通俗地解释目标检测mAP评价指标

看了一大堆博客，自己总结了一部分

《目标检测评测指标mAP及计算[译]》，这篇博文很好，本文很多图片引用自它

---

1. 首先我们来看看mAP是个什么东西，用来干啥

平均精度(mAP, Mean Average Precision)是目标检测问题中最常用的评测指标。这个指标是用来评价多分类目标检测的。
啥是多目标检测？
例如你想在一张图上同时检测出猫、狗、鸭子，这就是多目标检测（当然还得检测出他们的位置在哪儿）

目标检测问题同时包括图片中目标物体的定位和物体的分类：
也就是说，我们不仅要检测出这张图里有哪几个东西，还得知道东西在哪

2. 知识点及术语

2.1 GroundTruth
GroundTruth就是指带标签的原始数据

例如，这是我们的训练集、验证集、测试集中的某个样本：

Class	X coordinate	Y coordinate	Box Width	Box Height
Dog