基于Python神经网络的无绝缘轨道电路故障智能诊断系统(代码+论文)

该系统包括用户管理、故障诊断、诊断数据管理和统计功能。核心代码展示了数据预处理和模型预测的过程,使用numpy进行数据缩放,并加载预训练的model.h5文件进行预测。

前段时间做的,想要的私聊,文中有核心代码。

系统简介

本次系统建设需要完成的业务功能包括:

(1)用户管理,该功能中包括用户的登录和注册功能;

(2)故障诊断;

(3)诊断数据管理查询;

(4)诊断数据统计。

系统截图

核心代码

def getfordata(data1, data2, data3, data4, data5, data6, data7, data8, data9, data10):
    print("get for data")
    # 实例
    classes = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
    scaler = np.load('../bp/scaler.npy', allow_pickle=True).item()
    model = loa
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