deque & vector

最新推荐文章于 2025-03-11 17:08:42 发布
转载 最新推荐文章于 2025-03-11 17:08:42 发布 · 356 阅读 · 0

本文详细介绍了deque(双端队列)作为一种高效利用内存的顺序容器的特点与优势。deque能够在两端有效地执行插入和删除操作，并且其内存空间由多块通过链表连接的不连续内存组成。此外，对比vector，deque在不同位置插入数据时表现出了更高的效率。

deque(双端队列)

deque同样是一种顺序容器,里面的元素的一样按照严格的线性序列排序

这种容器与其他容器相比,能够更有效的在两端执行插入和删除,deque在第一个元素能够执行插入,这是个优势,deque的缺点在与它的内存空间不是连续的,是有多块内存使用链表结构链接在一起,不过这样的好处是更有效的使用内存,能够自动释放内存,而vector不会释放内存,直到程序结束才释放.这样deque与vector的各具有的优势就显示出来了,vector使用的是数组,deque使用的是链表,如果只在尾部插入数据,vector的效率会高一些,但在其他地方插入,deque效率会高一些,而且当vector中的元素大于容量时要使用realloc()重新分配内存,这会导致vector中元素的引用,指针和迭代器失效,而且重新分配内存会花很多时间,而deque增大或变小不会导致引用,指针和迭代器失效,因为它只改变链表结构.

C++ STL常用容器之deque&list
炸酱面鸡腿
12-11 1538
对于STL中deque和list序列式容器用法进行了说明和介绍
C++(21): C++：std::vector与std::deque比较
tecsai的博客
05-13 1227
std::vector和std::deque都是C++标准库中的容器，它们有一些相似之处，但也有很多重要的区别。以下是它们的相同点和不同点，以及各自的优点。
deque（双端队列）和 vector 区别及 deque 详解
一丁的博客
05-21 2872
注：想要理解本篇博客，需要读者有基本的 vector 的知识，请看博主的另一篇文章：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41291253/article/details/89840185 一、deque 简介 (1)deque:双端队列 template <class T，class Alloc = allocator < T >> class de...
C++ STL vector & deque & queue & list & stack
good_jiojio的博客
04-15 848
STL：顺序容器
deque 和 vector 的区别
童童同学的博客
12-02 2577
deque与vector非常相似。它也采用动态数组管理元素，提供随机存取，有着和vector几乎一样的接口。不同的是deque的动态数组头尾都开放，因此能在头尾两端进行快速安插和删除。deque通常实作为一组独立区块，第一区块朝某方向扩展，最后一个区块朝另一个方向扩展。 deque与vector的主要不同之处在于： 两端都能快速安插和删除元素，这些操作可以在分期摊还的常数时间（amortized constant time）内完成。 元素的存取和迭代器的动作比vector稍慢。 迭代器需要在不同
deque&list容器
weixin_45714077的博客
06-30 496
** deque&list容器 ** vector，deque，list，array都是序列式容器。 序列式容器： 1.序列式容器的元素按严格线性排列 2.可按顺序访问它们的位置 3.只有一个前驱和后继 deque容器属性： 序列式容器，动态数组 双端队列 deque的底层实现是一个链式数组 初始化： deque<int> dq; deque<int> dq2(10); deque<int> dq3(10,6); deque<
vector和deque的区别
qq_37200329的博客
09-03 2495
（1）vector的底层实现时数组；而deque的底层实现时“中央控制区”和缓冲的结构。 （2）vector的内存空间时连续的；而deque的内存空间是一种假的连续，实际上是不连续的。 （3）vecotr的支持数组的随机访问；而deque虽然也是支持使用[]的运算符，但实际上是需要通过中央控制器二次寻址的，效率比vector略低。 （4）vector在空间不够重新申请新空间策略是先申请一块比...
漫说vector与deque区别
jianmo的博客
08-27 329
vector与deque的比较
deque与vector的主要区别
u014610226的专栏
08-26 845
deque与vector的主要区别 deque与vector非常相似。它也采用动态数组管理元素，提供随机存取，有着和vector几乎一样的接口。不同的是deque的动态数组头尾都开放，因此能在头尾两端进行快速安插和删除。 deque通常实作为一组独立区块，第一区块朝某方向扩展，最后一个区块朝另一个方向扩展。 deque与vector的主要不
18.deque&priority_queue
2301_79790088的博客
03-11 865
_deque_iterator有四个成员变量，cur是指向buff当前位置的下一个指针，first是指向buff开始位置的指针，last是指向buff结束位置的指针，node是指向当前buff所在位置的二级指针。deque有四个成员变量，start是指向开始位置的迭代器，finish是指向结尾位置的迭代器，map是一个二级指针，指向一个指针数组，map_size是一级指针数组的大小。进行插入和删除操作，且时间复杂度为O(1)，与vector比较，头插效率高，不需要搬移元素；2.头部和中间插入删除效率低。
deque和vector
07-28
deque和vector是C++中的两种容器类型，用于存储和管理数据。它们之间有一些重要的区别。 1. 实现方式：deque是双端队列，底层通常使用了一个或多个动态数组来实现。vector也是动态数组，但是只支持在尾部进行高效的...
C++学习笔记——STL常用容器——vector和deque
潘芝的博客
03-01 651
vector和数组很相似，也被称为单端数组，但也有区别，数组是静态空间，而vector可以动态扩展。 动态扩展：不是在原空间之后开辟新空间，而是找一个更大的空间，把数据拷贝到新空间，最后释放原空间。 vector的迭代器支持随机访问。 vector构造函数： 函数原型： //采用模板实现类实现，默认构造函数 vector<T> v; //将v[begin(), end())...
c++的deque和vector
01-18
### C++ 中 `deque` 和 `vector` 的特点与适用场景 #### 特点对比 - **内存分配方式** - `std::vector` 使用连续的内存空间存储元素。这意味着访问任意位置的时间复杂度为 O(1)，但是当需要在中间插入或删除元素...
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值