【鸿蒙南向开发】OpenHarmony 如何用 opencvlib 进行应用样例开发

背景

OpenCV 介绍

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列的 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供 Python、Java 和 MATLAB 等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV 具有极广的应用领域，它包括但不限于：

• 人脸识别和物体识别：这是 OpenCV 的一项重要功能，应用在许多领域，如安全监控、交互设计等。
• 图像和视频分析：如图像增强、图像分割、视频跟踪等。
• 图像合成和 3D 重建：在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV 可以用于创建 AR 或 VR 效果，生成 3D 模型等。
• 机器学习：OpenCV 内置了大量的机器学习算法，可以用于图像分类、聚类等任务。
• 深度学习：OpenCV 中的 dnn 模块提供了一系列深度学习模型的接口，用户可以加载预训练模型进行图像识别、目标检测等任务。

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本文主要介绍 OpenHarmony 如何用 opencvlib 进行应用样例开发

应用开发

创建 HAP

• 通过 DevEcoStudio 创建项目“File->New->Create Project"创建一个工程

• 工程创建完毕后，界面入口为 Index.ets

引用 OpenCV lib 库

• 引入 opencv 头文件库，放在 include 目录下

  

• 引入 lib 库，放在 libs 目录下

• 修改 CMAKE

• 增加 common 头文件和 cpp 文件

  //
  // Created on 2024/3/5.
  //
  // Node APIs are not fully supported. To solve the compilation error of the interface cannot be found,
  // please include "napi/native_api.h".
  
  #ifndef OpencvSample_common_H
  #define OpencvSample_common_H
  
  #include <string>
  #include <stdio.h>
  #include <js_native_api.h>
  #include <js_native_api_types.h>
  #include <vector>
  #include "opencv2/opencv.hpp"
  #include "opencv2/im