - **隔离性（Isolation）**：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应该影响其他事务的执行。不同的隔离级别会对事务之间的相互影响程度进行控制，常见的隔离级别有读未提交、读已提交、可重复读和串行化。例如，在一个高并发的电商系统中，多个用户同时进行下单操作，每个用户的下单事务应该相互隔离，互不干扰[^3]。 - **持久性（Durability）**：事务处理完成后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。例如，当一个用户成功完成一笔银行转账后，即使数据库所在的服务器突然断电，这笔转账记录也不会丢失，因为数据库会将事务的修改持久化到磁盘等存储设备中[^3]。 下面是一个简单的 Java JDBC 示例，展示了如何使用事务的 ACID 属性： ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TransactionExample { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement stmt = null; try { // 1. 获取数据库连接 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb", "root", "password"); // 2. 开启事务 conn.setAutoCommit(false); stmt = conn.createStatement(); // 3. 进行数据库操作 String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user='AA'"; stmt.executeUpdate(sql1); // 模拟网络异常 // System.out.println(10 / 0); String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user='BB'"; stmt.executeUpdate(sql2); // 4. 若没有异常，则提交事务 conn.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); // 5. 若有异常，则回滚事务 try { if (conn != null) { conn.rollback(); } } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } } finally { try { // 6. 恢复每次 DML 操作的自动提交功能 if (conn != null) { conn.setAutoCommit(true); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } // 7. 关闭连接 try { if (stmt != null) { stmt.close(); } if (conn != null) { conn.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } ```
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