【科普周】机器学习扫盲篇（一）

最新推荐文章于 2025-08-29 21:26:45 发布
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本文介绍了机器学习的基本概念，包括让机器通过学习具备解决问题的能力。机器学习分为有监督、无监督和强化学习。有监督学习通过已知输入和输出训练模型，如波士顿房价预测；无监督学习则在未知结果的情况下寻找数据的潜在类别，如鸢尾花分类。强调了数据在机器学习中的关键作用，以及使用机器学习时应注意的局限性和偏差问题。

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机器学习的概念

    机器学习（machine learning），从字面上来看可分为 机器 和 学习 两部分，其中机器是指电脑、pad、手机等一切可以处理数据的电子设备（计算机）；
最低0.47元/天 解锁文章
机器学习扫盲系列1
m0_45290027的博客
04-28 319
一、交叉熵损失（Cross entropy loss） 二分类问题中常见，其是用于判断模型在样本上的表现 1、why Cross entropy loss？ example：希望根据一个人的年龄、性别、年收入等相互独立的特征，来预测一个人的政治倾向，有三种可预测结果：民主党、共和党、其他党。假设我们当前有两个逻辑回归模型（参数不同），这两个模型都是通过sigmoid的方式得到对于每个预测结果的概率值： 模型一： 模型二 分析：虽然两个模型的预测结果都是正确两个，错误一个，但就评分而言，模型二的结果要优于
拥抱人工智能--机器学习（附python代码）
weixin_43576422的博客
05-15 2160
拥抱机器学习 文章来自于云栖社区 目录 拥抱机器学习 1 机器学习算法：是使计算机具有智能的关键 下面我们将选取几种常见的算法，一一介绍。 线性回归：找到一条直线来预测目标值 逻辑回归：找到一条直线来分类数据 K-近邻：用距离度量最相邻的分类标签 朴素贝叶斯：选择后验概率最大的类为分类标签 决策树：构造一棵熵值下降最快的分类树 支持向量机（SVM）：构造超平面，分类非线性数据 K-means：计算质心，聚类无标签数据 关联分析：挖掘啤酒与尿布（频繁项集）的关联规则 PCA降维：减少数据维度，降低数据复杂
机器学习概述
bangbang两拳的博客
08-29 953
Artificial Inelligence 人工智能Machin Learning 机器学习概述：让机器自动学习，而不是基于规则的编程（不依赖特定规则编程）深度学习：DL：Deep Learning:也叫深度神经网络，大脑仿生，设计一层一层的神经元模拟万事万物实现人工智能的方法很多，其中机器学习是实现人工智能的一种途径，一种方法广义上深度学习是从机器学习发展而来的，两者有区别还有联系深度学习方法是大脑仿生，深度学习方法是从机器学习发展而来。
【科普周】入坑须知—机器学习扫盲篇（二）
HashData2018的博客
06-14 852
欢迎关注哈希大数据微信公众号《哈希大数据》上一篇给大家介绍了有监督学习、无监督学习、和强化学习的含义和例子，这些可能还不够具体，机器学习博大精深本期咱们继续看看机器学习还有哪些好玩的点？想要入门机器学习你该怎么做？有哪些好的资料可以帮助大家尽快入门？废话不多说咱们开始吧！01 机器学习的应用目前机器学习在以下场景应用非常火热：1.推荐系统网易云音乐每日推荐、每个人淘宝APP的首页都不一样这就是它对...
[转载] 机器学习科普文章：“一文读懂机器学习，大数据/自然语言处理/算法全有了”
热门推荐
杨秀璋的专栏
02-09 1万+
PS:文章主要转载自优快云大神"黑夜路人"的文章:           http://blog.youkuaiyun.com/heiyeshuwu/article/details/43483655       本文主要对机器学习进行科普,包括机器学习的定义、范围、方法,包括机器学习的研究领域：模式识别、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、统计学习和数据挖掘.这是一篇非常好的文章,尤其感学原文作者~
机器学习科普
Zlionheart的博客
08-01 702
人工智能的了解 原理 适用范围：数据要是什么分布，此算法使用于哪些范围 哪些应用 相类似的其他方法 什么是人工智能 人类智慧是人类的“隐性智慧”与“显性智慧”相互作用相互促进相辅相成的能力体系。其中，“隐性智慧”主要是指人类发现问题、定义问题、解决问题的能力，由目的、知识、直觉能力、抽象能力、想象能力、灵感能力、顿悟能力和艺术创造能力所支持，具有很强的内隐性，因而不容易被确切理解，更难以在机器上进行模拟；“显性智慧”主要是指人类在隐性智慧所设定工作框架内解决问题的能力，依赖于收集...
扫盲普及下机器学习算法.pdf
03-09
#### 一、Python库在机器学习中的应用 ##### 1. Numpy：科学计算库 Numpy 是一个用于 Python 的开源扩展库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。在机器学习中，Numpy 主要用于...
机器学习与深度学习
qq_43556680的博客
09-24 1541
自2007年发布以来，scikit-learn已经成为最给力的Python机器学习库（library）了。scikit-learn支持的机器学习算法包括分类，回归，降维和聚类。还有一些特征提取（extracting features）、数据处理（processing data）和模型评估（evaluating models）的模块。作为Scipy库的扩展，scikit-learn也是建立在Python的NumPy和matplotlib库基础之上。
【科普神文，一次性讲透AI大模型的核心概念】
lhx17673139267的博客
06-29 1448
Transformer已经引领了各种尖端的AI应用程序的创建。除了支持像Bard和ChatGPT这样的聊天机器人之外,它还驱动我们移动键盘上的自动完成功能和智能扬声器中的语音识别。然而,它的真正威力在语言之外。它的发明者发现,transformer模型可以识别和预测任何重复的主题或模式。从图片中的像素,使用Dall-E、Midjourney和Stable Diffusion等工具,到计算机代码使用GitHub Copilot等生成器。它甚至可以预测音乐中的音符和蛋白质中的DNA来帮助设计药物分子。
人工智能 机器学习扫盲篇
MN1107
01-29 801
原文：http://blog.youkuaiyun.com/z4909801/article/details/78398284
机器学习十大算法之扫盲
pd5111的博客
10-08 539
http://blog.youkuaiyun.com/k_shmily/article/details/53063355
科普机器学习的文章
DDB
03-17 426
https://blog.youkuaiyun.com/heqiang525/article/details/78769912 如果刚入门，或者想了解机器学习的话，这是一篇很好的文章，作者很用心，能收获很多。
一文读懂机器学习，大数据/自然语言处理/算法全有了
apple01010105的博客
01-09 439
转自：http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/13080.html 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实 践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不会...
关于机器学习的最佳科普文章：《从机器学习谈起》
weixin_33904756的博客
01-08 366
文章转自 从机器学习谈起 一、摘要 　　本文首先介绍了互联网界与机器学习大牛结合的趋势，以及使用机器学习的相关应用，接着以一个“等人故事”展开对机器学习的介绍。介绍中首先是机器学习的概念与定义，然后是机器学习的相关学科，机器学习中包含的各类学习算法，接着介绍机器学习与大数据的关系，机器学习的新子类深度学习，最后探讨了一下机器学习与人工智能发展的联系以及机器学习与潜意识的关联。经过本文的介绍，相...
科普 | 5分钟包你看懂“机器学习”
IT_xiaolaoshu的博客
03-06 628
和大数据一样，机器学习(MachineLearning, ML)是一个热门而又有略有误导性的名词。字面上它让不禁让人联想到一群机器人排排坐上自习的科幻场景，然而实际上它指的是让计算机具备像人一样的学习能力的高(qi)端(ji)技(yin)术(qiao)，进而从堆积如山的数据中寻找出有用的知识。听起来有些不可思议，真的有这种黑科技吗？计算机的正确打开方式难道不是喂给它一串命令，然后愉快地看它乖乖执行么
科普 | 12个关键词，告诉你到底什么是机器学习
周红伟讲AI
05-27 1256
科普 | 12个关键词，告诉你到底什么是机器学习 2016-05-27 18:31 AI科技评论 1条评论 今年8月，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前有全球影响力的人工智能与机器人创新大会。届时雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从中筛选最终入选榜单的公司名单。 如果你也
机器学习参数扫盲：模型参数vs超参数（Parameter vs Hyperparameter）
qq_21478261的博客
08-06 1650
机器学习中，模型参数vs超参数（Parameter vs Hyperparameter）
几个人工智能会议
GrazyThinking的专栏
10-23 1152
我知道的几个人工智能会议(一流) 下面同分的按字母序排列:  IJCAI (1+): AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI 实在太大, 所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个领域就没几篇了，象machine learning、computer vision这么大的领域每次大概也就10篇左右, 所以难度很大.
机器学习入门科普篇--系列一
Python技术博文
10-16 671
机器学习科普篇 机器学习综述 机器学习是一门既“古老”又“新兴”的计算机科学技术，隶属于人工自能（Artificial Intelligence）研究与应用的分支。 那什么是人工智能呢？ 图灵在1950年发表的论文《Computing Machinery and Intelligence》中提出了“图灵测试”（Turing Test），用来判断一台计算机是否达到具备人工自能
计算机小白如何入门学习
最新发布
11-02
引用[2]的机器学习内容对小白过早；引用[3]强调操作系统基础操作的重要性。需要整合这些信息构建阶梯式路径。 核心设计原则应是"先感性认知再理论"： 1. 优先通过视频建立整体认知，消除对计算机的陌生感。...
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