Elasticsearch 的使用

最新推荐文章于 2024-12-31 17:15:46 发布

原创最新推荐文章于 2024-12-31 17:15:46 发布 · 459 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#java #开发语言

本文详细介绍了如何在Elasticsearch中创建索引，包括指定不同类型字段的操作，以及删除索引、查询索引结构、添加和查询文档的方法。涵盖了复杂查询技巧如match、sort、多条件查询等，适合深入理解搜索引擎索引管理。

一、创建索引

指定字段的类型创建索引

类似于建库（建立索引和字段对应类型），也可看做规则的建立

PUT /索引名称/类型名称/1
{
数据
}

字段的数据类型:

(1)字符串类型

text、keyword

区别：

- text：支持分词，全文检索,支持模糊、精确查询,不支持聚合,排序

操作;text类型的最大支持的字符长度无限制,适合大字段存储；

- keyword：不进行分词，直接索引、支持模糊、支持精确匹配，支持

聚合、排序操作。keyword类型的最大支持的长度为——32766个UTF-8

类型的字符,可以通过设置ignore_above指定自持字符长度，超过给

定长度后的数据将不被索引，无法通过term精确匹配检索返回结果。

(2)数值型

long、Integer、short、byte、double、flfloat、half flfloat、

scaled flfloat

(3)日期类型

date

(4)te布尔类型

boolean

(5)二进制类型

binary

等等

二、删除索引

DELETE /索引名

三、查询全部索引

GET /_cat/indices?v

四、查询索引结构

GET /索引名

获取默认类型

GET /索引名

_doc 默认类型（default type），type 在未来的版本中会逐渐弃用，

因此产生一个默认类型进行代替

如果自己的文档字段没有被指定，那么ElasticSearch就会给我们默认

配置字段类型

五、添加文档记录

1.指定id添加

#指定id
PUT /gsh1/_doc/1
{
  "name":"张三",
  "age":25
}

2.不指定id添加

会随机生成一个id

#不指定id
POST /gsh1/_doc
{
  "name":"李四",
  "age":23
}

六、查询文档（根据id查询）

查询提交方式必须为GET

GET /索引名称/类型名称/id值

七、删除文档

提交方式DELETE提交方式

根据不同的操作具有不同的提交方式restful风格

GET 查询
PUT 修改
POST 添加操作
DELETE 删除操作

八、修改文档

两种方法

1.修改所有的列（使用put覆盖原来的值）:

版本+1（_version）

这种修改必须要求指定所有列，如果只指定部分列，则原来其他列消失。

PUT /索引名/类型名/id{

修改的数据

}

2.只修改部分列（使用post的update）

version不会改变

需要注意doc

不会丢失字段

#修改部分列
POST /gsh1/_doc/1/_update
{
  "doc":{
    "name":"周杰伦",
    "age":18
  }
}

九、根据其他条件查询(复杂查询)

①查询匹配

match：匹配（会使用分词器解析（先分析文档，然后进行查询））

_source：过滤字段

sort：排序

form、size 分页

②多条件查询（bool）

must 相当于 and

should 相当于 or

must_not 相当于 not (... and ...)

filter 过滤

1.查询所有文档

相当于sql语句中的select * from 表名

GET /索引名/类型名/_search

#查询全部文档
GET /gsh1/_doc/_search

2.根据条件查询

相当于sql中的select * from 表名 where 列名=值

GET /索引名称/类型名称/_search?q=字段名:值

#根据条件查询
GET /gsh1/_doc/_search?q=age:23

3.将查询的格式转为JSON格式

#将查询的条件封装成json格式
GET /gsh1/_doc/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "age":26
    }
  }
}

4.只查询出部分列(过滤查询)

#只查询部分列
GET /gsh1/_doc/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "age":25
    }
  },
  "_source":["age"]
}

5.分页查询

相当于sql语句中的select * from 表名 where limit 0,5

from：从第几条记录开始查询

size：每页显示的记录数

#分页查询
GET /gsh1/_doc/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "age":25
    }
  },
  "_source":["name","age"],
  "from":1,
  "size":1
}

6.范围查找(range)

gt:大于

lt:小于

#range范围查找
GET /user/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gt": 3
        , "lt": 20
      }
    }
  }
}

7.精准匹配(term)

#term精准匹配
GET /user/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": {
        "value": "马"
      }
    }
  }
}

8.排序(sort)

order:排序规则

desc:降序

asc:升序

#排序
GET /user/_search
{
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

9.must查询

must相当于and

#must查询相当于and
GET /user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "马"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": "18"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

10.should查询

should相当于or

#should查询相当于or
GET /user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match":{
              "name":"刘"
            }
        },
        {
          "match":{
              "name":"刘"
            }
        }
       
      ]
    }
  }
}

11.取反must_not

must_not相当于not

#取反must_not
GET /user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "name": "马"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

12.高量查询

#高亮查询
GET /user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "马"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "<font color='red'>",
    "post_tags": "</font>"
    , "fields": {
      "name": {}
    }
    
  }
}