Mysql学习之路——数据过滤，(AND,OR,IN,NOT,BETWEEN)

最新推荐文章于 2025-09-15 00:39:38 发布
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本文深入探讨了SQL语言中AND、OR、IN和NOT关键字的使用方法与执行优先级，对比了不同条件运算符的特点与应用场景，为数据库查询提供实用指导。

AND  没啥好记录，代表符合的一个条件。  AND calss='小学一年级'

OR   代表符合的两个条件，只要符合其中任意一个就有结果。calss='小学一年级' or calss ='小学二年级'

  PS:   AND和OR之间有执行优先级AND>OR，在写代码时一定注意，可以加括号分组进行优先级提升。

       在所有的AND执行完成之后才会执行OR。

IN   calss  in('小学一年级','小学二年级','小学三年级',)

  PS: IN比OR更直观，执行更快，更实用。

NOT where子句中用来否定后跟条件的关键字  calss not in('小学一年级','小学二年级','小学三年级')

MySQL 运算符BETWEEN.NOT. BETWEEN.IN.NOT IN
liujiaping的专栏
01-27 862
本章节我们主要介绍 MySQL 的运算符及运算符的优先级。
mysql学习笔记（三）—— 数据表操作（详细）
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[MySQL] BETWEEN 用法
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运算符用于 WHERE 表达式中，选取介于两个值之间的数据范围。BETWEEN 同 AND 一起搭配使用，语法如下： 通常 value1 应该小于 value2。当 BETWEEN 前面加上 NOT 运算符时，表示与 BETWEEN 相反的意思，即选取这个范围之外的值。 选取 uid 在 2 到 5 之间的用户数据： 返回查询结果如下：除了数值类型外，BETWEEN 也支持字符串范围，如下选择出所有 username 介于 之间的用户（并包括单字母k/K）： 字符范围也支持汉字，但通常来说没什么意义。虽然
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Mysql BETWEEN 操作符
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09-09 292
BETWEEN操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。 BETWEEN 操作符 操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。 SQL BETWEEN 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2 重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数.
mysql的between_MySQL BETWEEN 用法
weixin_32052253的博客
01-18 2304
MySQL BETWEEN 语法BETWEEN 运算符用于 WHERE 表达式中，选取介于两个值之间的数据范围。BETWEEN 同 AND 一起搭配使用，语法如下：WHERE column BETWEEN value1 AND value2WHERE column NOT BETWEEN value1 AND value2通常 value1 应该小于 value2。当 BETWEEN 前面加上 N...
MySQL——表中数据的查询操作
qq_57930892的博客
01-16 2157
格式：select [distinct] 字段名(*) from 表名；注：distinct实现去重，可以不写。如果想查询全部信息，可以用 * ，* 表示全部字段。
MySQL中SQL语句——DQL(数据查询语句)
白日梦
12-10 2541
前言: 首先对于数据库有一定的了解，会对于Mysql的学习有一定的帮助；数据库主要分为 DB(数据库)，DBMS(数据库管理系统)，SQL(结构化查询语言，用于和DBMS通信的语言)；这篇要讲的DQL(数据查询语句)是属于SQL语言中的一种语言，因此是重中之重的语言，希望可以有一定的帮助。 Mysql的相关知识 好处:用于数据的持久存储。同时运用管理软件进行统一管理，方便查询； 数据库主要分为: DB(数据库)，保存一系列有组织的数据容器。 DBMS(数据库管理系统)，用于对DB获得数据进行操作管理，又称
MySQL笔记2——DML数据操作语句和基本的DQL语句
PYKE_CHEN的博客
07-25 1094
DML语句内容、新增语句如何实现多记录同时新增、WHERE子句的功能、TRUNCATE语句和DELETE语句的异同、DQL语句内容
湖北专升本MySQL复习（MySQL数据库实用教程）——MySQL数据查询
m0_52475160的博客
05-22 1028
MySQL专升本基础知识点，冲冲冲，大家一定会上岸的~
Mysql基础教程（07）：BETWEEN
WwLK123的博客
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MySQL----where子句和运算符not\in\between\like\正则表达式\ IS NULL
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between
SELECT a FROM A WHERE a BETWEEN 1 AND 50 OR (a IN (25,70,95) AND a BETWEEN 25 AND 75)
09-12
<think> 首先，用户的问题是：优化和分析SQL语句 'SELECT a FROM A WHERE a BETWEEN 1 AND 50 OR (a IN (25,70,95) AND a BETWEEN 25 AND 75)'。我需要参考给定的引用，并基于系统指令构建回答。 回顾系统指令： - 所有行内数学表达式用$...$格式（但SQL语句不是数学表达式，所以可能不适用）。 - 独立公式用$$...$$格式（同样，SQL语句不是公式）。 - LaTeX语法正确（用在数学表达式中）。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 引用的段落末尾添加引用标识。 用户可见层的指令：回答结构清晰，逐步解决问题，保证真实可靠。 分析SQL语句：SELECT a FROM A WHERE a BETWEEN 1 AND 50 OR (a IN (25,70,95) AND a BETWEEN 25 AND 75) 这个WHERE条件有两个部分： 1. a BETWEEN 1 AND 50 2. (a IN (25,70,95) AND a BETWEEN 25 AND 75) 它们用OR连接。 我需要优化这个语句并分析执行结果。参考引用： - 引用[1]：解释了BETWEEN和IN的用法。BETWEEN选取两个值之间的范围，IN支持多个选择。NOT可以取反。 - 引用[2]：给出了BETWEEN的具体例子。 - 引用[3]：讨论了BETWEEN在索引上的行为，特别是覆盖索引（covering index），可以减少搜索次数。 - 引用[4]：提到基础排序和WHERE子句中使用like等。 优化SQL语句： - 这个语句可能效率不高，因为OR条件可能导致全表扫描或索引使用不佳。 - 引用[3]提到覆盖索引可以减少树的搜索次数。如果a列有索引，并且查询只选择a，那么它可能是覆盖索引。 - 逻辑上简化WHERE条件： - a BETWEEN 1 AND 50：范围从1到50。 - (a IN (25,70,95) AND a BETWEEN 25 AND 75)：IN值25,70,95，但限定在25到75之间。所以a=25（在IN中且在25-75内），a=70（类似），a=95——但a=95大于75，所以95不满足BETWEEN 25 AND 75。因此，这部分实际等价于a IN (25,70) 因为95被BETWEEN过滤掉了。 - 整个WHERE：a BETWEEN 1 AND 50 OR a IN (25,70) - 但a=25和a=70已经在BETWEEN 1 AND 50范围内（因为25和70在1到50之间？70>50？等等，70>50，所以： - a BETWEEN 1 AND 50：1 ≤ a ≤ 50 - a IN (25,70) AND a BETWEEN 25 AND 75：25 ≤ a ≤ 75 and a in {25,70,95}，但95>75，所以只剩25 and 70。但25在1-50内，70在25-75内但大于50。 - 所以整体条件： - a在1到50之间，或者a是25或70（但25已经在1-50中）。 - 实际上，a=25被覆盖在第一个部分，a=70只在第二个部分。 - 简化为：a BETWEEN 1 AND 50 OR a = 70，因为a=25是冗余的（已经被BETWEEN 1-50包含）。 - 所以优化后的语句可以是：SELECT a FROM A WHERE a BETWEEN 1 AND 50 OR a = 70 执行结果分析： - 它将返回所有a在1到50（包含）之间的记录，以及a=70的记录。 - 如果没有索引，可能需要全表扫描。 - 如果有索引在a上，可以利用索引。 - 引用[3]提到，如果只选择a，且a有索引，那么是覆盖索引，只需扫描索引树，不需要回表。 - 优化建议：使用覆盖索引，如果可能。 生成相关问题： - 根据系统指令，我需要生成相关问题。 - 相关问题应该基于这个主题，比如SQL优化、索引使用等。 回答结构： - 清晰逐步：先解释原语句，然后分析优化，最后给出建议。 - 使用中文。 - 添加引用标识。 大纲： 1. **解释原SQL语句**：描述WHERE条件。 2. **逻辑简化**：分析并简化WHERE条件。 3. **优化建议**：讨论索引使用、覆盖索引（基于引用[3]）。 4. **执行结果**：分析可能的结果。 5. **相关问题**：生成几个相关问题。 确保真实可靠：SQL优化是标准实践，覆盖索引是常见优化技术。 最终SQL优化： - 原语句：WHERE a BETWEEN 1 AND 50 OR (a IN (25,70,95) AND a BETWEEN 25 AND 75) - 简化：a IN (25,70,95) AND a BETWEEN 25 AND 75 等价于 a IN (25,70) 因为95>75。 - 但a=25 在1-50中已被包含，所以整体是 a BETWEEN 1 AND 50 OR a=70 - 写成：WHERE a BETWEEN 1 AND 50 OR a = 70 索引建议： - 如果a有索引，查询高效。 - 由于只选择a，索引覆盖，避免回表（基于引用[3]）。 相关问题示例： 1. 如何优化包含OR条件的SQL查询？ 2. 什么时候使用覆盖索引最有效？ 3. BETWEEN和IN的效率比较是什么？ </think> ### SQL语句优化与执行分析：SELECT a FROM A WHERE a BETWEEN 1 AND 50 OR (a IN (25,70,95) AND a BETWEEN 25 AND 75) 我将逐步分析您提供的SQL语句，包括逻辑简化、优化建议和执行结果分析。SQL优化基于索引使用和条件简化原则，参考了引用的内容。分析结果真实可靠，源于SQL标准优化实践。 #### 1. **SQL语句逻辑分析与简化** 首先，分析WHERE条件：`a BETWEEN 1 AND 50 OR (a IN (25,70,95) AND a BETWEEN 25 AND 75)`。这个条件由两部分组成： - **第一部分**：`a BETWEEN 1 AND 50`，表示a的值在1到50之间（包含边界）。例如，a=25满足此条件。 - **第二部分**：`a IN (25,70,95) AND a BETWEEN 25 AND 75`，表示a必须是25、70或95中的一个，且同时在25到75之间。但结合后： - a=25：满足IN和BETWEEN，但25已在第一部分覆盖（25在1-50内）。 - a=70：满足IN和BETWEEN（70在25-75内）。 - a=95：满足IN但不满足BETWEEN（95>75），因此被排除。 简化后，第二部分实际等价于`a = 70`（因为a=25冗余，a=95无效）。 因此，整个WHERE条件可简化为：`a BETWEEN 1 AND 50 OR a = 70`。优化后的SQL语句为： ```sql SELECT a FROM A WHERE a BETWEEN 1 AND 50 OR a = 70 ``` 这样减少了不必要的条件判断，提高可读性和潜在执行效率。引用[1]中提到，BETWEEN与AND搭配使用，而IN用于多值选择，但组合时需注意逻辑冗余[^1]。 #### 2. **优化建议** 优化目标是减少查询时间，避免全表扫描。基于引用[3]，关键点如下： - **覆盖索引（Covering Index）**：如果表A的a列有索引（例如INDEX(a)），且查询只返回a列（如本例），则该索引是覆盖索引。MySQL只需扫描索引树，无需回表查询数据行，显著减少I/O操作。例如，如果索引存在，查询会直接读取索引中的a值，而不是访问表数据[^3]。 - **索引使用效率**：原语句包含OR条件，可能阻止MySQL使用索引。但简化后（`a BETWEEN 1 AND 50 OR a = 70`），如果a有索引，优化器更易选择索引扫描： - 对于`a BETWEEN 1 AND 50`，索引可高效处理范围查询。 - 对于`a = 70`，索引支持等值查询。 如果没有索引，查询可能退化为全表扫描。 - **具体优化步骤**： - **添加索引**：建议为a列创建索引：`CREATE INDEX idx_a ON A(a);`。这能加速范围查询和等值查询，尤其在数据量大的表中。 - **避免OR条件**：如果性能敏感，可改写为UNION ALL（但在本例中简化后已足够高效）： ```sql SELECT a FROM A WHERE a BETWEEN 1 AND 50 UNION ALL SELECT a FROM A WHERE a = 70 ``` 这样每个部分可独立使用索引。 - **性能测试**：使用EXPLAIN命令检查执行计划（例如`EXPLAIN SELECT a FROM A WHERE ...`），确认是否使用索引和扫描行数。引用[3]指出，覆盖索引扫描行数可能比预估少[^3]。 优化后，查询效率提升：索引扫描复杂度通常为O(log n)，而全表扫描为O(n)。 #### 3. **执行结果分析** - **返回结果**：查询将返回所有a在1到50之间的记录，以及a=70的记录。例如： - a=25会被返回（满足第一部分）。 - a=70会被返回（满足第二部分）。 - a=95不会被返回（不满足条件）。 如果数据分布均匀，结果为a&isin;[1,50] ∪ {70}。 - **扫描行数**： - 无索引时：MySQL可能执行全表扫描，读取所有行。 - 有索引时：作为覆盖索引，扫描仅限于索引树。基于引用[3]，扫描行数约为满足条件的记录数（例如，如果1-50之间有100行，a=70有1行，扫描行数约101行），但优化器可能合并重叠范围，实际扫描可能更少[^3]。 - **潜在问题**：如果OR条件导致索引失效（如未简化时），执行时间可能增加。但简化后和索引优化可缓解此问题。 #### 4. **总结与建议** - **优化关键**：简化条件并使用覆盖索引。 - **适用场景**：适用于a列值分布稀疏或表大的情况，如日志分析或报表查询。 - **实际测试**：建议在开发环境运行优化前后语句，比较EXPLAIN输出。
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