什么是闭包:
1.闭包函数必须有内嵌函数
2.内嵌函数需要引用该嵌套函数上一级namespace中的变量
3.闭包函数必须返回内嵌函数
通过这三点,就可以创建一个闭包; python装饰器就是使用了闭包
闭包使得代码变得更加简洁
简单的闭包案例:
def fo():
m = 3
n = 5
def bar():
a = 4
return m+n+a
return bar
bar = fo()
print(bar())
>>> def test():
... print("test被执行111")
... a = 100
... def test_in():
... result = a + 100
... return result
... print("test被执行2222")
... return test_in
...
结果:
>>> t = test()
test被执行111
test被执行2222
>>> print(t())
200
>>> def test(number):
... def test_in(number_in):
... print("in test_in 函数,number_in is %d"%number_in)
... return number+number_in
... return test_in
...
>>> ret = test(20) //ret指向的是test_in方法,可以通过ret()调用
>>> print(ret(100))
in test_in 函数,number_in is 100
120
>>> print(ret(200))
in test_in 函数,number_in is 200
220
>>>
内部函数对外部函数作用域里变量的引用(非全局变量),则称内部函数为闭包。
访问外部函数的可变类型局部变量可不加nonlocal
>>> def counter(start=0):
... count=[start]
... def incr():
... count[0] += 1
... return count[0]
... return incr
>>> a = counter(10)
>>> a()
11
>>> a()
12
>>> b = counter(10)
>>> b()
11
>>> b()
12
访问外部函数的不可变类型局部变量要加nonlocal
>>> def counter(start=0):
... def incr():
... nonlocal start
... start += 1
... return start
... return incr
...
>>> c = counter(5)
>>> print(c())
6
>>> print(c())
7
>>> print(c())
8
>>> c1 = counter(50)
>>> print(c1())
51
>>> print(c1())
52
闭包的应用(y = x + 1 和 y = 2x + 1)
>>> def line_conf(a,b):
... def line(x):
... return a*x + b
... return line
...
>>> line1 = line_conf(1,1)
>>> line2 = line_conf(2,1)
>>> print(line1(5))
6
>>> print(line2(5))
11
在上面这个例子中,函数line 与变量a,b构成闭包,在创建闭包的时候,我们通过line_conf的参数a,b说明了这俩个变量的取值这样,我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 2x + 1)。我们只需要变换参数a,b,就可以获得不同的直线表达函数。由此,我们可以看到,闭包也具有提高代码可复用性的作用。
如果没有闭包,我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样,我们就需要更多的参数传递,也减少了代码的可移植性。
闭包的扩展-函数三层嵌套
>>> def counter(start=0):
... count=[start]
... def incr():
... count[0] += 1
... def incrr():
... count[0] += 1
... return count[0]
... return incrr
... return incr
...
>>> print(counter(10)()())
12
>>> print(counter(10)()())
12
闭包总结
1.闭包似优化了变量,原来需要类对象完成的工作,闭包也可以完成.
2.由于闭包引用了外部函数的局部变量,则外部函数的局部变量没有及时释放,消耗内存.
3.闭包的好处,使代码变得简洁,便于阅读代码。
4.闭包是理解装饰器的基础